MySQL 数据库性能调优 MySQL性能 最大数据量 最大并发数 优化的范围有哪些 存储.主机和操作系统方面: 应用程序方面: 数据库优化方面: 优化维度 数据库优化维度有四个: 优化选择: 数据库层面 数据库层面问题解决思路 一般应急调优的思路: 常规调优思路: 系统层面 cpu方面: 内存: IO设备(磁盘.网络): vmstat 命令说明: iostat命令说明 基础优化 优化思路 处理方向: 硬件优化 主机方面: cpu的选择: 内存的选择: 存储方面: raid卡:主机raid卡选择…

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后…

接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之表结构,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?…

摘录: 书:<MySQL性能调优与架构设计> 一个系列: (按顺序排一下) MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-cache-parameter MySQL 数据库性能优化之表结构优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema MySQL 数据库性能优化之索引优化 http://isky000.com/dat…

一.MySQL 数据库性能优化之SQL优化 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group…

在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量…

MySQL数据库性能优化与监控实战(阶段四) 作者 刘畅 时间 2020-10-20 目录 1 sys数据库 1 2 系统变量 1 3 性能优化 1 3.1 硬件层 1 3.2 系统层 1 3.3 软件层 3 3.4 表结构.SQL语句.索引 4 3.5 架构层 4 4 安全加固 4 4.1 数据库 4 4.2 操作系统 4 4.3 数据库备份 5 5 数据库监控 5 6 数据库修复 5 6.1 MYISAM表修复 5 6.2 Innodb表修复 5 6.3 主从复制数据不一致 6 7 常见面试…

本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法. 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该…

mysql查询优化: 1.新增字段索引,查询时若使用到or关键字,则两个字段都需建立索引才能生效 2.sql语句包含子查询,mysql会创建临时表查询结束后删除,影响效率,所以应尽可能使用join替代子查询 3.将字段多的表分解成多表:将表中使用频率较低的字段单独存入到其他的表中 4.添加中间表:经常联合查询的表,将需要通过联合查询的数据插入到中间表中,然后将原来的联合查询改为对中间表的查询. 5.适当添加冗余字段 mysql插入优化: 1.禁用唯一性检查: set unique_checks…

mysql数据库的调优大概可以分为四大块 0 架构调优 ---根据业务 读写分库分表   ---主从 读写分离 1 配置的调优 ---开启缓存查询  设置缓存大小 ---最大连接数设置 ---数据库引擎配置 myisam(读操作,查询快) Innodb(写操作,主库,支持事务,安全) 引擎配置 ---日志配置 2 表结构的调优 ----建立合适的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引 myisam中用来检索文本)EXPLAIN SELECT命令那里往往可以获得一些帮助知道哪些需要建立索引(…

MySQL日志 主要包含:错误日志.查询日志.慢查询日志.事务日志.二进制日志.中继日志: 使用 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%log%';  查询所有日志配置详情: 一.错误日志: 1.日志内容: a).服务器启动关闭过程中的信息 b).服务器运行过程中的错误信息 c).事件调试器运行一个事件时间生的信息 d).在从服务器上启动从服务器进程时产生的信息 2.配置:在mysql数据库中,错误日志功能是默认开启的且无法禁止.错误日志文件通常的名称为hostname.er…

1.mysql数据库优化技术有哪些? 2.数据库三层结构? 3.数据库3NF…

MySQL数据库是 IO 密集型的程序,和其他数据库一样,主要功能就是数据的持久化以及数据的管理工作.本文侧重通过优化MySQL 数据库缓存参数如查询缓存,表缓存,日志缓存,索引缓存,innodb缓存,插入缓存,以及连接参数等方式来对MySQL数据库进行优化. 缓存参数 这里先引用一句话,从内存中读取一个数据的时间消耗是微秒级别,而从普通硬盘上读取一个数据是在毫秒级别,二者相差3个数量级.可见,想对MySQL数据库进行优化,合理调配缓存参数显得更为直接 表缓存 相关参数: table_open_…

