http://www.36dsj.com/archives/40584 译者:伯乐在线-塔塔 网址:http://blog.jobbole.com/69344/ LinkedIn是当今最流行的专业社交网站之一,本文描述了LinkedIn是如何管理数据的.如你对文中的观点有异议亦或文中有遗漏的部分请随时告诉我. LinkedIn.com数据用例 下面是一些数据用例,可能我们在浏览LinkedIn网页时都已经看到过了. 更新后的个人资料后几乎可以实时的出现在招聘搜索页面 更新后的个人资料后几乎可以实…
zookeeper 内部机制学习 1. zk的设计目标 最终一致性:client不论连接到那个Server,展示给它的都是同一个视图. 可靠性:具有简单.健壮.良好的性能.如果消息m被到一台服务器接收,那么消息m将被所有服务器接收. 实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息.但由于网络延时等原因,Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据,如果需要最新数据,应该在读数据之前调用sync()接口. 等待无关(wait-fr…
<深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>全书共13章,分为2篇,第1篇基础知识,第2篇实例精讲.用通俗易懂的文字表达公式背后的原理,实例部分提供了一些工具,很实用. <大数据架构详解:从数据获取到深度学习>从架构.业务.技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识. <深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>PDF,带书签,347页. <大数据架构详解:从数据获取到深度学习>PDF,带书签,373页. 配套源代码. 网盘下载:http://1…
原文地址: https://www.cnblogs.com/steven-yang/p/5857964.html ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 从2016年年初,开始用python写一个简单的爬虫,帮我收集一些数据.6月份,开始学习Machine Learning的相关知识.9月开始学习Spark和Scala.现在…
http://www.meritdata.com.cn/article/90 PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品,产品设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准),具备完备的数据准备.模型构建.模型评估.模型管理.海量数据处理和高纬数据可视化分析能力. Pluto平台设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准).Pluto强大的数据挖掘功能将复杂的统计方法和机…
深度学习数据特征提取:ICCV2019论文解析 Goal-Driven Sequential Data Abstraction 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Muhammad_Goal-Driven_Sequential_Data_Abstraction_ICCV_2019_paper.pdf 摘要 自动数据抽象是基准机器智能和支持摘要应用的重要功能.在前者中,一个问题是机器是否能够"理解"输入数…
锁机制学习笔记 目录: CAS的意义 锁的一些基本原理 ReentrantLock的相关代码结构 两个重要的状态 I.AQS的state(int类型,32位) II.Node的waitStatus 获取锁(AQS)的流程 I.获取锁总操作 II.tryAcquire(尝试获取锁) III.添加到等待队列 IIII.自旋请求锁 IIIII.释放锁 JUC的并发包功能强大,但也不容易理解,大神果然是用来膜拜的.经过一段时间的研究和理解,我把自己所了解的关于JUC中锁的相关知识整理下来,一方面给自己做…
4-python学习--数据操作 参考python类型转换.数值操作(收藏) Python基本运算符 数据类型转换: 有时候,可能需要执行的内置类型之间的转换.类型之间的转换,只需使用类名作为函数. 有几个内置的功能,从一种数据类型进行转换为另一种.这些函数返回一个表示转换值的新对象. 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数.基数指定为base,如果x是一个字符串. long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数.基数指定为base,如果x是一个字符串. float…
最近收到很多关于Java反射机制的问题留言,其实Java反射机制技术方面没有太多难点,或许是大家在学习过程中遗漏了细小知识点,导致一些问题无法彻底理解,现在我们简单的总结一下,加深印象.什么是反射机制?"JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法:对于任意一个对象,都能够调用它的任意方法和属性:这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射机制."我们通过一些例子,更好理解反射机制.Class类我们知道Java是一门面向对象语言,…
-------<a href="http://www.itheima.com/"">android培训</a>.<a href="http://www.itheima.com/" ">java培训</a>期待与您交流! ---------- 黑马程序猿_Java 代理机制学习总结 在编敲代码时,除了要解决核心业务逻辑时还要编写一些与核心业务逻辑相关的系统服务代码.如日志,安全等代码.在没有使用jav…
上次写JAVA的反射机制学习笔记(一)的时候,还是7月22号,这些天就瞎忙活了.自己的步伐全然被打乱了~不能继续被动下去.得又一次找到自己的节奏. 4.获取类的Constructor 通过反射机制得到某个类的构造器,然后调用该构造器创建该类的一个实例 Class<T>类提供了几个方法获取类的构造器. public Constructor<T> getConstructor(Class<? >... parameterTypes) 返回一个 Constructor 对象,…
