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以下的介绍是基于Apache Hbase 0.94版本: 从HBase的架构图上可以看出,HBase中的存储包括HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,本篇文章统一介绍他们的作用即存储结构. 以下是HBase存储架构图: HBase中的每张表都通过行键按照一定的范围被分割成多个子表(HRegion),默认一个HRegion超过256M就要被分割成两个,这个过程由HRegionServer管理,而HReg…
个 Region,Region会下线,新Split出的2个子Region会被HMaster分配到相应的HRegionServer 上,使得原先1个Region的压力得以分流到2个Region上由此过程可知,HBase只是增加数据,有所得更新和删除操作,都是在Compact阶段做的 HBase File In HDFS. HBase 文件可以分成两类:     一.直接位于HBase根目录下.(HLog)     二.位于表目录下文件     1)根目录         第一类文件是由HLog 实…
原文链接:Hbase系统架构及数据结构 HBase中的表一般有这样的特点: 1 大:一个表可以有上亿行,上百万列 2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索. 3 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置. 二.逻辑视图 HBase以表的形式存储数据.表有行和列组成.列划分为若干个列族(row family) Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记…
一.Hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以…
HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处…
HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处理  MapReduc…
Hbase的架构原理.核心概念 1.Hbase的表.行.列.列族 2.核心组件: Table和region Table在行的方向上分割为多个HRegion, 一个region由[startkey,endkey)表示,每个HRegion分散在不同的RegionServer中 client作用: 提供用户操作hbase的接口(shell.java的api接口) zookeeper作用: Zookeeper集群存储-ROOT-表的地址和Master地址(-ROOT-表在0.96.0之后已经被替换) R…
1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储.所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持.在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix.Drill这类.但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是调用了HBase的Java API来实现查询,写入等操作.这类查询引擎在业务层创建Schema来映射HBase表结构,然后通过解析SQL语法数,最后底层在调用HBase的Java API实现. 本篇内容,笔者并…
大家好,今天分享的是HBase体系架构和HBase集群安装.承接上两篇文章<HBase简介>和<HBase数据模型>,点击回顾这2篇文章,有助于更好地理解本文. 一.HBase体系架构                                                                                         Hbase体系架构图 1.1. Client • 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 1.2.…
一.系统架构 客户端连接hbase依赖于zookeeper,hbase存储依赖于hadoop client: 1.包含访问 hbase 的接口, client 维护着一些 cache(缓存) 来加快对 hbase 的访问,比如 region 的 位置信息. (经常使用的表的位置信息)   zookeeper: 1.保证任何时候,集群中只有一个 master2.存贮所有 Region 的寻址入口----root 表在哪台服务器上. -root-这张表的位置信息3.实时监控 RegionServer…