概要 上一章介绍了斐波那契堆的基本概念,并通过C语言实现了斐波那契堆.本章是斐波那契堆的C++实现. 目录1. 斐波那契堆的介绍2. 斐波那契堆的基本操作3. 斐波那契堆的C++实现(完整源码)4. 斐波那契堆的C++测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3659069.html 更多内容:数据结构与算法系列 目录 (01) 斐波那契堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现 (02) 斐波那契堆(二)之 C++的实现 (03) 斐波那…

概要 本章介绍斐波那契堆.和以往一样,本文会先对斐波那契堆的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录1. 斐波那契堆的介绍2. 斐波那契堆的基本操作3. 斐波那契堆的C实现(完整源码)4. 斐波那契堆的C测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3659060.html 更多内容:数据结…

概要 前面分别通过C和C++实现了斐波那契堆,本章给出斐波那契堆的Java版本.还是那句老话,三种实现的原理一样,择其一了解即可. 目录1. 斐波那契堆的介绍2. 斐波那契堆的基本操作3. 斐波那契堆的Java实现(完整源码)4. 斐波那契堆的Java测试程序 转载请注明出处: 更多内容:数据结构与算法系列 目录 (01) 斐波那契堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现 (02) 斐波那契堆(二)之 C++的实现 (03) 斐波那契堆(三)之 Java的实现 斐波那契堆的介绍 斐波那契堆(Fib…

斐波那契堆是一种高级的堆结构,建议与二项堆一起食用效果更佳. 斐波那契堆是一个摊还性质的数据结构,很多堆操作在斐波那契堆上的摊还时间都很低,达到了θ(1)的程度,取最小值和删除操作的时间复杂度是O(lgn). 斐波那契堆的关键操作我觉得是合并树和级联剪切.下面我简要地说一些关于这两个方法的体会. 斐波那契堆深度的增加应该就是通过合并树(consolidate)这个操作,如果没有剪切的影响,那么consolidate后的堆非常类似与二项堆. 级联剪切操作则是减小堆深度的操作,我在学习的时候一直有个…

二叉堆(Binary Heap) 二叉堆是完全二叉树(或者近似完全二叉树):其满足堆的特性:父节点的值>=(<=)任何一个子节点的键值,并且每个左子树或者右子树都是一 个二叉堆(最小堆或者最大堆):一般使用数组构建二叉堆,对于array[i]而言,其左子节点为array[2*i],其右子节点为 array[2*i+1]:二叉堆支持插入,删除,查找最大(最小)键值的操作,但是合并二叉堆的复杂度较高,时间复杂度为O(N):但是二项堆或者斐波 那契堆则仅需要O(logN): 二项树(Binomial…

 题目 斐波那契堆 解决代码及点评 // 斐波那契堆.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<climits> using namespace std; //斐波那契结点ADT struct FibonacciHeapNode { int key; //结点 int degre…

前言 斐波那契堆(Fibonacci heap)是计算机科学中最小堆有序树的集合.它和二项式堆有类似的性质,但比二项式堆有更好的均摊时间.堆的名字来源于斐波那契数,它常用于分析运行时间. 堆结构介绍 基本术语介绍: 关键字:堆节点储存的用于比较的信息 度数:堆节点拥有的孩子数(注意,不包括孩子的孩子) 左兄弟:节点左边的兄弟节点 右兄弟:节点右边的兄弟节点 mark:是否有孩子节点被删除 斐波那契堆是一系列无序树的集合,每棵树是一个最小堆,满足最小堆的性质.(注意,树是无序的,所以不要纠结树该怎…

议题:后缀数组(Suffix Array) 分析: 后缀树和后缀数组都是处理字符串的有效工具,前者较为常见,但后者更容易编程实现,空间耗用更少:后缀数组可用于解决最长公共子串问题,多模式匹配问题,最长回文串问题,全文搜索等问题: 后缀数组的基本元素: 给定一个string,其长度为L,后缀指的是从string的某一个位置i(0<=i<L)开始到串末尾(string[L-1])的一个子串,表示为suffix(i): L个suffix(i)按照字典顺序排列并顺序存储在一个数组SA[L]中,则SA[…

广度优先搜索&深度优先搜索(Breadth First Search & Depth First Search) BFS优缺点: 同一层的所有节点都会加入队列,所以耗用大量空间: 仅能非递归实现: 相比DFS较快,空间换时间: 适合广度大的图: 空间复杂度:邻接矩阵O(N^2):邻接表O(N+E): 时间复杂度:O(V+E): DFS优缺点: 无论是系统栈还是用户栈保存的节点数都只是树的深度,所以空间耗用小: 有递归和非递归实现: 由于有大量栈操作(特别是递归实现时候的系统调用),执行速度…

题目大意:给出一个长度为n的数列a. 对于一个询问lj和rj.将a[lj]到a[rj]从小到大排序后并去重.设得到的新数列为b,长度为k,求F1*b1+F2*b2+F3*b3+...+Fk*bk.当中F为斐波那契数列.F1=F2=1.对每一个询问输出答案模m. 区间查询离线 用莫队算法 开棵权值线段树,然后用斐波那契的性质update F(n+m)=F(n+1)*F(m)+F(n)*F(m-1); #include<cstdio> #include<cstdlib> #includ…