缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降, 缓存中缺失的数据(memcache经典场景,当有一个客户端的服务请求过来的时候,首先去查memcache,memcache里面是否缓存过了这个数据,如果没有这个数据,我们就去数据库查询,如果有这个数据,我们就从memcache里面取出来,然后给它返回到客户端,这是一个经典的查询过程,在这个场景中,缓存中缺失的数据,是因为它的缓存节点失效了,所以缺失的数据将去数据库查询.去数据库查询.短时间内,造成数据库服务器崩溃.重启 DB,短期…

Memcache Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,主要是用来缓存从MySQL数据库中查询的数据,减少对mysql数据库的压力. Memcache的工作流程: 当用户发生一个动态请求的时候,先去Memcache服务器里面查询缓存数据,当首次查询的时候,Memcache里面肯定是没有数据的,这个时候需要php程序去MySQL数据库里面获取数据,将获取先缓存一份到Memcache服务器里面,在把数据返回给用户.当第二次发生相同的动态的请求的时候,这个时候由于上一次上Memcac…

一.缓存雪崩现象 缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降, 缓存中缺失的数据去数据库查询,短时间内造成数据库服务器崩溃, 重启DB短期又被压跨,但新数据的缓存也更新一些,DB反复多次启动多次,缓存重建完毕,DB才稳定运行,或者是由于缓存周期性的失效,比如缓存失效周期相同,在一个时间点缓存同时失效,将有一个请求”峰值”, 严重者甚至会令DB崩溃 解决方案:把缓存设置为不同的生命周期,这样不同时失效,把工作分担到各个时间点上去,也可以自己写脚本,放到业务比较空闲的时候自己刷新…

缓存雪崩现象 一般是由于某个节点失效,导致其它节点的缓存命中率下降,缓存中缺失的数据直接去数据库查询,短时间内造成数据库服务器崩溃. 或者是由于缓存周期性失效,比如设置每隔6个小时失效一次,那么每6个小时将会有一个请求峰值,严重的话,也会导致数据库崩溃. 重启DB后,短期内又被压垮,但缓存又会恢复一点,DB反复重启多次,直至缓存重建完毕,才能恢复稳定. 如果小网站,平时访问量不大的情况下,数据缓存的时间不同,失效时间也不同,可能不会出现此问题.而对于一些访问量较大的网站,可能memcache一开…

memcache常见现象(一)雪崩现象 解释:memcached雪崩现象就是因为缓存服务器出现问题导致数据库压力增大,导致数据库不能正常运行. 1.很多大的公司网站可能会有很多台缓存服务器,这样如果其中有出现问题,导致查询的命中率降低.或者是缓存失效,而当时失效的时间段正好是网站访问量大的时候,这时候请求数据库将达到一个高峰,这些都是导致雪崩的原因. 2.解决办法: 1)尽量在访问量小的时候让缓存失效或者更新缓存.…

下面本文章来给各位同学介绍memcache分布式部署的原理分析,希望此文章对你理解memcache分布式部署会有所帮助哦.   今天在封装memcache操作类库过程中,意识到一直以来对memcache的使用都是局限在单台服务器的情况下,还没有使用到memcache的分布式部署.虽然知道memcache的分布式是怎么回事,但是为了更加深入的理解,还是通过谷歌搜索了这方面的相关资料. 下面是精摘于网络的一些关于 memcache分布式部署 的资料. memcache分布式部署是什么呢?下面通过一个…

设计和开发可以掌控客户端的分布式服务端程序是件幸事,可以把很多事情交给客户端来做,而且可以做的很优雅.角色决定命运,在互联网架构中,web server必须冲锋在前,注定要在多浏览器版本以及协议兼容性方面呕心沥血.但要是做了web server的backend,就会好很多,可以让服务端程序独善其身,分布式的功能特性都由客户端来支持和实现.memcache就是这样的设计模式.memcache是后台架构必备的利器,关于其原理及源码分析可以直接google之,在此不再多说.最近项目中要考虑冗余和容错的…

网站响应速度优化包括集群架构中很多方面的瓶颈因素,这里所说的将页面静态化.实现分布式高速缓存就是其中的一个很好的解决方案... 1)先来看看Nginx负载均衡 Nginx负载均衡依赖自带的 ngx_http_upstream_module . ngx_http_memcached_module两大功能模块,其中一致性hash算法Nginx本身是不支持的,可以借助第三方模块: ngx_http_upstream_consistent_hash 或者直接使用淘宝的Tengine: http://te…

1, redis单线程为什么快 io多路复用技术 单线程避免多线程的频繁切换问题 memcache缺点 kv形式数据 没有持久化mongodb 海量数据的访问效率 mr的计算模型文档就是类似json的键值对形式的数据写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术 - 写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序,这样并发量自然就很高.而保存到硬体的操作则在后台异步完成读操作MongoDB快的原因是: 1)MongoDB的设计要求你常用的数据(working set…

一..memcache应用场景 1.应用场景一: 缓解数据库压力,提高交互速度.它的一个总原则是将经常需要从数据库读取的数据缓存在memcached中.这些数据也分为几类: (1).经常被读取并且实时性要求不强可以等到自动过期的数据.例如网站首页最新文章列表.某某排行等数据.也就是虽然新数据产生了,但对用户体验不会产生任何影响的场景. 这类数据就使用典型的缓存策略,设置一过合理的过期时间,当数据过期以后再从数据库中读取.当然你得制定一个缓存清除策略,便于编辑或者其它人员能马上看到效果. (2).…