masstree  Seastar 线程锁竞争和切换的开销几乎为0,代码也不用考虑多线程竞争,逻辑大大减化:此外Niagara是一个全异步执行引擎,采用了基于future,promise和continuation的方式来表达我们的异步执行逻辑,比传统的callback方式逻辑清晰明了了很多,很舒服的同时也不易出错. 存储内核方面,在调研了多种存储模型以后,最终我们选择了LSM结构,因为它能让我们方便的进行读.写和空间放大的调节.相比同是LSM架构的RocksDB,我们做了多方面的优化来提升性能,…

1.seastar::A.then([]{B});C:的核心思想是说我们开始了A之后就开始B,开始B之后就开始C,而不需要等A做完了再做B,B做完再做C 2.通常的return是一个需要执行的函数,例如: return seastar::sleep(100ms).then([] { return 3; }); 如果直接不执行函数返回的话使用: return seastar::make_ready_future<int>(3);…

1. 下载代码 git clone https://github.com/scylladb/seastar.git cd seastar git submodule update --init --recursive 2. 安装需要的软件包 sudo ./install-dependencies.sh 3. 使用g++5 编译 ./configure.py --compiler=g++- ninja 注: 如果master分支无法编译通过,可以使用git checkout -b 本地分支名 or…

今天听说了一个新的C++语言开发的网络框架,叫做seastar. seastar有何特别之处呢?先看看官网提供的性能数据: 性能 HTTPD benchmark: cpu # request/sec 2 637,430(相当于单核性能318715/s ) 4 1,303,761 6 1,907,912 8 2,493,690 12 3,495,012 16 4,385,829 20 5,359,786 24 6,291,073 28 6,826,827 32 6,869,199 Memcache…

介绍 我们在本文档中介绍的Seastar是一个 C++ 库,用于在现代多核机器上编写高效的复杂服务器应用程序. 传统上,用于编写服务器应用程序的编程语言库和框架分为两个不同的阵营:专注于效率的阵营和专注于复杂性的阵营.一些框架非常高效,但只允许构建简单的应用程序(例如,DPDK 允许单独处理数据包的应用程序),而其他框架允许构建极其复杂的应用程序,但以牺牲运行时效率为代价.Seastar 是我们两全其美的尝试:创建一个允许构建高度复杂的服务器应用程序并实现最佳性能的库. Seastar 的灵感和…

协程 注意:协程需要 C++20 和支持的编译器.已知 Clang 10 及更高版本可以工作. 使用 Seastar 编写高效异步代码的最简单方法是使用协程.协程没有传统continuation(如下)的大部分陷阱,因此是编写新代码的首选方式. 协程是一个返回 aseastar::future并使用co_await或者co_return关键字的函数.协程对其调用者和被调用者是不可见的:它们以任一角色与传统的 Seastar 代码集成.如果对 C++ 协程不熟悉,可以参考 A more gener…

原文:https://github.com/scylladb/seastar/blob/master/doc/tutorial.md Fiber Seastar 延续通常很短,但经常相互链接,因此一个延续会做一些工作,然后安排另一个延续以供以后使用.这样的链可能很长,甚至经常涉及循环 -- 请参阅下一节"循环".我们将这种链称为执行的"fiber". 这些fiber不是线程--每一个都只是一串延续--但它们与传统线程有一些共同的要求.例如,我们希望避免一根fiber…

  http://www.silabs.com/buysample/pages/contact-sales.aspx?SearchLocation=China       Silicon Labs Authorized Semiconductor Distributors: China To order Silicon Labs products, contact a distributor below: China Distributor Office Location Telephone E…

由于没有找到Python3.5的rpm安装包,因此进行源代码编译安装 1.下载Python3.5.2 [root@seastar ~]# cd /usr/local/src [root@seastar  src]#wget wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz 2.查看安装步骤 [root@seastar src]# tar -zxvf Python-3.5.2.tgz [root@seastar src]#…

1.安装CentOS7最小化时候,在网络连接功能项中设置WIFI的设备和密码. 2.进入系统,执行nmcli查看使用NetworkManager管理的网络 [root@seastar ~] nmcli dev status DEVICE        TYPE        STATUS        CONNECTIONwlp6s0   wifi           unmanaged  SeaStarenp8s0    ethernet   connected      --lo      …

Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html   Kudu is a new storage system designed and implemented from the ground up to fill this gap between high-throughput seq…

本文是一篇翻译,翻译自https://software.intel.com/en-us/blogs/2015/06/12/user-space-networking-fuels-nfv-performance,文章有点老了,15年写的,但是文章总结了一些用户态的协议栈,很有学习参考的意义. 如今,作为一个网络空间的软件开发人员是非常激动人心的,因为工程师的角色随着这个世界的规则在逐渐改变. 过去这 15 年来,人们对高性能网络做了很多努力,网络模型也发生了很多改变,起初,数据包的收发都要推送到内…

高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构的演进不断突破的一种必然结果. C10K 到 C10M 问题的演进 如今,关注的更多是 C10M 问题(即单机 1…

天下武功,唯快不破. 伯克利 RISE 实验室推出了最新的键值存储数据库 Anna,提供了惊人的存取速度.超强的伸缩性和史无前例的一致性保证.Jeff Dean 说,当一个系统增长到十倍规模时,就需要进行重新设计.那么,对于 RISE 实验室的研究员们来说,怎样才能设计出一个具备指数级增长规模的键值存储数据库呢? 题外话: RISE 实验室的前身是赫赫有名的伯克利 AMP 实验室,该实验室曾开发出了一大批大获成功的分布式技术,这些技术对高性能计算产生了深远的影响,包括 Spark.Mesos.T…

伯克利 这个大学在计算机学术界.工业界的地位举足轻重,其中的AMP实验室曾开发出了一大批大获成功. 对计算机行业产生深远影响的分布式计算技术,包括 Spark.Mesos.Tachyon 等.作为AMP的继任 者,于2017年2月新成立的RISE实验室致力于开发实时.智能.可安全执行的新一代大数据处理系 统,已经开源了新型分布式执行框架Ray等项目 世界最快 这个就有点标题党了,但加州伯克利出品的KVS也不可小觑 you have to redesign your system every ti…

关系图谱(点击看完整大图): 部分名词: 名词 全写 解释 备注 DPDK Data Plane Development Kit 数据平面开发套件或叫数据平面开发工具集 Intel开源的快速数据包处理的函数库与驱动集合 IA Intel Architecture 英特尔架构 https://www.dpdk.org/ UIO Userspace I/O 用户空间IO,运行在用户空间的I/O技术 PMD Poll Mode Driver 轮询模式驱动 Netmap 基于零拷贝思想的高速网络I/O架…

https://groups.google.com/forum/#!topic/seastar-dev/RuK-OajeqHk https://www.google.com/search?ei=gTH-Wtr5O4WQsAW-io7wCQ&q=dl_iterate_phdr+gcc+exception&oq=dl_iterate_phdr+gcc+exception&gs_l=psy-ab.3...5055.7797.0.8041.10.8.0.0.0.0.382.997.3-3.…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由Willko发表于云+社区专栏 一.网络IO的处境和趋势 从我们用户的使用就可以感受到网速一直在提升,而网络技术的发展也从1GE/10GE/25GE/40GE/100GE的演变,从中可以得出单机的网络IO能力必须跟上时代的发展. 1. 传统的电信领域 IP层及以下,例如路由器.交换机.防火墙.基站等设备都是采用硬件解决方案.基于专用网络处理器(NP),有基于FPGA,更有基于ASIC的.但是基于硬件的劣势非常明显,发生Bug不易修…

Intel DPDK 全面解读   高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构的演进不断突破的一种必然结果. C10K 到 C10M 问题的演进 如今,关注…

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能…

转自: http://www.tuicool.com/articles/nmYf2uf Cloudera Impala Kudu – 在快数据上的进行快分析的存储     Kudu,对应中文的含义应该是非洲的一种带条纹的大羚羊.在软件行业,大家新开发一个软件或者系统都喜欢给软件一个响亮的代号或者名字,比如苹果的OS的Mavericks, Lion等等.Cloudera则给自己新开发的大 数据存储系统命名为Kudu,我猜想背后的原因可能还是Kudu代表了速度快吧.在Cloudera官方的博客上,对…

DPDK 分析 来源 https://www.cnblogs.com/bakari/p/8404650.html 高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构…

