使用TensorFlow创建第变量定义和运行方式

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使用TensorFlow创建第变量定义和运行方式

import tensorflow as tf# 熟悉tensorflow的变量定义和运行方式v1 = tf.Variable(2) #定义变量并给变量赋值v2 = tf.Variable(48) c1 = tf.constant(16) #定义常量并赋值c2 = tf.constant(3)addv = v1 + v2 sess = tf.Session() #注意tensorflow在运行时需要创建一个session, 所有的运算需要在session中执行 tf.initialize_all…

TensorFlow创建变量

1 使用tf.Variable函数创建变量 tf.Variable(initial_value=None,trainable=True,collections=None,validate_shape=True,caching_device=None,name=None,variable_def=None,dtype=None,expected_shape=None,import_scope=None) 函数功能: 创建一个新的变量,变量的值是initial_value,创建的变量会被添加到[Gr…

TensorFlow中的变量和常量

1.TensorFlow中的变量和常量介绍 TensorFlow中的变量: import tensorflow as tf state = tf.Variable(0,name='counter') 以上代码定义了一个state变量, new_value = tf.add(state,1) 以上代码创建一个操作,使定义的变量加一,并将加一后的值赋给 new_value update = tf.assign(state,new_value) 赋值操作,将new_value 的值赋给state in…

83、Tensorflow中的变量管理

''' Created on Apr 21, 2017 @author: P0079482 ''' #如何通过tf.variable_scope函数来控制tf.ger_variable函数获取已经创建过的变量 #在名字为foo的命名空间内创建名字为v的变量 import tensorflow as tf with tf.variable_scope("foo"): v = tf.get_variable("v",shape=[1],initializer=tf.co…

TensorFlow创建DeepDream网络

TensorFlow创建DeepDream网络 Google 于 2014 年在 ImageNet 大型视觉识别竞赛(ILSVRC)训练了一个神经网络,并于 2015 年 7 月开放源代码. 该网络学习了每张图片的表示.低层学习低级特征,比如线条和边缘,而高层学习更复杂的模式,比如眼睛.鼻子.嘴巴等.因此,如果试图在网络中表示更高层次的特征,会看到从原始 ImageNet 中提取的不同特征的组合,例如鸟的眼睛和狗的嘴巴. 考虑到这一点,如果拍摄一张新的图片,并尝试最大化与网络高层的相似性,那么结…