矩阵和图像的操作 (1)cvCalcCovarMatrix函数 其结构 void cvCalcCovarMatrix(计算给定点的均值和协方差矩阵 const CvArr** vects,//给定向量 int count,//给定向量的组数 CvArr* cov_mat,//结果矩阵 CvArr* avg,//依据flag得到结果 int flags//标记位 ); 标记位參数值极其意义 标志參数的详细标志值 意义 CV_COVAR_NORMAL 计算均值和协方差 CV_COVAR__SCRAM…

矩阵和图像的操作 (1)cvSetIdentity函数 其结构 void cvSetIdentity(//将矩阵行与列相等的元素置为1.其余元素置为0 CvArr* arr//目标矩阵 ); 实例代码 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; int main() { double a[3][3] = { {…

矩阵和图像的操作 (1)cvAnd函数 其结构 void cvAnd( //将src1和src2按像素点取"位与运算" const CvArr* src1,//第一个矩阵 const CvArr* src2,//第二个矩阵 CvArr* dst,//结果矩阵 const CvArr* mask = NULL;//矩阵经行像素点与的"开关" ); 程序实例 #include <cv.h> #include <highgui.h> #includ…

矩阵和图像的操作 (1)cvAbs,cvAbsdiff,cvAbsDiffS 它们的结构为: void cvAbs( //取src中元素的绝对值,写到dst中 const CvArr* src, const dst ); void cvAbsDiff( //src1减去src2的差的绝对值存入dst const CvArr* src1, const CvArr* src2, const dst ); void cvAbsDiffs( //src中每一个元素减去value存入dst中 const…

矩阵和图像的操作 (1)cvInRange函数 其结构 void cvInRange(//提取图像中在阈值中间的部分 const CvArr* src,//目标图像 const CvArr* lower,//阈值下限 const CvArr* upper,//阈值上限 CvArr* dst//结果图像 ); 实例代码 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #include <iostream…

矩阵和图像的操作 (1)cvCrossProduct函数 其结构 void cvCrossProdust(//计算两个三维向量的叉积 const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst ); 实例代码 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; int main()…

矩阵和图像的操作 (1)cvConvertScale函数 其结构: void cvConvertScale( //进行线性变换,将src乘scale加上shift保存到dst const CvArr* src,//原矩阵 CvArr* dst,//结果矩阵 double scale = 1.0,//因子 double shift = 0.0//加权 ); 实例程序 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h&g…

下面的例子以灰度图像为例: #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> #include <opencv2\core\core.hpp> using namespace cv; void sharpen(const cv::Mat& img_original, cv::Mat& img_altered); void sharpen2D(cons…

#include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> #include <iostream> void salt(cv::Mat& image, int n) { ; k<n; k++) { int i = rand() % image.cols; int j = rand()…

矩阵的掩码操作很简单.其思想是:根据掩码矩阵(也称作核)重新计算图像中每个像素的值.掩码矩阵中的值表示近邻像素值(包括该像素自身的值)对新像素值有多大影响.从数学观点看,我们用自己设置的权值,对像素邻域内的值做了个加权平均. 测试用例 思考一下图像对比度增强的问题.我们可以对图像的每个像素应用下面的公式: 上面那种表达法是公式的形式,而下面那种是以掩码矩阵表示的紧凑形式.使用掩码矩阵的时候,我们先把矩阵中心的元素(上面的例子中是(0,0)位置的元素,也就是5)对齐到要计算的目标像素上,再把邻域像…