Matt, a famous adventurer who once defeated a pack of dire wolves alone, found a lost court. Matt finds that there are N fluorescent lights which seem to be the stars from the firmament. What's more, there are M switches that control these fluorescen…

原题链接 题意 有N个灯和M个开关,每个开关控制着一些灯,如果按下某个开关,就会让对应的灯切换状态:问在每个开关按下与否的一共2^m情况下,每种状态下亮灯的个数的立方的和. 思路1.首先注意到N<=50,M<=50,因此很容易想到状压: 2.考虑X^3,其中X就是每种状况下亮着的灯的数量: 3.如何解这个X^3?我们把它展开——X=x1+x2+x3+...+xn,其中xi是第i个灯的亮或暗状况:因此X^3=(x1+x2+x3+...+xn)*(x1+x2+x3+...+xn)*(x1+x2+x…

题意:有 n 个灯,初始状态都是关闭,有m个开关,每个开关都控制若干个.问在m个开关按下与否的2^m的情况中,求每种情况下亮灯数量的立方和. 析:首先,如果直接做的话,时间复杂度无法接受,所以要对其进行小小的变形,设开灯数X,和每个开关的状态的对应关系是X = x1+x2+...+xn,其中 xi 可能为0,可能为1,那么要求的数X^3 = (x1+x2+...+xn) * (x1+x2+...+xn) * (x1+x2+...+xn) = ∑(xi*xj*xk),只有xi = xj = xk时…

题目链接:HDU-5117 题意为有n盏灯,m个开关,每个开关控制着\( k_{i} \)灯.X为最后亮着的灯的个数,要求出\( E(X^{3} ) * 2^{M} mod (10^9 + 7) \). 可以看出\(  E(X^{3} ) * 2^{M} = \sum (X^{3} * (\frac{1}{2})^{m}) * 2^{m} = \sum X^{3} \) 然后将 \(   \sum X^{3}  \) 分解为\( \sum X^{3} = \sum_{i,j,k = 1}^{n}…

Matt loves letter L.A point set P is (a, b)-L if and only if there exists x, y satisfying:P = {(x, y), (x + 1, y), . . . , (x + a, y), (x, y + 1), . . . , (x, y + b)}(a, b ≥ 1)A point set Q is good if and only if Q is an (a, b)-L set and gcd(a, b) =…

题意: 国王的士兵有n个,每个人的身高都不同,国王要将他们排列,必须一高一矮间隔进行,即其中的一个人必须同时高于(或低于)左边和右边.问可能的排列数.例子有1千个,但是最多只算到20个士兵,并且20个的情况的答案已给出. 思路:是此题HDU 4055 Number String(DP计数) 的简单版,所以看此题解就行了.数量较小,可以预先算出来.要同时考虑 <><>和><><这样的两种情况. #include <iostream> #includ…

题意: 给你一个含n个字符的字符串,字符为'D'时表示小于号,字符为“I”时表示大于号,字符为“?”时表示大小于都可以.比如排列 {3, 1, 2, 7, 4, 6, 5} 表示为字符串 DIIDID.任务是计算所有能产生给定字符串的序列数量,每个序列含n+1个数字,分别为1-n+1,即从1开始且不重复. 思路:DP计数.如下步骤 1)将规模n降低,使得对于每个i (1<=i<=n)都可以依靠i-1的结果来计算.最小规模为1个符号,决定两个数字的序列. 2)考虑对于具有i个数字的序列(值从1-…

一.概念:动态规划dp:是一种分阶段求解决策问题的数学思想. 总结起来就一句话:大事化小,小事化了 二.例子 1.走台阶问题 F(10):10级台阶的走法数量 所以:F(10)=F(9)+F(8) F(9)=F(8)+F(7),F(8)=F(7)+F(6)  ....... 我们把一个复杂的问题分阶段进行简化,逐步简化成简单的问题.这就是动态规划的思想. 当只有一级台阶和两级台阶的时候,走法为1和2. 由此归纳出公式: F(1)=1 F(2)=2 F(n)=F(n-1)+F(n-2)  (n>=…

题目大意:给定一个有 N 个数的序列,求其最长下降子序列的长度,并求出有多少种不同的最长下降子序列.(子序列各项数值相同视为同一种) update at 2019.4.3 题解:求最长下降子序列本身并不难,是一道非常经典的线性dp问题,关键在于dp计数部分.这道题跟一般的状态转移计数不同,这里并不是按照状态去计数,对于状态来说不会有重复的情况发生. 考虑何时会产生答案重叠.对于序列中两个值相同的元素 \(a_i,a_j,(j<i)\),到 i 之前的序列被这两个相同的元素分成了两部分,即:小于…

算法-动态规划DP小记 动态规划算法是一种比较灵活的算法,针对具体的问题要具体分析,其宗旨就是要找出要解决问题的状态,然后逆向转化为求解子问题,最终回到已知的初始态,然后再顺序累计各个子问题的解从而得到最终问题的解. 关键点就是找到状态转移方程和初始边界条件,说白了就是要找到"递推公式"和初始值,然后计算时保存每一步中间结果,最后累加判断得到结果. 0.求数组最值 求数组最值方法很多,这里使用动态规划的思想来尝试处理,以便更好地理解DP的思想.为了方便这里假设数组a[i]大小为n,要找…