演示缓存问题 在进行 前端某个功能更新时   传递的参数 问题 导致 缓存储存 覆盖  只缓存到  传递参数的  值 更新完毕后 进行 存储到redis当中  只存入了 当前这个不可以属性和一个id   其它的参数值 u覆盖默认为  空 '  null ' 缓存储存 覆盖  解决办法 一.进行使用糊涂(Hutool) 工具进行解决 问题: 当前端某个功能 提交数据  但是数据不全 导致存储到缓存  获取到的数据 缺失 先进行根据传递来的 id  查询出  对应的对象 Provider selec…
最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章,今天再次回到分布式微服务项目中来,在开始写今天的系列五文章之前,我先回顾下前面的内容. 系列(一):主要说了使用IDEA对SpringBoot项目的创建,SpringBoot架构下Web项目Maven的基本依赖及实现. 系列(二):主要讲了Maven父子级项目创建依赖.分环境部署配置及服务端口号统一配置,Dubbo的集成接入.服务层(提供者)分模块实现,提供者(四个)和消费者(一个)的配置及服务调用,微服…
使用Redis缓存数据 使用Redis可以提高查询效率,一定程度上可以减轻数据库服务器的压力,从而保护了数据库. 通常,应用Redis的场景有: 高频查询,例如:热搜列表.秒杀 改变频率低的数据,例如:商品类别 一旦使用Redis,就会导致Redis和数据库中都存在同样的数据,当数据发生变化时,可能出现不一致的问题! 所以,还有某些数据在特定的场景中不能使用Redis: 要求数据必须是准确的:下单购买时要求库存是准确的 如果每次库存发生变化时都更新了Redis中的库存值,保证了Redis中的数据…
缓存的目的是为了提高系统的性能,缓存中的数据主要有两种: 1.热点数据.我们将经常访问到的数据放在缓存中,降低数据库I/O,同时因为缓存的数据的高速查询,加快整个系统的响应速度,也在一定程度上提高并发量. 2.查询耗时的数据.如果有一些数据查询十分耗时,那么每次请求这些数据时,都去数据库查询的话,会使得系统响应速度特别低,数据库cpu 100%.将这些数据放缓存,会极大提高系统响应速度,但同时数据实时性较差. 最近工作中有碰到需要使用缓存的情况,场景如下:app端看板统计数据汇总,在打开app时…
Redis 雪崩 缓存层承载着大量的请求,有效保护了存储层.但是如果由于缓存大量失效或者缓存整体不能提供服务,导致大量的请求到达存储层,会使存储层负载增加,这就是缓存雪崩的场景. 解决缓存雪崩,可以从以下几个方面入手. 1.保持缓存层的高可用性 使用Redis 哨兵模式或者Redis 集群部署方式,即便个别Redis 节点下线,整个缓存层依然可以使用.除此之外,还可以在多个机房部署 Redis,这样即便是机房死机,依然可以实现缓存层的高可用. 2.限流降级组件 无论是缓存层还是存储层都会有出错的…
上面的解决方案个人觉得时有误的,因为就算缓存了value的null值,后面的接口请求还是会判断走数据库,所以看解决方案二 解决方案二: https://blog.csdn.net/muyi_amen/article/details/80229647   参考了博客 对于数据库中不存在的key,数据库查询的值为空,也将key对应的value缓存到redis上. 查询数据库前,到redis上判断key是否存在,如果存在,直接返回value,不管是否为空,这样就不会再去查数据库,达到了缓解数据库的作用…
为什么要在Asp.Net MVC项目中使用Redis缓存呢?系统是按照高负载高并发来设计的,这就涉及服务器集群带来的问题,Session存储验证码或登录信息,在系统登录的时候,可能展示登录界面和存储验证码是一台服务器,登录验证的时候又是另外一个服务器,就会造成验证码找不到.重复登录等现象,所以必须系统公用的信息数据存储在一个地方,所有的服务器都从这个地方获取,这时我们就要用到Redis了,为什么要用Redis?Redis有什么优点?请自行度娘.下面我跟小伙伴们说说如何在C#Asp.Net MVC…
首先需要去Redis官网下载Redis的安装包 要在eclipse中使用Redis还需要两个jar包,需要的自行查找或者联系我 运行Redis需要开启Redis的服务端,也就是下载的安装包中的“redis-server.exe" 运行中如下图表示运行成功 此时就可以在项目中使用Jedis进行操作了 package com.llh; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import redis.clients.jedis.Jedi…
迁移:基于Redis的在线用户列表解决方案 前言: 由于项目需求,需要在集群环境下实现在线用户列表的功能,并依靠在线列表实现用户单一登陆(同一账户只能一处登陆)功能: 在单机环境下,在线列表的实现方案可以采用SessionListener来完成,当有Session创建和销毁的时候做相应的操作即可完成功能及将相应的Session的引用存放于内存中,由于持有了所有的Session的引用,故可以方便的实现用户单一登陆的功能(比如在第二次登陆的时候使之前登陆的账户所在的Session失效). 而在集群环…
一些项目整理出的项目中引入缓存的架构设计方案,希望能帮助你更好地管理项目缓存,作者水平有限,如有不足还望指点. 一.基础结构介绍 项目中对外提供方法的是CacheProvider和MQProvider两个类,一切缓存或队列应用都从这里做入口,后期更换缓存或队列只需要更改后面的提供者即可 主要结构设计分为三部分: 1.Key管理(用于管理缓存Key.过期时间.是否启用.调用识别Key等) Configs -> Cache -> KeyConfigList.xml(配置Key的具体信息) Cach…