python 提供了pickle模块,能将对象进行序列化,将对象以文件形式存放在磁盘. 几乎所有的数据类型(列表,字典,集合,类等)都可以用pickle来序列化.但是序列化后的数据可读性很差. pickle最主要的两个函数: pickle.dump(obj, file[, protocol])    # 序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中. # 参数protocol是序列化模式,默认值为0,表示以文本的形式序列化.protocol的值还可以是1或2,表示以二进制的形式序列化. pickl…

持久性就是指保持对象,甚至在多次执行同一程序之间也保持对象.通过本文,您会对 Python对象的各种持久性机制(从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制)有一个总体认识.另外,还会让您更深一步地了解Python 的对象序列化能力. 什么是持久性? 持久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于以后检索.这就是持久性.要达到这个目的,…

1.python pickle反序列化漏洞 自己的理解: 由于在类的__reduce__方法中提供了我们可以自定义程序如何去解序列化的方法,因此如果应用程序接受了不可信任的序列化的数据,那么就可能导致安全问题. import pickle import os class gen(object): def __reduce__(self): s = """dir""" return os.system, (s,) p = gen() payload…

python pickle 序列化类 # coding:utf-8 try: import cPickle as pickle except ImportError: import pickle class PickleVar(object): __doc__ = '''序列化操作类''' def __init__(self): print ('------------------------------------------------------') def dump(self, data…

作为脚本,python具备了弱类型语言的灵活性,便捷性.这在日常的开发使用中能够大幅度的减轻开发人员的编码负担,开发者也能够将精力集中在程序的逻辑管理和总体构架设计上.一般而言,随着经验的积累,开发人员都能使用python写出漂亮的代码,简洁而美观. python也是严谨的,从对各类预定义错误的设定我们就可以发现python具备着编译语言具备的严密的逻辑结构.可以这么讲,随着对python的深入理解,就越能感受到python在提供各类便捷操作的同时依然保持了编译语言具有的严密逻辑,只是很多"隐藏…

多线程和多进程是什么自行google补脑 对于python 多线程的理解,我花了很长时间,搜索的大部份文章都不够通俗易懂.所以,这里力图用简单的例子,让你对多线程有个初步的认识. 单线程 在好些年前的MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务的,我想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序. (好吧!我们不纠结在DOS时代是否有听音乐和看影的应用.^_^) from time import ctime,sleep def music(): for i in range(2): prin…

#!/usr/bin/python class Person: '''some words content or descriptions!''' name='luomingchuan' _age = 18 __mail = 'gordon.tongji' def __init__(self): self.normal = 'normal' self._single = 'single' self.__double = 'double' def print_self(self): print '…

Python中的描述符是一个相对底层的概念 descriptor Any object which defines the methods get(), set(), or delete(). When a class attribute is a descriptor, its special binding behavior is triggered upon attribute lookup. Normally, using a.b to get, set or delete an att…

pickle可以在python之间进行交互 json可以实现python与不同开发语言的交互 pickle可以序列化python中的任何数据类型 json只能序列化python中的常归数据类型(列表等) pickle序列化后的对象不可读 json序列化后的对象是可读的…

pickling有一个更常用的叫法是serialization,它是指把python对象转化成字节流byte stream, unpickling就是把byte stream转换成对象.python的pickle函数包中的pickle.dump,可以帮助把对象以字节流的形式储存在pickle文件,等到用时pickle.load可以帮助载入. 在数据科学中可以巧用它来存在数据对象,数据类型可以是如string, int, numpy.array, dict, tuple, etc. 真是爽爆了.简…