# 快速生成列表或字典的语法糖,且能在生成过程中添加简单的逻辑 # 能被列表推导式推导的数据源必须在循环取值时可以得到一个值 ls = [v for v in range(1, 6)] print(ls) # [1, 2, 3, 4, 5] 输出:  [1, 2, 3, 4, 5] ls = ['奇数' if v % 2 != 0 else '偶数' for v in range(1, 6)] print(ls) # ['奇数', '偶数', '奇数', '偶数', '奇数'] 输出:  ['奇…

复习 # 字符串的比较 # -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数 # 1)实参与形参: # -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类 # -- 位置实参:给位置形参,必须按位置 # -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类 # -- 无值位置 # -- 有值位置 # -- 可变长位置 # -- 有无值关键字 # -- 可变长关键字 def fn(a, b=…

#### 三元表达式: 就是if....else...的语法糖 # -- 1) 只能解决if...else...结构,其他if分支结构都不管 # -- 2)一个分支提供一个结果: 如果一个分支提供了多个结果, 将多个结果通过元组返回 # eg # num = int(input('num:')) # if num > 0: # print('正数') # else: # print('非整数') # 这是之前的用法 # 三元表达式简化写法 # num = int(input('num:')) #…

推导式分为列表推导式(list),字典推导式(dict),集合推导式(set)三种 1.列表推导式也叫列表解析式.功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if语句用作判读,满足条件的传到for语句前面用作构建先的列表 [x**2 for item in item_list if item>2] 例子: >>> li=[i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0] >>…

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返…

一,复习 ''' 1.函数的参数:实参与形参 形参:定义函数()中出现的参数 实参:调用函数()中出现的参数 形参拿到实参的值,如果整体赋值(自己改变存放值的地址),实参不会改变,(可变类型)如果修改内部内容,实参会跟着变化 位置实参 - 只能对位置形参赋值 关键字实参 - 可以对所有(不包含可变长位置形参)形参赋值 位置形参 - 必须出现在最前,且必须传值 默认形参 - 出现在位置形参后*前,可以不用传参 可变长位置形参 - 接收所有位置形参.默认形参没有接收完的位置实参 有无默认值关键字形参…

一.三元运算符 就是if.....else..... 语法糖 前提:if和else只有一条语句 #原始版 cmd=input('cmd') if cmd.isdigit(): print('1') else: print('2') 简化版: cmd=input('cmd') print('1') if cmd.isdigit() else print('2') #求两个数的最大值 a=20 b=30 res=a if a>b else b print(res) 二 .推导式 #列表推导式 dic…

一.列表推导式: ls = [元素表达式 for i in 可迭代对象 if 筛选条件] 案例: # -*- coding: utf-8 -*- '''列表生成式练习''' # 练习一(三元表达式):编写名为collatz(number)的函数:实现的功能:参数为偶数时,打印number// 2;参数为奇数时,打印3*number + 1 num = int(input('num:')) def collatz(number): pr_num = number // 2 if number %…

推导式分为列表推导式(list),字典推导式(dict),集合推导式(set)三种 1.列表推导式也叫列表解析式.功能:是提供一种方便的列表创建方法,所以,列表解析式返回的是一个列表格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if语句用作判读,满足条件的传到for语句前面用作构建先的列表[x**2 for item in item_list if item>2] 例子: 1 >>> li=[i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0] 2 >&…

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if…

推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 一.列表推导式 1.使用[]生成list 基本格式 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返…

# 『Python基础-12』各种推导式(列表推导式.字典推导式.集合推导式) 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 目录: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 1.列表推导式 1.1.使用[]生成list 基本格式: variable = [out_exp_res for out_exp in input_lis…

python的推导式是用于快速处理数据的方法. 主要有:列表推导式.集合推导式和字典推导式 import time import numpy as np 列表推导式: 1. 速度快 t1 = time.time() aa = [ii for ii in range(1000000) if ii % 2 ==0] # 取出偶数 #print(aa) t2 = time.time() print('总共耗时为:' + str(t2 - t1) + ' 秒') # 总共耗时为:0.0738017559…

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(…

坚持原创输出,点击蓝字关注我吧 作者:清菡 博客:oschina.云+社区.知乎等各大平台都有. 目录 一.列表推导式 二.字典推导式 三.2种方式创建生成器 1.生成器表达式 2.函数里面,通过 yield 定义生成器 一.列表推导式 推导式可以帮助我们快速创建列表.创建字典.比如现在要创建一个列表. 做自动化测试的时候,比如创建个 url 列表,url 列表里面可能是存储了网站的页数: 一直到 100,生成 100 个页面,但是这 100 个页面有规律,url 地址,前面这一部分是不变的,只…

