目录(?)[-] 数据库查询性能的提升也是涉及到开发中的各个阶段在开发中选用正确的查询方法无疑是最基础也最简单的 SQL语句的优化 使用正确的查询方法 使用正确的抓取策略 Hibernate的性能优化 Hibernate查询方法与缓存的关系 Hibernate查询缓存 查询缓存 Hibernate二级缓存 二级缓存 二级缓存的工作内容 二级缓存的适用范围 二级缓存组件 Hibernate一级缓存 并发控制悲观锁乐观锁 Hibernate中的事务处理 事务的隔离级别 Hibernate事务 Spr…

SQL Optimizer for SQL Server 帮助提升数据库应用程序性能,最大程度地自动优化你的SQL语句 SQL Optimizer for SQL Server 让 SQL Server DBA或者T-SQL开发人员能够主动地识别潜在的SQL性能问题,通过扫描和分析SQL语句进行人工智能自动SQL优化.Dell SQL Optimizer通过尝试每一种可能来激发数据库内部SQL优化器的潜能,从而达到性能优化的目的,这是数据库内部SQL优化器不能做到的.下面介绍一下这个工具的一些主…

 IMP时数据库的IO性能监控,并提供IOPS的计算方法 2011-07-15 17:36:10 分类: Linux [root@ntkdb oradata]# iostat -x 1 10     Linux 2.6.9-67.ELlargesmp (ntkdb)  07/15/2011         avg-cpu:  %user   %nice    %sys %iowait   %idle                0.00    0.00    0.00    6.25   93…

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷…

之前项目中没有考虑过数据库查询关于效率的问题,如果请求量大,数据庞大,不考虑性能的话肯定不行.     tips:如图之前我们遇到过,当添加一张表时,作为原来表的外键,要给个默认值,现在我们写null=True     - 性能相关   <wiz_tmp_tag id="wiz-table-range-border" contenteditable="false" style="display: none;">         来自为…

使用LinqDB查询Sqlite数据库数据,不管是大数据还是少量的数据,感觉特别耗时,尤其是首次查询 一个含有2.7万条数据的数据表 首次查询: 查询2.7万条数据,耗时1s 查询指定的1条数据,也要耗时750ms 二次查询: 查询2.7万条数据,耗时475ms 查询指定的1条数据,耗时73ms 我们来尝试优化一下,使用Sql语句查询 Sql查询数据库 Sql连接字符串: var dbRelativePath = "Dbs\\EnglishDict.db3"; var connecti…

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips:最好不要在主库上数据库备份,大型活动前…

前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO.但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变.由于缺乏或者不准确的数据统计信息(如行数.不同值的数量.NULL值.最大/最小值等)和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下. 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息,然后根据这些信息来动态调整并选择一个更优的执行计划呢? Spark SQL自适应执行优化引擎(Ad…

[size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]      MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l 使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再…

要提升读取数据的性能,可以指定通过结果集(ResultSet)对象的 setFetchSize() 方法指定每次抓取的记录数(典型的空间换时间策略):要提升更新数据的性能 可以使用 PreparedStatement 语句构建批处理,将若干 SQL 语句置于一个批处 理中执行.…