为什么可以这么快! awk 与python的应用

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为什么可以这么快! awk 与python的应用

这几天刚处理一个排序问题源文件: 可以看到有11G大小,需要根据最后一列的热度来做一下排序.如果让你来做这样的排序,在linux环境下,你会如何处理呢? xch27@lanzhou:/asrdata/users/xch27/lmwork/comm_cloud/aicar_solution/v32_30june2017/data/navi/slot/big$ ls -lh 全量数据_0620.txt -rw-r--r--. xch27 alab 11G 7月 : 全量数据_0620.txt xc…

快排的python实现

快排的python实现 #python 2.7 def quick_sort(L): if len(L) <= 1: return L else: return quick_sort([lt for lt in L[1:] if lt<L[0]])+[L[0]]+\ quick_sort([ge for ge in L[1:] if ge>=L[0]])…

天下武功，无快不破，Python开发必备的6个库

01 Python 必备之 PyPy PyPy 主要用于何处? 如果你需要更快的 Python 应用程序,最简单的实现的方法就是通过 PyPy ,Python 运行时与实时(JIT)编译器.与使用普通的 Python 对等程序相比,使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍.不幸的是,PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容.PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展. PyPy 5.9 的功能数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运…

awk,perl,python的命令行参数处理

Python,Perl,Bash命令行参数 Part I 日常经常性的和Perl,Python,Bash打交道,但是又经常性的搞混他们之间,在命令行上的特殊性和index的区别,Python真的是人性化到家了,但是命令行上就很原始,但是很有分类感.还是会喜欢Perl一点(至少还可以动脑子,不至于生锈),感觉Perl是个杂合子,而python像胡彦斌,bash像韩红(最近看我是歌手第三季,嘻嘻).Bash就是家常菜了,虽然Perl可以大部分代替Bash的功能,像grep sort map等,但是某…

百度快排发包python核心源码

本源码仅供测试,发包有风险,优化还是踏实的好!本代码是本人自己学习python练手作品! 附上代码: # -*- coding: utf-8 -*-from selenium import webdriver import time import requests import random import os from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities import traceb…

将基因组数据分类并写出文件，python，awk，R data.table速度PK

由于基因组数据过大,想进一步用R语言处理担心系统内存不够,因此想着将文件按染色体拆分,发现python,awk,R 语言都能够非常简单快捷的实现,那么速度是否有差距呢,因此在跑几个50G的大文件之前,先用了244MB的数据对各个脚本进行测试,并且将其速度进行对比. 首先是awk处理,awk进行的是逐行处理,具有自己的语法,具有很大的灵活性,一行代码解决,用时24S, #!/usr/bin/sh function main() { start_tm=date start_h=`$start_tm…

利用Python进行数据分析-Pandas(第四部分-数据清洗和准备)

在数据分析和建模的过程中,相当多的时间要用在数据准备上:加载.清理.转换以及重塑上.这些工作会占到分析时间的80%或更多.有时,存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务.研究者都选择使用编程语言(如Python.Perl.R或Java)或UNIX文本处理工具(如sed或awk)对数据格式进行专门处理.幸运的是,pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的.灵活的.快速的工具,可以让你轻松地将数据变为想要的格式. 在本部分,我们会讨论处理缺失数据.重复数据.字符串操作和其他分…