Apache Kudu是由Cloudera开源的存储引擎,可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力.Kudu支持水平扩展,使用Raft协议进行一致性保证,并且与Cloudera Impala和Apache Spark等当前流行的大数据查询和分析工具结 合紧密.本文将为您介绍Kudu的一些基本概念和架构以及在企业中的应用,使您对Kudu有一个较为全面的了解. 比较有意思的是,同为Cloudera公司开源的另一款产品Impala,是另一种非洲的羚羊,叫做“黑斑羚”,也叫“高角羚”.不知道Cl…

不多说,直接上干货! Columnar Data Store(列式数据存储) Kudu 是一个 columnar data store(列式数据存储).列式数据存储在强类型列中.由于几个原因,通过适当的设计,Kudu 对 analytical(分析)或 warehousing(数据仓库)工作会非常出色. Read Efficiency(高效读取) 对于分析查询,允许读取单个列或该列的一部分同时忽略其他列,这意味着您可以在磁盘上读取更少块来完成查询.与基于行的存储相比,即使只返回几列的值,仍需要读…

项目地址 https://github.com/cpv-project/cpv-framework 项目介绍 cpv framework 是一个 C++ 编写的网页框架,基于 seastar framework,主要着重性能与模块化. seastar framework 是一个网络应用框架,支持按 CPU 核心分割资源,各个 CPU 核心都拥有自己的数据与内存范围,使用 seastar framework 编写的程序可以不使用线程锁与原子变量,这可以从源头上防止由多线程引发的 bug 并且大幅度…

数据库索引数据结构总结 from:https://zhewuzhou.github.io/2018/10/18/Database-Indexes/ 摘要 数据库索引是数据库中最重要的组成部分,而索引的数据结构设计对数据库的性能有重要的影响.本文尝试选取几种典型的索引数据结构,总结分析,以窥数据库索引之全貌. B+Tree B+Tree 是一种树数据结构,是一个n叉排序树,每个节点通常有多个孩子,一棵B+Tree包含根节点.内部节点和叶子节点.根节点可能是一个叶子节点,也可能是一个包含两个或两个以…

转:https://www.mhftz.com/archives/42.html 个人学习C/C++的开源代码: 0.STL 1.osmium 2.leveldb 3.glog 4.redis 个人使用的开源代码: 1.rapidjson 2.protobuf 每个人每个时期都有所需要的lib,并且不同吧. 个人觉得3d方面HDK(houdini 3d, houdini engine)库是和其他库完全不同的:HDK和其他库的区别就好像,其他库是初等数学,HDK是微积分.这个库牛逼到:比如你做一个…

导读:随着大数据的进一步发展,NoSQL 数据库系统迅速发展并得到了广泛的应用.其中,Apache Cassandra 是最广泛使用的数据库之一.对于 Cassandra 的优化是大家研究的热点,而 ScyllaDB 则为其提供了一个新的思路.ScyllaDB 是一个基于 C++ 的开源的高性能的 Cassandra 的实现,较之 Cassandra 在性能上有了很大的提升.Nodetool repair 是 Cassandra 日常维护的重要一环,今天主要和大家分享一下 ScyllaDB 在这…

. 异数OS 织梦师-Xnign(四)– 挑战100倍速Nginx,脚踩F5硬件负载均衡 本文来自异数OS社区 github: https://github.com/yds086/HereticOS 异数OS社区QQ群: 652455784 异数OS-织梦师(消息中间件 ,游戏开发方向)群: 476260389 异数OS-织梦师-Xnign(Nginx方向)群: 859548384 异数OS 织梦师-Xnign(四)– 挑战100倍速Nginx,脚踩F5硬件负载均衡 本文来自异数OS社区 织梦师…

1.DPDK in Container 使用虚拟网卡设备技术为每一个容器分配一个IP 网卡适配器(queue).容器技术可以解决虚拟机技术中虚拟机过于臃肿,难于热迁移的问题,可能可以代替美团OVS方案,解决OVS热迁移方案不足的问题. 2.F-StackF-Stack拒绝有意义的提问,带来了现场的一番哄笑,F-Stack违背了DPDK最初的技术方向,其提供了POSIX接口被迫使用了Linux线程IO模型,导致其能力只能达到linux协议栈RSS 无锁优化后的1.4倍,这是mtcp ans 也存在…