python开发_IDEL(Python GUI)的使用方法

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python开发_IDEL(Python GUI)的使用方法

在这篇blog"Python开发_python的安装"里面你会了解到python的安装. 安装后,我们希望能够运用python GUI来运行一些我们编写的程序,那么Python GUI怎样用呢? 看完这篇blog,也许你就会使用Python GUI来编写你自己的程序了. 下面我们就来看看Python GUI是怎样使用的吧! //= 新建一个文件我们新建一个文件,名字随便,我这里命名为: test_hello.py //= 用Python GUI打开文件我们可以选择test_hell…

Python开发的3种命令执行方法

在python开发中,我们常常需要执行命令,修改相关信息.那对于初学者来说,python中如何执行命令呢?今天,小编就为大家分享3种python命令执行的方法. 1. 使用os.system("cmd") 在python中,使用os.system("cmd")的最大特点是,其执行时程序会打出cmd在linux上执行的信息. import os os.system("ls") 2. 使用Popen模块产生新的process Popen是现在pyth…

【Python开发】python集成开发环境IDE搭建

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39854707 使用的系统及软件 Ubuntu / windows Python 2.7 / python 3 Pycharm4, 5, 6 Openjdk/ jdk (orcal jdk) 安装python 1. Ubuntu 12.04系统自带python 2.7,直接用就行. 2. Ubuntu14.04 16.04 上装有两个版本的python:python2.7.6与python3.4,默认…

【Python开发】Python中数据分析环境的搭建

注:无论是任何一门语言,刚开始入门的时候,语言运行环境的搭建都是一件不轻松的事情. Python的运行环境要运行或写Python代码,就需要Python的运行环境,主要的Python有以下三类: 原生态的Python:就是直接从Python的官网下载,然后安装使用.这类方法最简单直接,但是后期不容易维护: 一些其他类型的Python发行本:这种类型的Python一般与一些package和其他工具整合在一起,类似于定制版的Python,易于安装和使用,例如用的比较多的Anaconda发行版: 使…

【Python开发】Python 适合大数据量的处理吗？

Python 适合大数据量的处理吗? python 能处理数据库中百万行级的数据吗? 处理大规模数据时有那些常用的python库,他们有什么优缺点?适用范围如何? 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题: 1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上. 2. 处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的:如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库,C实现的和并行化的:如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他…

【Python 开发】Python目录

目录: [Python开发]第一篇:计算机基础 [Python 开发]第二篇 :Python安装 [Python 开发]第三篇:python 实用小工具…

python开发笔记-python调用webservice接口

环境描述: 操作系统版本: root@9deba54adab7:/# uname -a Linux 9deba54adab7 --generic #-Ubuntu SMP Thu Dec :: UTC x86_64 GNU/Linux root@9deba54adab7:/# root@9deba54adab7:/# more /etc/issue Debian GNU/Linux \n \l python环境: root@9deba54adab7:/# pip pip pip2 root@9d…