1.问题描述 这是一套运行在腾讯云上的MongoDB 3.6版本集群,共5个分片,每片规格是6核16GB. 在压测的过程中,发现第3个分片的CPU使用率长时间高达96%,其它4个分片的CPU使用率都没有超过10%. 2.思考及分析 首先,我查看慢日志,发现大量与postbox相关的query,半个小时内出现9000多次,每次请求平均耗时200ms左右,planSummary为IXSCAN,每次扫描和返回的文档数都很少,锁也很少. planSummary: IXSCAN { serviceUser…

网上有张图画的很好,搜索有关它的配置文章,google里有几篇英文的,都是依靠haproxy等或别的什么实现,没有纯粹的Graylog+elasticsearch+mongodb集群,项目需要,只有自己摸索一下了,搞好发现其实也很简单. 整个结构大概就是上图样子,nginx的负载均衡可以参考我前面的文章.将后端的web集群换成graylog集群地址就可以了. 下面是4台集群的配置效果图,完成后的效果是随便访问那个IP,都可以访问到所有的日志,节点可以根据需求任意添加,无论graylog,es,还…

图文解说:Nginx+tomcat配置集群负载均衡 博客分类: appserver nginxTomcatUbuntuLinux网络应用  作者:niumd Blog:http://ari.iteye.com 转载请注明出处,谢谢 开发的应用采用F5负载均衡交换机,F5将请求转发给5台hp unix服务器,每台服务器有多个webserver实例,对外提供web服务和socket等接口服务.之初,曾有个小小的疑问为何不采用开源的apache.Nginx软件负载,F5设备动辄几十万,价格昂贵?自己一…

原博文出自于:http://blog.csdn.net/bruce_6/article/details/38228299         感谢! 相信很多人都听过nginx,这个小巧的东西慢慢地在吞食apache和IIS的份额.那究竟它有什么作用呢?可能很多人未必了解. 说到反向代理,可能很多人都听说,但具体什么是反向代理,很多人估计就不清楚了.摘一段百度百科上的描述: 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务…

  序言: 在玩Apache+Tomcat +mod_jk集群负载均衡及session的时候发现,还有一种方式可以实现,就是网上各位大牛们说的mod_proxy反向代理. 实在弄的我的知识细胞洋洋.实践后打个报告,给自己.. 环境说明: 操作系统:win7   64位 Javajdk: 1.7 Apache:httpd-2.2.25-win32-x86-no_ssl.msi    (本地安装路径:D:\Program Files (x86)\Apache2.2\)Tomcat: 7.0.42 …

http://w.gdu.me/wiki/Java/tomcat_cluster.html 参考: Tomcat与Apache或Nginx的集群负载均衡设置: http://huangrs.blog.51cto.com/2677571/1058579 Tomcat与Apache或Nginx连接和集群配置: http://toplchx.iteye.com/blog/1928390 系统环境设置 准备三台redhat linux 5或 centos服务器: 负载均衡服务器:Apache安装自带的w…

   nginx location语法: location支持的语法优先级: 复制代码location匹配顺序 #  www.s14hanju.com/1.location = / {  我是代码1} 精确匹配 # www.s14hanju.com/images/2.location ^~ /images/ {我是代码2}  匹配常规串,不做正则检查 #  www.s14hanju.com/xxx.gif  #www.s14hanju.com/xxx.jpg #www.s14hanju.com/…

今天想着将项目优化一下,就想的实现集群分布,在本机测试:利用nginx+tomcat实现 通过上一篇博客(http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8535235.html),Nginx就算是可以运行了,但是如何与Tomcat结合,实现负载均衡呢?既然要实现负载均衡,那肯定不是一个服务器,这里说的服务器是我们自己配置的Tomcat服务器,而且是两台tomcat以上.接下来开始搭建环境: 1.在电脑中配置多个域名,模仿多个主机 (1)在系统配置文件C:\Windows\Sys…

  codyl 2016-01-26 00:53:00 浏览385 评论0 负载均衡 转自 运维小知识之nginx---nginx配置Jboss集群负载均衡-博客-云栖社区-阿里云https://yq.aliyun.com/articles/17925 运维小知识之nginx---nginx配置Jboss集群负载均衡 背景 紧接着上一篇博客<运维小知识---CentOS6.5安装nginx配置nginx sticky>安装完成之后剩下的工作就是配置了,其实如果我们想要去做负载均衡session…

Part I: 取经处: http://www.ramkitech.com/2012/10/tomcat-clustering-series-simple-load.html  http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6867358 这部分先弄个简单的Load Balance的例子. 对Apache Server和Tomcat二者之间的关系有一定了解后,应该可以理解下面盗取的结构图: 在实际生产环境中,不会采取单个Tomcat实例的架构,因为…

1.概述 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器. 服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器.集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行. 负载均衡,英文名称为Load…

