OpenCV局部变形算法探究

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OpenCV局部变形算法探究

OpenCV是跨平台的强大的计算机视觉识别和图像处理的开源库,可以利用他来实现:模式识别.构建神经网络.深度学习,总之用途多多,入门级就先做一下图像处理吧! 基本的图像处理算法(图像灰阶化.二值化.仿射变换.缩放变换以及各种插值方法)在百度或者谷歌上就能随便找到算法,但是我想找到一种可以进行局部球状或者弧形状梯级式变形,找了很久没有,嗯....关键问题还是得靠自己问题分析: 如果我要实现想现实中如下的变形,应该怎么办?(本人文化很低,不懂得这种叫什么现象,暂且叫:弧形变形吧) 嗯,通过观察一下…

A*寻路算法探究

A*寻路算法探究 A*算法常用在游戏的寻路,是一种静态网路中求解最短路径的搜索方法,也是解决很多搜索问题的算法.相对于Dijkstra,BFS这些算法在复杂的搜索更有效率.本文在U3D中进行代码的测试和验证. 未完待续-- 1.原理: A*通过开启集合和关闭集合对路径点收集并进行启发式函数的过滤和筛选以达到最优解的目的. 一般利用原理公式:f(n)=g(n)+h(n),其中 f(n) 是从初始经由状态n到目标状态的代价估计,g(n) 是在从初始状态到状态n的实际代价,h(n) 是从状态n到目标…

OpenCV中Camshitf算法学习（补充）

结合OpenCV中Camshitf算法学习,做一些简单的补充,包括: 实现全自动跟随的一种方法参考opencv中的相关demo,可以截取目标物体的图片,由此预先计算出其色彩投影图,用于实际的目标跟随. Mat hsv,mask,hue,hist; cvtColor( cut_image, hsv, CV_BGR2HSV );//cut_image为提前截取的目标图片 inRange( hsv, Scalar( MIN( _hmin, _hmax ), MIN( _smin, _smax ),…

OpenCV实现KNN算法

原文 OpenCV实现KNN算法 K Nearest Neighbors 这个算法首先贮藏所有的训练样本,然后通过分析(包括选举,计算加权和等方式)一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值.这种方法有时候被称作"基于样本的学习",即为了预测,我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量. class CvKNearest : public CvStatModel //继承自ML库中的统计模型基类 { public: CvKNearest();//无参构造函数 virtual ~…

8皇后以及N皇后算法探究，回溯算法的JAVA实现，非递归，循环控制及其优化

上两篇博客 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,递归方案 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,非递归,数据结构“栈”实现研究了递归方法实现回溯,解决N皇后问题,下面我们来探讨一下非递归方案实验结果令人还是有些失望,原来非递归方案的性能并不比递归方案性能高代码如下: package com.newflypig.eightqueen; import java.util.Date; /** * 使用循环控制来实现回溯,解决N皇后 * @author newflydd@…

对背包问题(Knapsack Problem)的算法探究

对背包问题(Knapsack Problem)的算法探究至繁归于至简,这次自己仍然用尽可能易理解和阅读的解决方式. 1.问题说明: 假设有一个背包的负重最多可达8公斤,而希望在背包中装入负重范围内可得之总价物品,假设是水果好了,水果的编号.单价与重量如下所示: 2.解法: 背包问题是关于最佳化的问题,要解最佳化问题可以使用「动态规划」(Dynamic programming),从空集合开始,每增加一个元素就先求出该阶段的最佳解,直到所有的元素加入至集合中,最后得到的就是最佳解. 以背包问题为例…

java 在centos6.5+eclipse环境下调用opencv实现sift算法

java 在centos6.5+eclipse环境下调用opencv实现sift算法,代码如下: import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfKeyPoint; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.features2d.*; public class ExtractSIFT{ public static…