1.列表推导式multiples = [i for i in range(30) if i % 2 is 0]names = [[],[]]multiples = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2] 2.字典推导式mcase = {'a': 10, 'b': 34}mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase} 3.集合推导式squared = {x**2 f…

参考:https://blog.csdn.net/A_Tu_daddy/article/details/105051821 my_list = [ [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] ] flat = [x for sub1 in my_list for sub2 in sub1 for x in sub2] print(flat) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] flat2 = [((x for x in sub2) for sub2 in sub1) for sub1 i…

集合推导式 集合推导式(set comprehensions)跟列表推导式也是类似的, 唯一的区别在于它们使用大括号{}表示. Code: sets = {x for x in range(10)} Result: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} 集合解析把列表解析中的中括号变成大括号,返回集合. 下面我们来个应用场景,一直一个列表中有很多元素,我们做到快速去重. Code: heavy = {x for x in [2, 3, 5, 3, 5, 2, 6]} pr…

在昨天的文章中,我们介绍了关于python列表推导式 的使用,字典推导式使用方法其实也类似,也是通过循环和条件判断表达式配合使用,不同的是字典推导式返回值是一个字典,所以整个表达式需要写在{}内部. 一.字典推导式语法 ''' 语法一: key:字典中的key value:字典中的value dict.items():序列 condition:条件表达式 key_exp:在for循环中,如果条件表达式condition成立(即条件表达式成立),返回对应的key,value并作key_exp,va…

Python中的列表推导式一般是大家所熟悉的,可以极大的简洁代码:而Python中的字典推导式和列表推导式也是大同小异的 cookie: PHPSESSID=et4a33og7nbftv60j3v9m86cro; Hm_lvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685; Hm_lpvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685 首先分析一下浏览器中cookie的结构 基本上是:key=value; key…

列表推导式 [] + for + if 算子.循环.条件, 对相同的数据进行处理, 算子也可以是函数 number = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0] print(number) def add_one(value): return str(int(value) + 1) number_str = "123456789" print(''.join([add_one(i) for i in number_str])) 生成器表达式 把列…

# 下面结果执行一次不容易出差距,所以都执行100000次 import time dict1 = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # 第一种:字典推导式 start_time = time.time() for i in range(100000): d1 = {key:value for key,value in dict1.items() if value>2} print('运行时间: {}'.format(time.time() - start_time))…

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]l=[i**2 for i in a if i**2>=16] #列表推导式+if判断print(l)print(type(l)) b={1:1,2:2,3:3}d={i**2 for i in b }print(d) #输出的是一个集合print(type(d)) c=(1,2,3,4,5) #元组,输出的是生成器t=(i**2 for i in c)print(t)print(type(t)) d1={1,2,3,4,5,6} #集合s…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #列表推导式 取得100内可以被2整除且不能被3整除的数字 a=[i for i in range(100) if not (i % 2) and i % 3] print(a) #字典推到式 求出0-20 是否可以整除2 的字典表 b={i:i%2==0 for i in range(20)} print(b) #集合推到式 显示不重复的集合 c={i for i in {1,1,2,3,4,5,6,7,…

推导式是个绝妙的东西,列表推导式一出,map.filter等函数黯然失色,自 Python2.7以后的版本,此特性扩展到了字典和集合身上,构建字典对象无需调用 dict 方法. bad numbers = [1,2,3] d = dict([(number,number*2) for number in numbers]) good numbers = [1, 2, 3] d = {number: number * 2 for number in numbers}…

从一个list生成新的list [ word.upper() for word in 'hellO worlD!' ] 简单的语法,如果不用list comprehension, 则要用更长的代码. 返回了一个字符list,可以用 join方法连接成字符串. 字典和集合推导:改个括号就好了 集合 { i for i in range(9)} 字典 {i : i * 2 for i in range(9)} 想着怎么实现过滤功能呢? 毕竟列表生成式是可以取代filter函数的 一.列表生成式 列表…

列表表达式 a_range = range(10) # 对a_range执行for表达式 a_list = [x * x for x in a_range] # a_list集合包含10个元素 print(a_list) # 嵌套生成 e_list = [[x, y, z] for x in range(5) for y in range(4) for z in range(6)] # e_list列表包含120个元素 print(e_list) 元祖表达式 a = (x for x in ra…

转载 https://www.cnblogs.com/tkqasn/p/5977653.html…

https://www.cnblogs.com/weihengblog/p/8428124.html…

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