使用场景:排序 设计思路,id为主键,index为顺序,index存前一个节点的id,当然,按照这个思路可以实现双向链表的(preindex存前一个节点,nextindex存下一个节点) 这样的话排序只需交换需要排序的index即可,如: A(id:1 index:0) B(id:2 index:1)C(id:3 index:2)D(id:4 index:3) 四个节点如果想将D排序到B前面,也就是A-D-B-C,这样只需要将D的index更换成B的index1,B节点的更换成D的id即可: 以…

--====================================================== --SQL基础-->层次化查询(START BY ... CONNECT BY PRIOR) --====================================================== 层次化查询,即树型结构查询,是SQL中经常用到的功能之一,通常由根节点,父节点,子节点,叶节点组成,其语法如下: SELECT [LEVEL] ,column,expressio…

--====================================================== --SQL基础-->层次化查询(START BY ... CONNECT BY PRIOR) --====================================================== 层次化查询,即树型结构查询,是SQL中经经常使用到的功能之中的一个,通常由根节点,父节点,子节点,叶节点组成,其语法例如以下: SELECT [LEVEL] ,column,ex…

我们经常会将一个比较复杂的目录树存储到一个表中.或者将一些部门存储到一个表中,而这些部门互相有隶属关系.这个时候你就会用到connect by prior start with.oracle 提供了start with connect by 语法结构可以实现递归查询. connect by 是结构化查询中用到的,其基本语法是: select ... from tablename start with 条件1 connect by prior 条件2 where 条件3; 例: select *…

select * from S_dept where CODE in(select sd.code from s_dept sd start with sd.code='GDKB' connect by prior  sd.code= sd.parent_code) 查找一个节点(GDKB)的所有直属子节点(所有后代). select * from S_deptwhere CODEin(select sd.code from s_dept sdstart with sd.code='GDKB'c…

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par…

通过子节点向根节点追朔. select * from persons.dept start with deptid=76 connect by prior paredeptid=deptid 通过根节点遍历子节点(不包含根节点). select * from persons.dept start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptid 通过根节点遍历子节点(包含根节点). select * from persons.dept st…

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par…

基础表创建: with temp as ( ' id, '' pid from dual union all ' pid from dual union all ' pid from dual union all ' pid from dual union all ' pid from dual union all ' pid from dual ) 等号左边的字段为基础,查询右边字段=左边字段的 level可以查看距离父节点的距离 从上往下查 通过根节点可以获取包括该根节点及以下的所有子节点…

递归层级查询:start with connect by prior  以部门表作为解析 表结构:dept{id:'主键',name:'部门名称',parent_id:'父亲id'} select * from dept start with id=1 connect by prior id= parent_idorder siblings by id 分两部分理解: 第一步找出一条数据作为基础:select * from dept start with id =? 第二步prior放在左边还是…