前两天在做将mysql的数据表导入到sqlserver当中. 本人比较愚笨,操作方法 是先将mysql的数据表到处为insert脚本,再在sqlserver中执行sql脚本 在网上看了一下那些方法 ,感觉很迷,如果有更好更简单的办法请大神指教.毕竟这种办法真的还是挺痛苦的.比如我有一张表的数据有10W条.哇塞,根本不能直接插入,需要分段来,而且还要去掉mysql字段会自动加的分号.数据多了真的很痛苦,电脑有时候还要直接卡死. 遇到了 两个问题. 第一:如果mysql中的主键是自动增长的话,直接插…
在谈论数据库性能优化的时候,通常都会提到“索引”,但很多人其实并没有真正理解索引,也没有搞清楚索引为什么就能加快检索速度,以至于在实践中并不能很好的应用索引.事实上,索引是一种廉价而且十分有效的优化手段,设计优良的索引对查询性能提升确实能起到立竿见影的效果. 相信很多读者,都了解和使用过索引,可能也看过或者听过”新华字典“.”图书馆“之类比较通俗描述,但是对索引的存储结构和本质任然还比较迷茫. 有数据结构和算法基础的读者,应该都学过或者写过“顺序查找,二分查找(折半)查找,二叉树查找”这几种很经…
在开发项目的时候,往往碰到的不同的需求情况,兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一,在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手,如果配合快速的框架支持,那更是锦上添花的举措.我开发的项目或者框架,采用了微软企业库Enterprise Library的模块,倾向于支持多种数据库,也为我们开发不同类型的项目提供非常方便.快速.统一的处理方式.一般常规的数据库包括MS Server.Oracle.MySQL.PostgreSQL.SQLite.DB2.国产达梦等数据库,…
本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b)); Query OK, 0 rows affected (0…
  MySql的like语句中的通配符:百分号.下划线和escape   %:表示任意个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符. Sql代码 select * from user where username like '%huxiao';       select * from user where username like 'huxiao%';       select * from user where username like '%huxiao%';    另外,如果需要找出u_na…
若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多…
MYSQL快速同步数据到Redis 举例场景:存储游戏玩家的任务数据,游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中. 从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样没什么错,但是速度会非常慢.如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可以节省很多消耗和缩短时间. Mysql数据库名称为:GAME_DB, 表结构举例: CREATE TABLE TABLE_…
文正整理自:http://www.csdn.net/article/2014-06-10/2820160 可扩展性 架构的可扩展性往往和并发是息息相关,没有并发的增长,也就没有必要做高可扩展性的架构,这里对可扩展性进行简单介绍一下,常用的扩展手段有以下两种: Scale-up:纵向扩展,通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩,提升服务能力 Scale-out:横向扩展,  通过加节点(机器)来实现伸缩,提升服务能力 对于互联网的高并发应用来说,无疑横向扩展才是出路,同时通过纵向购买更高端的机器也一…
学习下Mysql子查询IN中使用LIMIT的方法. 这两天项目里出了一个问题,mysql LIMIT使用后报错. 需求是这样的,我有3张表,infor信息表,mconfig物料配置表,maaply物料申请表,要求是读出申请表中哪些人申请哪些物料 于是,首先这样写: SELECT infor.name,infor.phone,infor.add, mconfig.mname,mapply.acount,from_unixtime(mapply.atime,'%Y-%m-%d') as 'atime…
# -*- coding: utf-8 -*-import pyodbcimport osimport csvimport pymongofrom pymongo import ASCENDING, DESCENDINGfrom pymongo import MongoClientimport binascii '''连接mongoDB数据库'''client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.10…