最近开始整理一下tensorflow,准备出一个tensorflow实战系列,以飨读者. 学习一个深度学习框架,一般遵循这样的思路:数据如何读取,如如何从图片和标签数据中读出成tensorflow可以使用的数据,其次是如何搭建网络,然后就是如何训练模型,保存模型,使用模型.最后就是可视化了. tensorflow上开发了很多有用的包:如tensorlayers,tflearns,slim等,这些包可以让你很方便的构建网络模型. 入门系列你可以直接按照tensorflow的官方文档来跑就可以了.咱…

打算写实例分割的实战,类似mask-rcnn. Tensorflow实战先写五个系列吧,后面新的技术再添加~~…

最近做GAN的实验,刚好有一批二分类的数据集,心血来潮想着也来试一下Tensorflow的实验.并且会尝试些不同网络的效果,重点在于动手尝试,加油~~ 首先介绍下我的数据集,简单的男性和女性,分别存在man2woman文件夹下的man和woman文件夹,原图大小都是256*256大小.下面给出具体的步骤:…

整体流程介绍: 我们从main函数走,在train函数中,首先new了一个network;然后初始化后开始训练,训练时设定设备和迭代的次数,训练完后关闭流程图. 下面看network这个类,这个类有许多方法,inference方法定义整个网络的结构,包括每一层的规格和连接的顺序.__init__方法是把权值和偏置初始化.其他两个方法一个是optimer,定义优化器,一个是sorfmax_loss定义损失函数. 程序最开始的两个函数read_and_decode和get_batch.一个是读取tf…

#!/usr/bin/env python2# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jan 18 08:42:55 2017 @author: root""" #!/usr/bin/env python2# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jan 16 11:08:21 2017 @author: root""…

前面写了TFRecordWriter的生成.这次写TFRecordReader. 代码附上: def read_and_decode(filename):    #根据文件名生成一个队列    filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename]) reader = tf.TFRecordReader()    _, serialized_example = reader.read(filename_queue)   #返回文件名和…

这个是第四篇,打算写一些语义分割的内容实战.…

博主也是初学,能力有限,这个完全没想好..…

还没想好,可能是人脸检测或者物体检测,或者加上动态检测~~…

     关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79343860).        本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关概念 1.MNIST MNIST(Mixed…