Mysql数据库设计规范 https://www.cnblogs.com/Luke-Me/p/8994432.html 我们在项目一开始的设计中,就要忙着考虑数据库的设计,表.字段.索引.sql等等,而在项目比较大型的时候,团队开发中由于多人同时进行,那么尽早的进行设计规范是项目开发非常关键的一步,那么关于数据库设计规范有哪些呢,包括以下6项: 复制代码 1.数据库命名规范 2.数据库基本设计规范 3.数据库索引设计规范 4.数据库字段设计规范 5.SQL开发规范 6.数据库操作行为规范 复制代…

参考 http://www.jb51.net/article/82254.htm 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库. mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面…

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-242512-1.html 1.锁定表 尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中.由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束.如果一个数据库系统只有少数几个用户 来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题:但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟. 其实,有…

我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题,这就涉及到MySQL的性能优化.通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试,我认为以下系统参数是比较关键的: 关键参数一:back_log 要求 MySQL 能有的连接数量.当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程. back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话…

为什么索引能够提高查询速度?没有索引 检索数据的方式是从头到尾一条一条挨着匹配,这是慢的根本原因:索引类型BTREE:二叉树类型,原理图如下:对表创建一个二叉树,记录中间数据的物理磁盘地址,二叉树检索N次,相当于普通检索2的N次方次检索:拷贝数据文件到另外一个数据库,索引会不起作用,因为索引包含物理磁盘地址,所以需要重建索引. 注意:mysql 5.5版本数据库表有三个文件:.frm表结构文件,.MYD表数据文件,.MYI表索引文件mysql5.6版本数据库表有两个文件:.frm表结构文件,.i…

一.分表 水平划分 垂直划分 二.读写分离 三.选择合理的数据类型 特别是主键 四.文件.图片等大文件使用文件系统存储 五.数据库参数配置 注意:max_connections最大连接数一般设置在1000左右 最大到2000就到极限了query_cache_size查询缓存大小 六.合理的硬件资源和操作系统…

3.数据类型的影响 4.存储引擎的影响 看你的mysql现在已提供什么存储引擎:mysql> show engines; 看你的mysql当前默认的存储引擎:mysql> show variables like '%storage_engine%'; 你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):mysql> show create table 表名;…

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.使用方法,在select语句前加上explain就可以了. 一.explain列的解释 1.id :SELECT识别符.这是SELECT查询序列号.这个不重要,查询序号即为sql语句执行的顺序; 2.select类型,它有以下几种值 2.1 simple 它表示简单的select,没有union和子查询 2.2 primary 最外面的select,在有子查询的语句中,最外面…

windows下开启慢查询: 第一步:先查看版本 第二步查看查询日志和慢查询配置 第三步:配置开启慢查询 在my.ini配置文件的[mysqld]选项下增加: slow_query_log=TRUE slow_query_log_file=c:/slow_query_log.txt long_query_time=1 第四步:重启mysql 停止net stop mysql    启动 net start mysql 查看:…

增量备份…

(1).max_connections:允许的同时客户的数量.增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量.这个数字应该增加,否则,你将经常看到 too many connections 错误. 默认数值是100,我把它改为1024 . (2).record_buffer:每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区.如果你做很多顺序扫描,你可能想要增加该值.默认数值是131072(128k),我把它改为16773120 (16m) (3).key_buffer_si…

前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就…

 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越 小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段 时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完 成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段. 另外一个提高效率…

优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段…

今天小杨给大家分享一篇关于数据库查询优化,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.无论是小白还是职场的老手,都是必须掌握的一个手段.如果你对此了解不多,这块内容还是好好看看!第一步:找到那些查询速度慢的语句 开启慢日志查询:这个主要是帮我们收集时间较长的SQL语句,需要在配置文件my.cnf里面设置查询的时间(long_query_time),以及存储的路径(slow_query…

慢查询:超过设定时间的SQL语句会被记录到指定文件内 1.观察mysql慢查询默认的时间(默认10秒) show variables like 'long%'; 2.修改慢查询设定时间 set long_query_time=1; 3.检查mysql是否开启自动记录功能(默认关闭) show variables like 'slow%'; 4.开启mysql自动记录功能 set global slow_query_log=on; show variables like 'slow%'; 5.指定…

测试服务器(或虚拟机)的QPS峰值 利用sysbench压测工具模拟SELECT操作 # 已有test库的话先drop掉 drop database test; create database test; # prepare准备阶段,构建压测环境 sysbench /usr/local/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/select.lua \ --oltp-table-size=20000 --mysql-table-engine=innodb…