演示unity内存管理机制的缺陷】的更多相关文章

概述 这是最近做项目时发现的一个内存管理机制上的一个缺陷,但是我并不知道这究竟是不是一个bug,因为他可以造成内存泄漏,但是却能避开野指针. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/11529.html 一.准备工作 解压memerytest.zip压缩包,用Unity 5.3.3f1 (64-bit)及以上版本打开项目,打开Main场景,就可以测试了. 二.程序实现 第一步,我先创建一个类TestObj,类TestObj在生成时会申请一大块内存创建一个纹理,…
今天抽空来讨论一下.Net的垃圾回收与内存管理机制,也算是完成上个<WCF分布式开发必备知识>系列后的一次休息吧.以前被别人面试的时候问过我GC工作原理的问题,我现在面试新人的时候偶尔也会问相关的问题.那么你是否也遇到这样的问题呢?比如你清楚.Net的垃圾回收机制吗?你能简述一下GC的工作原理吗?怎么样才能有效的管理内存呢?Using语句体内实例化的对象有什么作用?等等相关问题.下面我们就来详细讨论一下.相信你看完以后也可以面试别人. 本节的组织如下,1..Net的类型和内存分配2.GC垃圾收…
一.虚拟机参数配置 在上一篇<Java自动内存管理机制——Java内存区域(上)>中介绍了有关的基础知识,这一篇主要是通过一些示例来了解有关虚拟机参数的配置. 1.Java堆参数设置 a)下面是一些简单的使用参数 其中最后一个是一个运行时参数设置的简单实例.一般-XX是系统级别的配置(日志信息,或者是配置使用什么样的垃圾回收器等等),后面跟上+表示启用.不是-XX基本上是对于应用层面的配置信息 下面是一个简单的实例:表示设置初始堆大小为5M,最大堆大小为20M,并将虚拟机的参数设置打印出来,后…
转自:https://www.cnblogs.com/zsb517/p/5724908.html Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundle文件需要你自己创建,运行时 动态加载,可以指定路径和来源的. 其实场景里所有静态的对象也有这么一个加载过程,只是Unity3D后台替你自动完成了. 详细说…
文章首发于公众号:BaronTalk 书籍真的是常读常新,古人说「书读百遍其义自见」还是很有道理的.周志明老师的这本<深入理解 Java 虚拟机>我细读了不下三遍,每一次阅读都有新的收获,每一次阅读对 Java 虚拟机的理解就更进一步.因而萌生了将读书笔记整理成文的想法,一是想检验下自己的学习成果,对学习内容进行一次系统性的复盘:二是给还没接触过这部好作品的同学推荐下,在阅读这部佳作之前能通过我的文章一窥书中的精华. 原想着一篇文章就够了,但写着写着就发现篇幅大大超出了预期.看来还是功力不够,…
经常遇到一些刚接触Linux的新手会问内存占用怎么那么多?在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,在这方 面,区别于Windows的内存管理.主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存,利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.而Windows是只在需要内存时, 才为应用程序分配内存,并不能充分利用大容量的内存空间.换句话说,每增加…
ARC在OC里面个人感觉又是一个高大上的牛词,在前面Objective-C中的内存管理部分提到了ARC内存管理机制,ARC是Automatic Reference Counting---自动引用计数.有自动引用计数,那么就得有手动引用计数MRC(Mannul Reference Counting),前面已经提到过了MRC.那么在ARC模式下是不是意味着我们就可以一点也不用进行内存管理的呢?并不是这样的,我们还需要代码进行内存的管理.下面会结合着代码把OC中的ARC机制做一个详细的总结(欢迎大家批…
侯捷先生说过这么一句话 :  源码之前,了无秘密. 要了解Cocos2d-x的内存管理机制,就得阅读源码. 接触Cocos2d-x时, Cocos2d-x的最新版本已经到了3.2的时代,在学习Cocos2d-x 3.x的时,经常会写点很小的例子,比如创建一个精灵Sprite, 然后设计精灵的动作Action等等,或者添加图层Layer并设置相应属性等等.在创建这些元素的时候,都会先进行这样的操作 : cocos2d::Sprite* m_sprite = cocos2d::Sprite::cre…
 Spark 内部管理机制 Spark的内存管理自从1.6开始改变.老的内存管理实现自自staticMemoryManager类,然而现在它被称之为"legacy". "Legacy" 默认已经被废弃掉了,它意味着相同的代码在1.5版本与1.6版本的输出结果将会不同.需要注意的是,出于兼容性的考虑,你依旧可以使用"legacy",通过设置spark.memory.useLegacyMode改变. 自从spark1.6版本开始,内存管理将实现自Un…
先从较浅的层面来说,Python的内存管理机制可以从三个方面来讲 (1)垃圾回收 (2)引用计数 (3)内存池机制 一.垃圾回收: python不像C++,Java等语言一样,他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值.对Python语言来讲,对象的类型和内存都是在运行时确定的.这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因(这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值). 二.引用计数: Python采用了类似Windows内核对象…