python中的基础坑

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v = [lambda :x for x in range(10)] print(v) #[lambda :x,lambda :x....]10个匿名函数 print(v[0]) #lambda :x print(v[0]()) #9 v = (lambda :x for x in range(10)) print(v) #生成器 # print(v[0]) #报错:生成器不能索引取值 # print(v[0]()) #报错:生成器不能索引取值 print(next(v)) #lambda :x…

python中的这些坑，早看早避免。

python中的这些坑,早看早避免. 说一说python中遇到的坑,躲坑看这一篇就够了传递参数时候不要使用列表 def foo(num,age=[]): age.append(num) print("num",num) return age print(foo(1)) print(foo(2)) print(foo(3)) 上面的代码输出的结果并不是我们预期的那样,打印出三个数组[1],[2],[3]. 而是下面这样. num 1 [1] num 2 [1, 2] num 3 [1,…

Python中NumPy基础使用

Python发展至今,已经有越来越多的人使用python进行科学技术,NumPY是python中的一款高性能科学计算和数据分析的基础包. ndarray ndarray(以下简称数组)是numpy的数组对象,需要注意的是,它是同构的,也就是说其中的所有元素必须是相同的类型.其中每个数组都有一个shape和dtype. shape既是数组的形状,比如 import numpy as np from numpy.random import randn arr = randn(12).reshape(…

Python中的基础数据类型

Python中基础数据类型 1.数字整型a=12或者a=int(2),本质上各种数据类型都可看成是类,声明一个变量时候则是在实例化一个类. 整型具备的功能: class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments are gi…

Python 中的那些坑总结——持续更新

1.三元表达式之坑很显然,Python把第一行的(10 + 4)看成了三元表达式的前部分,这个坑是看了<Python cookbook>(P5)中学到的,书中的代码: 2.Python生成器(yield)+递归前两天一直纠结python的生成器递归该怎么写,今天看了os.walk()的代码恍然大悟,编程真是博大精深啊!不多说,上代码: from os import path def walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=Fals…

Python中的那些“坑”

1.哪个是True,哪个是False? 这里要看三组代码: # 第一组: >>>a=256 >>>b = 256 >>>a is b # 第二组: >>>a = 257 >>>b = 257 >>>a is b # 第三组: >>>a = 257; b = 257 >>>a is b 问题来了,这三组代码的运行结果分别是什么呢?答案是True.False和True…

python中$和@基础笔记

python 2.4以后,增加了@符号修饰函数对函数进行修饰,python3.0/2.6又增加了对类的修饰. $ 在正则表达式中,匹配一个字符串的末尾.(参考http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html)@符号是装饰器的语法糖,在定义函数的时候使用,避免再一次赋值操作(具体请参考https://blog.csdn.net/yjreset/article/details/79329979) import time def time…