可以通过一个简单的例子来说明MapReduce到底是什么: 我们要统计一个大文件中的各个单词出现的次数.由于文件太大.我们把这个文件切分成如果小文件,然后安排多个人去统计.这个过程就是”Map”.然后把每个人统计的数字合并起来,这个就是“Reduce". 上面的例子如果在MapReduce去做呢,就需要创建一个任务job,由job把文件切分成若干独立的数据块,并分布在不同的机器节点中.然后通过分散在不同节点中的Map任务以完全并行的方式进行处理.MapReduce会对Map的输出地行收集,再将结…

1:下载hadoop.http://mirror.esocc.com/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.1.tar.gz 2:解压. tar -zxvf 3:修改hadoop-env.sh中的JAVA_HOME配置 4:用hadoop编译wordcount A:代码位置/soft/hadoop/src/examples/org/apache/hadoop/examples mkdir wordcount_classes javac -cla…

首先确保Hadoop已正确安装及运行. 将WordCount.java拷贝出来 $ cp ./src/examples/org/apache/hadoop/examples/WordCount.java /home/hadoop/ 在当前目录下创建一个存放WordCount.class的文件夹 $ mkdir class 编译WordCount.java $ javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-core-0.20.203.0.jar:/usr/lo…

紧接上篇,完成Hadoop的安装并跑起来之后,是该运行相关例子的时候了,而最简单最直接的例子就是HelloWorld式的WordCount例子.   参照博客进行运行:http://xiejianglei163.blog.163.com/blog/static/1247276201443152533684/   首先创建一个文件夹,并创建两个文件,目录随意,为以下文件结构: examples --file1.txt --file2.txt 文件内容随意填写,我是从新闻copy下来的一段英文: 执…

Hadoop例子——运行example中的wordCount例子 一.   需求说明 单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为 MapReduce版"Hello World",该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到.单词计数主要完成功能是:统计一系列文本文件中每个 单词出现的次数,如下图所示.…

1.JDK安装 下载网址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-6u29-download-513648.html 如果本地有安装包,则用SecureCRT连接Linux机器,然后用rz指令进行上传文件: 下载后获得jdk-6u29-linux-i586-rpm.bin文件,使用sh jdk-6u29-linux-i586-rpm.bin进行安装, 等待安装完成即可:java默认会安装在/usr/java下: 在…

本篇先介绍HBase在伪分布式环境下的安装方式,然后将MapReduce编程和HBase结合起来使用,完成WordCount这个例子. HBase在伪分布环境下安装 一.   前提条件 已经成功地安装了jdk1.6和hadoop1.2.1. Jdk1.6+Hadoop1.2.1在伪分布环境下具体的安装方法见:Hadoop1.2.1安装——单节点方式和单机伪分布方式 二.   环境 VMware® Workstation 10.04 Ubuntu14.04 32位 Java JDK 1.6.0 h…

上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境,今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序! 1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序(WordCount程序) 首先看一下我的项目结构和WordCount程序: 其中word.txt将作为我们测试的输入文件,内容如下: 程序代码如下所示: package com.hadoop.WordCount; import java.io.IOException; import…

hadoop查看自己空间 http://127.0.0.1:50070/dfshealth.jsp import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.…

前言:今天刚开始看到map和reduce类里面的内容时,说实话一片迷茫,who are you?,最后实在没办法,上B站看别人的解说视频,再加上自己去网上查java的包的解释,终于把WordCount例子看懂,准备后面自己写一遍!实话说,现在实在肝不动了,每天只有晚上有点时间来学习,代码贴上来,睡觉! 正文:实在不想写太多,解释都在代码的注释里面,饶了我吧! 贴一个讲的比较好的网址:https://www.cnblogs.com/houji/p/7161468.html 代码如下: /** *…