Joynet 项目地址:https://github.com/IronsDu/Joynet 介绍 high performance network library for lua, based on https://github.com/IronsDu/accumulation-dev and lua coroutine. Joynet 的网络底层使用多线程,但Lua (层面)是运行在单线程上. 借助协程提供同步形式的API.(同步的socket api,同步的http api,同步的redis…

Java网络编程和NIO详解5:Java 非阻塞 IO 和异步 IO Java 非阻塞 IO 和异步 IO 转自https://www.javadoop.com/post/nio-and-aio 本系列文章首发于我的个人博客:https://h2pl.github.io/ 欢迎阅览我的CSDN专栏:Java网络编程和NIO https://blog.csdn.net/column/details/21963.html 部分代码会放在我的的Github:https://github.com/h2p…

原文地址: IO读写的基础原理 大家知道,用户程序进行IO的读写,依赖于底层的IO读写,基本上会用到底层的read&write两大系统调用.在不同的操作系统中,IO读写的系统调用的名称可能不完全一样,但是基本功能是一样的. 这里涉及一个基础的知识:read系统调用,并不是直接从物理设备把数据读取到内存中:write系统调用,也不是直接把数据写入到物理设备.上层应用无论是调用操作系统的read,还是调用操作系统的write,都会涉及缓冲区. 具体来说,调用操作系统的read,是把数据从内核缓冲区复…

POSIX 把这同步.异步两个术语定义 如下: 同步 I/O 操作( synchronous I/O opetation) 导致请求进程阻塞, 直到 I/O 操作完成: 异步 I/O 操作( asynchronous I/O opetation) 不导致请求进程阻塞. 根据上述定义, 我们的前4种模型都是同步 I/O 模型: 阻塞式 I/O 模型(等待执行完毕). 非阻塞式 I/O 模型(没有数据时立即返回,轮询). I/O 复用模型(阻塞在系统调用上,等待多个描述符) 和 信号驱动式 I/O…

网络通信简述 asio库支持TCP,UDP和ICMP通信协议,它在名字空间boost::asio::ip里提供了大量的网络通信方面的函数和类,很好的封装了原始的Berkeley Socket API,展现给asio用户一个方便易用且健壮的网络通信库. ip::tcp类是asio网络通信(TCP)部分主要的类,但它本身并没有太多的功能,而且定义了数个用于TCP通信的typedef类型,用来协作往常网络通信.这些typedef包括端点类endpoint,套接字类socket,流类iostream,以…

“阻塞”与"非阻塞"与"同步"与“异步"不能简单的从字面理解,提供一个从分布式系统角度的回答.1.同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication) 所谓同步,就是在发出一个*调用*时,在没有得到结果之前,该*调用*就不返回.但是一旦调用返回,就得到返回值了. 换句话说,就是由*调用者*主动等待这个*调用*的结果. 而异步则是相反,*调用*在发出之后,这…

转自:http://www.jianshu.com/p/55eb83d60ab1 网络I/O模型 人多了,就会有问题.web刚出现的时候,光顾的人很少.近年来网络应用规模逐渐扩大,应用的架构也需要随之改变.C10k的问题,让工程师们需要思考服务的性能与应用的并发能力. 网络应用需要处理的无非就是两大类问题,网络I/O,数据计算.相对于后者,网络I/O的延迟,给应用带来的性能瓶颈大于后者.网络I/O的模型大致有如下几种: 同步模型(synchronous I/O) 阻塞I/O(bloking I/…

网络I/O模型 人多了,就会有问题.web刚出现的时候,光顾的人很少.近年来网络应用规模逐渐扩大,应用的架构也需要随之改变.C10k的问题,让工程师们需要思考服务的性能与应用的并发能力. 网络应用需要处理的无非就是两大类问题,网络I/O,数据计算.相对于后者,网络I/O的延迟,给应用带来的性能瓶颈大于后者.网络I/O的模型大致有如下几种: 同步模型(synchronous I/O) 阻塞I/O(bloking I/O) 非阻塞I/O(non-blocking I/O) 多路复用I/O(multi…

python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进程 前言 进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能. 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费.聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行.注意关键字切换…

一.关于I/O模型的问题 最近通过对ucore操作系统的学习,让我打开了操作系统内核这一黑盒子,与之前所学知识结合起来,解答了长久以来困扰我的关于I/O的一些问题. 1. 为什么redis能以单工作线程处理高达几万的并发请求? 2. 什么是I/O多路复用?为什么redis.nginx.nodeJS以及netty等以高性能著称的服务器其底层都利用了I/O多路复用技术? 3. 非阻塞I/O为什么会流行起来,在许多场景下取代了传统的阻塞I/O? 4. 非阻塞I/O真的是银弹吗?为什么即使在为海量用户提…