http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.0.6.0/bk_installing_manually_book/content/rpm-chap1-11.html (公式) http://developer.51cto.com/art/201401/426625.htm YARN配置参数剖析 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-configurations-resou…

public List<InputSplit> getSplits(JobContext job) throws IOException { long minSize = Math.max(getFormatMinSplitSize(), getMinSplitSize(job)); long maxSize = getMaxSplitSize(job); List splits = new ArrayList(); List files = listStatus(job); for (Fil…

public class FileSplit extends InputSplit implements Writable { private Path file; private long start; private long length; private String[] hosts; public FileSplit() { } public FileSplit(Path file, long start, long length, String[] hosts) { this.fil…

1.Spark on Yarn下JVM的OOM问题及解决方式 2.Spark中Driver的Stack Overflow的问题及解决方式 Spark on Yarn cluster mode: 此时有可能会报OOM的错误,具体来说: 由于Client模式下一定没有出现OOM,而在Cluster模式下一定出现了OOM,所以必然说明OOM是Driver导致的! Driver在Client和Cluster模式下占用的内存都是一致的,例如都是100M,现在的问题是为什么在Client下的100M不会OO…

关键词:yarn 资源分配 mapreduce spark 简要指南 适合不想看太多原理细节直接上手用的人. 基本原则: container分配的内存不等于机器实际用掉的内存.NM给container分配的内存是预留这么多内存,但实际用多少取决于你的-Xmx加上你的堆外内存.大部分堆外内存使用不多的情况下,实际主要就是JVM堆内存. container内存是按yarn.scheduler.minimum-allocation-mb的整数倍分配的,用户设置的内存不足整数倍会向上取整,并且不会超过 …

core-site.xml <!--Yarn 需要使用 fs.defaultFS 指定NameNode URI --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://ruozeclusterg6</value> </property> <!--==============================Trash机制=======================…

准备: 确保hadoop2.2.0集群正常运行 1.eclipse中建立java工程,导入hadoop2.2.0相关jar包 2.在src根目录下拷入log4j.properties,通过log4j查看详细日志 log4j.rootLogger=debug, stdout, R   log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.Pattern…

途径1: 途径2: 途径3: 成功! 由此,可以好好比较下,途径1和途径2 和途径3 的区别. 现在,来玩玩weekend110的joba提交的逻辑之源码跟踪 原来如此,weekend110的job提交的逻辑源码,停在这了 hello world hello tom helllo jim jim is a bad boy hello jack hello baby baby is my nvshen hello world hello tom helllo jim jim is a bad bo…

YARN 介绍 Apache Hadoop YARN作为hadoop的子项目加入到Hadoop Common (core libraries), Hadoop HDFS (storage) and Hadoop MapReduce (the MapReduce implementation) ,它也是apache的顶级工程. 在Hadoop 2.0中,各个客户端会向运行在YARN上的MapReduce v2框架提交种种MapReduce应用.而在Hadoop 1.0中,各个客户端则向MapRed…

前期博客 Spark on YARN模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz +hadoop-2.6.0.tar.gz)(master.slave1和slave2)(博主推荐)  Spark运行模式概述 Spark On YARN模式 这是一种很有前景的部署模式.但限于YARN自身的发展,目前仅支持粗粒度模式(Coarse-grained Mode).这是由于YARN上的Container资源是不可以动态伸缩的,一旦Container启动之后,可使用的资源不能再发生…