Nginx配置集群 负载均衡策略 一.安装环境 1.安装JDK8的环境,配置JDK8的环境变量 2.上传jar包demo-1.jar 和 demo-2.jar demo-1.jar 监听8080端口; demo-2.jar 监听8081端口; 接口说明: 其中;两个Springboot应用都有如下两个接口 接口一 GET请求,返回json数据,控制输出日志 http://127.0.0.1:端口/api/v1/pub/info/check 接口二 返回HTML页面,两个jar返回的HTML内容不…

背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性.该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡.集群每个节点流量监控如下图所示: 从上图可以看出集群流量比较大,峰值已经突破120万/秒,其中delete过期删除的流量不算在总流量里面(delete由主触发删除,但是主上面不会显示,只会在从节…

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!"分片"就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而…

http://blog.csdn.net/zhangzhaokun/article/details/6299527 一个适当配置的Mongodb分片集群是没有单点故障. 本文描述了分片集群中存在的几种不同的潜在的节点故障场景,以及Mongodb对这些节点故障是怎么处理的. 1.Mongos节点宕机 一个Mongos进程应该运行在每一个应用程序服务器上,这个服务器应该独占这个Mongos进程,并且通过它与分片集群来通讯. Mongos进程不是持久化的,相反,它们在启动的时候从Config Serv…

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一…

mongodb 集群维护1 简介    谈谈mongodb的集群架构2 常用的维护命令   1 查看状态 sh.status()         1 version        2 shards: 分片集群shard成员        3 balancer: 平衡器的相关状态:运行状态 尝试次数          平衡器 sh.setBalancerState(true) 开启           sh.stopBalancer() 关闭          sh.getBalancerStat…

问题发现 在使用过程中,通过spark访问集群的效率不是很令人满意,80核心同时运行的速度比单核心也就快了20倍左右,预测瓶颈在mongodb读写上.当然,此时没遇到其他问题暂时没进行问题梳理. 在数据规模增大之后,通过spark访问mongodb集群会造成mongos节点远程连接时输入命令卡顿,怀疑出现了某些性能瓶颈. 具体问题出现如下: 1.某一天发现主节点mongod崩溃. 2.当天重新执行spark任务,第二天发现主节点服务器无法连接,去机柜查看发现主节点服务器宕机,于是决定认真查找瓶颈…

前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点.别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争.被其他所有节点接受的节点才能成为主节点.节点按照一些属性来判断谁应该胜出.这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新的度…

一个适当配置的Mongodb分片集群是没有单点故障.本文描述了分片集群中存在的几种不同的潜在的节点故障场景,以及Mongodb对这些节点故障是怎么处理的.1.Mongos节点宕机一个Mongos进程应该运行在每一个应用程序服务器上,这个服务器应该独占这个Mongos进程,并且通过它与分片集群来通讯.Mongos进程不是持久化的,相反,它们在启动的时候从Config Server上收集所有必须的配置信息.这表明,任何一个应用程序服务器节点故障,对作为一个整体的分片集群来讲并没有什么影响,所有别的应…

1. 前言 Ceilometer将meter.event等数据保存在MongoDB中,之前将MongoDB部署在控制节点上,使用三副本模式,时间长了发现meter数据爆炸式增长,区区2T的磁盘捉襟见肘,而想删除旧数据,需要执行db.repairDatabase()命令才能真正回收磁盘空间. 虽然按官方说法,MongoDB 3.2版本以后默认使用的WiredTiger Storage Engine,在执行db.repairDatabase()时不需要额外空间,可实际操作时发现它会重建索引,保存在s…

转自:https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 一.mongodb主从复制配置 主从复制是MongoDB最常用的复制方式,也是一个简单的数据库同步备份的集群技术,这种方式很灵活.可用于备份,故障恢复,读扩展等. 最基本的设置方式就是建立一个主节点和一个或多个从节点,每个从节点要知道主节点的地址.采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务.所以这种模式比单节点的高可用性要好很多. 配置主从复制的注意点 1 2 3 1)在数据库集群中要明…

目录 一.高可用集群的解决方案 二.MongoDB的高可用集群配置 三.Mongo集群实现高可用方式详解 四.Sharding分片技术 一.高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: 1.网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性…

关于安全认证得总结: 这个讲述的步骤也是先创建超管用户,关闭服务,然后生成密钥文件,开启安全认证,启动服务 相关概念 先来看一张图: 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server.shard.replica set. mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上.在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中…

序言 随着公司业务的发展,后台业务就变的越来越多,然而服务器的故障又像月经一样,时不时的汹涌而至,让我们防不胜防.那么后台的高可用,以及服务器的处理能力就要做一个横向扩展的方案,以使后台业务持续的稳定可用,平复人心. 由于我们的后台业务,清一色都是.net应用程序,加上总监的一致推荐,我们的负载均衡其中一个方案就选用了微软与iis集成的反向代理Application Request Route.Application Request Route,配置使用简单,并且运行情况可见,也确实是微软一款很…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选…