一.混合表达式哪个部分先计算: 1. 取决于操作符的优先级,不同操作符的优先级是不一样的,例如‘*’的优先级高于‘+’ 2. 上节的表格里越靠后,优先级越高. 3 . 同一表达式的相同操作符是按从左到右的顺序计算 二.括号表达式:优先级最高 1. 括号表达式把整个表达式分组 2. 括号里的优先计算 三.数字混合表达式的计算导致数据类型的升级: 1. 整数+浮点＝浮点类型 2. 浮点+复数＝复数类型 3. 简单类型+复杂类型＝复杂数据类型 ..... 1+1.13＝2.13 最终结果是浮点类型 也…

一.Python表达式操作符及程序:…

面向对象编程 面向对象的特性如下: 类:具有相同属性和方法的一类事物,成为类. 对象:类的实例化后的结果,一个类可以实例化多个对象,每个对象也可以不同的属性. 封装:在类中对数据的赋值,类里面包含着类的数据和方法. 继承:一个类可以派生出子类,在父类定义的属性方法自动被子类继承. 多态:一个类可以有多个子类,每个子类继承父类的属性和方法,但是对父类的方法做了不同的实现,这就是同一个事物表现出不同的形态. 例子: #定义类 class Dog: name='egon' #静态属性 def bule…

上次的学习中有个split函数,照着head first Python上敲一遍代码: >>> with open('james.txt') as jaf: data=jaf.readline() james=data.strip().split(',') 先看一下james.txt里面数据的格式 第三行代码的意思就应该是先去除掉字符串中的空白符,再按照','进行分割,学习到这里感觉Python的语法是很灵活的.... >>> print(james) ['2-34',…

先来了解一下条件操作符: 运算符 描述 示例 == 检查两个操作数的值是否相等,如果是则条件变为真. 如a=3,b=3则(a == b) 为 true. != 检查两个操作数的值是否相等,如果值不相等,则条件变为真. 如a=1,b=3则(a != b) 为 true. <> 检查两个操作数的值是否相等,如果值不相等,则条件变为真. 如a=1,b=3则(a <> b) 为 true.这个类似于 != 运算符 > 检查左操作数的值是否大于右操作数的值,如果是,则条件成立. 如a=…

socket socket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求. socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用[打开][读写][关闭]模式来操作. socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO.打开.关闭) socket和file的区别: file模块是针对某个指…

程序员总是和各种错误打交道,学习如何识别并正确的处理程序错误是很有必要的. 7.1错误和异常 1.错误 从软件方面来看,错误分为语法错误和逻辑错误两种.这两种错误都将导致程序无法正常进行下去,当Python检测到一个错误时就出现了异常. 2.异常 当编译器检测到错误并且意识到错误条件.解释器会引发一个异常(程序员也可以自己引发一个异常,后面会说到). 以下是7种Python中常见的错误. 1.NameError,尝试访问一个未申明的例子. 2.ZeroDivisionError,零除错误. 3.…

4.3 字典结构 字典是Python中重要的数据类型,字典的由“键-值”对组成的集合,字典中的“值”通过“键”来引用. 4.3.1 字典的创建 字典由一系列的“键-值”(key-value)对组成,“键-值”对之间用“逗号”隔开,并且被包含在一堆花括号中.字典与java语言中的HashMap类作用类似,都是采用“键-值”对映射的方式存储数据. 字典的创建格式如下: dictionary={key1:value1, key2:value2,...} 其中,key1.key2等表示字典的key值,v…

一.面向对象编程 面向对象--Object Oriented Programming,简称oop,是一种程序设计思想.在说面向对象之前,先说一下什么是编程范式,编程范式你按照什么方式来去编程,去实现一个功能.举个例子,你要做饭,可以用电磁炉,也可以用煤气灶.不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路,两种最重要的编程范式分别是面向过程编程和面向对象编程. 提到面向对象,就不得不提到另一种编程思想,面向过程:什么是面向过程呢,面向过程的思想是把一个项目.一件事情按照一定的顺…

一.丛mysql数据库中读取数据 import pandas as pdimport pymysqlconn = pymysql.connect( host = '***', user = '***', password = '***', db = '***', port =3306, charset = 'utf8' ) table = "select * from pl_risk_credit_rule_result limit 10" data = pd.read_sql(tab…