一.Python安装 从Python官网下载Python 3.x的安装程序,下载后双击运行并安装即可: Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的. MAC 系统一般都自带有 Python2.x版本的环境,但由于3.x版越来越普及,所以我又安装Python3.10. 我试了下,这两个版本可以同时存在并正常使用. 1-1.IDLE 编辑器 他是Python软件包自带的一个基本IDE(集成开发环境): 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后,…

主成分分析(PCA) vs 多元判别式分析(MDA) PCA和MDA都是线性变换的方法,二者关系密切.在PCA中,我们寻找数据集中最大化方差的成分,在MDA中,我们对类间最大散布的方向更感兴趣. 一句话,通过PCA,我们将整个数据集(不带类别标签)映射到一个子空间中,在MDA中,我们致力于找到一个能够最好区分各类的最佳子集.粗略来讲,PCA是通过寻找方差最大的轴(在一类中,因为PCA把整个数据集当做一类),在MDA中,我们还需要最大化类间散布. 在通常的模式识别问题中,MDA往往在PCA后面.…

1 Python的函数传递: 首先所有的变量都可以理解为内存中一个对象的'引用' a = 1 def func(a): a = 2 func(a) print(a) # 1 a = 1 def fun(a): print("函数里",id(a)) # 函数里 41322472 a = 2 print("赋值后",id(a), id(2)) # 赋值后 41322448 41322448 print("函数外",id(a), id(1)) # 函数…

线程创建 三种创建方式 1. 继承Thread类 自定义线程类继承Thread类 重写run()方法,编写线程执行体 创建线程对象,调用start()方法启动线程 线程不一定执行,CPU按排调度 package multithreading; // 创建线程方式一:继承Thread类,重写run()方法,调用start()开启线程 // 总结:注意,线程开启不一定立即执行,由CPU调度安排 public class TestThread1 extends Thread { @Override p…

方法一: 个人认为最好的方法.采用的是正则表达式,这是最核心的原理. 其次.这个方法使用了JavaScript 的prototype 属性 其实你不使用这个属性一样可以用函数实现.但这样做后用起来比较方便. 下面就来看看这个属性是怎么来用的. 返回对象类型原型的引用. objectName.prototype objectName 参数是对象的名称. 说明 用 prototype 属性提供对象的类的一组基本功能.对象的新实例“继承”赋予该对象原型的操作. 例如,要为 Array 对象添加返回数组…

摘录 python核心编程 上节介绍的thread模块,是不支持守护线程的.当主线程退出的时候,所有的子线程都将终止,不管他们是否仍在工作. 本节开始,我们开始介绍python的另外多线程模块threading,该模块支持守护线程,其工作方式:守护线程一般是一个等待客户端请求的服务器.如果没有客户端请求,守护线程就是空闲的.如果把一个线程设置为守护线程,就表示这个线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程执行完成. 如果主线程准备退出的时候,不需要等待某些子线程完成,就可以为这些子线程设置守护…

有关反射的内容见 java反射 得到某个类的Class对象有三种方法: 使用“类名.class”取得 Class.forName(String className) 通过该类实例对象的getClass() 三种方法有何不同? 类名.class      不做类的初始化工作,返回类的Class对象. Class.forName(String className)     做类的静态初始化,返回类的Class对象. ( 如果使用Class.forName(String name, boolean i…

实体类 public class TestDbContext : DbContext { public DbSet<Test> Tests { get; set; } public TestDbContext() : base() { } } public class Test { public long ID { get; set; } public string Name { get; set; } public string Email { get; set; } public stri…

主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元统计中的重要内容,也广泛应用于机器学习和其它领域.它的主要作用是对高维数据进行降维.PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代,新特征是旧特征的线性组合,这些线性组合最大化样本方差,尽量使新的k个特征互不相关.关于PCA的更多介绍,请参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis. PCA的主要算法如下: 组织数据形式,以便于模型…

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = " #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,D…