cube-ui IndexList 切换Tab Y坐标归零

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cube-ui IndexList 切换Tab Y坐标归零

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关于在bootstrap的tab栏中渲染echats图表，切换tab时echats不显示问题

在开发过程中遇到这样个问题: 利用bootstrap中的tab栏,每当点击tab栏的导航时,echats仅仅只渲染第一个tab的内容,切换tab时,echats图表不显示. 其html代码为: <div class="col-xs-6" style="padding:10px;"> <ul class="nav nav-tabs" id="myTab1"> <li><a href=&q…

echars 实现多曲线，多Y轴，曲线单选切换，并且跟随切换指定Y轴

html代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible&qu…

根据地图上的两个点各自的x,y坐标，计算出2点之间的直线距离。显示为公里、米

/** * calc_map_distance() , 根据地图上的两个点各自的x,y坐标,计算出2点之间的直线距离 * @param array $point_1 第1个点的x,y坐标 array( 101 , 202 ) * @param array $point_2 第2个点的x,y坐标 array( 101 , 202 ) * @param bool $calc_as_string 是否计算为字符串公里距离 , 如果未否返回数字 * @return float | false | str…

jquery 回车切换 tab功能

挺有趣的,Jquery 回车切换tab功能的实现哦 <html> <head></head> <body> <form> 用户名:<input name='user'/> 密码:<input name='pwd' type='password'/> <input type='submit' value='登陆'/> </form> </body&g…

AndroidCharts为折线图表添加y坐标

AndroidCharts 是一款轻量级的图表显示控件,对比起Android-Charts和AChartEngine来说简单和活泼了很多,适合数据展示不需要太过详细专业的场合,它支持简单且带动画的折线图,柱状图和饼状图. 其中的linechart不支持y坐标显示,我们可以自己修改添加上去,修改后类LineView的代码如下,其中YCOORD_TEXT_LEFT_MARGIN为图标向右的偏移量,用来空出y坐标文字的空间: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15…

删除坐标相同文本对象按照原y坐标排序

;; ;;程序名称:对象水平对齐程序,并且按照竖直方向排列 ;;执行命令:tb2 ;;程序功能:将选定的对象左对齐,并且按照竖直方向排列. ;; (defun c:tb2(/ selobjs oldcmdecho) ;定义命令txtal,局部变量selobjs,oldcmdecho; (setq oldcmdecho (getvar "cmdecho")) ;oldcmdecho 存储命令回显模式 (setvar ) ;屏蔽提示 (setq selobjs (ssget ' ((0 .…

Python3从零开始爬取今日头条的新闻【四、模拟点击切换tab标签获取内容】

Python3从零开始爬取今日头条的新闻[一.开发环境搭建] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[二.首页热点新闻抓取] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[三.滚动到底自动加载] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[四.模拟点击切换tab标签获取内容] Python3从零开始爬取今日头条的新闻[五.解析头条视频真实播放地址并自动下载] 所谓爬虫,就是通过编程的方式自动从网络上获取自己所需的资源,比如文章.图片.音乐.视频等多媒体资源.通过一定的方式获取到html的内容,再通过…

numpy的shape 和 gt的x、y坐标之间容易引起误会

用numpy来看shape,比如np.shape(img_data),会得到这样的结果(600,790,3) 注意:600不是横坐标,而是表示多少列,790才是横坐标用numpy测试就可以看出: >>> import numpy as np >>> a = [[,,],[,,]] >>> b = np.array(a) >>> b array([[, , ], [, , ]]) >>> np.shape(a) (,…

切换tab页

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