在日常的数据库运维过程中,有时候需要将Select查询出来的数据集写入到另一个数据表中,其中一种方式是通过存储过程循环写入数据,另一种简便的方式是直接使用Insert Into语句后面跟上Select结果查询语句即可将数据写入.通过Insert Into和Select语句连用可以很快的将一个表的数据写入到另一个数据表中. 例如我们需要将订单表Order_2中的type=1的数据写入到订单表Order_1表中的语句如下: Insert Into Order_1 (OrderNo,Name,Crea…
AI学习---数据读取&神经网络 fa…
pandas学习(数据分组与分组运算.离散化处理.数据合并) 目录 数据分组与分组运算 离散化处理 数据合并 数据分组与分组运算 GroupBy技术:实现数据的分组,和分组运算,作用类似于数据透视表 数据分组--〉归纳 程序示例: import numpy as np import pandas as pd # 读入数据 df=pd.read_csv('data1.txt') print('原始数据') print(df) #返回一个对象 group=df.groupby(df['产地']) #…
1.数据模型: 2.数据处理 最终返回数据:[(),()] 格式 ddt调用: import ddtimport unittest @ddt.ddtclass Test(unittest.TestCase): test_data=[(1,2,3),(3,4,5)] @classmethod def setUpClass(cls): pass @classmethod def tearDownClass(cls): pass @ddt.unpack @ddt.data(*test_data) de…
流式数据处理在百度数据工厂的应用与实践 原创: 李俊卿 AI前线 今天…
浏览器中js执行机制学习笔记 RiverSouthMan关注 0.0772019.05.15 20:56:37字数 872阅读 291 同步任务 当一个脚本第一次执行的时候,js引擎会解析这段代码,并将其中的同步代码按照执行顺序加入执行栈中,然后从头开始执行.如果当前执行的是一个方法,那么js会向执行栈中添加这个方法的执行环境,然后进入这个执行环境继续执行其中的代码.当这个执行环境中的代码 执行完毕并返回结果后,js会退出这个执行环境并把这个执行环境销毁,回到上一个方法的执行环境.这个过程反复进…
为梦飞翔   (转载)RTMP协议中的AMF数据 http://blog.csdn.net/yeyumin89/article/details/7932585 这里有一个连接,amf0和amf3的库,我下了看了下,还是自己写吧,哎.http://wooce.iteye.com/blog/1396278 参考crtmpserver的代码写的,其中有amf.h文件.       AMF数据第一个byte为此数据的类型,类型有: Number 0×00 double类型 Boolean 0×01 bo…
( 转载至: http://www.36dsj.com/archives/98977)  随着人工神经网络算法的成熟.GPU计算能力的提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破.本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验,特别是机器学习工作流.控制中心.深度学习模型训练集群.模型在线预测服务等核心部分的设计.架构经验.微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度,提高了深度学习模型效果和业务效果. 人工智能和深度学习 人工智能为机器赋予人的智能.随着计算机计算能力越来越强,在…
原文:http://zhuanlan.zhihu.com/donglaoshi/19962491 作者: 董飞       提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x 进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充.我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答,为了给…
大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言.我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? hadoo…
提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充. 背景篇 Hadoop: 开源的数据分析平台,解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理.适合处理非结构化数据,包括HDFS,MapReduce基本组件. HD…
很多人问阿里的飞天大数据平台.云梯2.MaxCompute.实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别. 先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源.高可靠.可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储.分析.分布式资源调度等.Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop的核心有两大板块:HDFS和MapReduce. HDFS全称Hadoop Distributed File System,是一种…
  WOT大数据处理技术分会场,PingCAP CTO黄东旭.易观智库CTO郭炜.Mob开发者服务平台技术副总监林荣波.宜信技术研发中心高级架构师王东及商助科技(99Click)顾问总监郑泉五位讲师,分别针对时下热门的HTAP数据库TiDB.去ETL化的IOTA架构.数据工厂架构.实时敏捷大数据理念实践.基于场景的大数据营销等话题,展开实践分享. 作者:查士加来源:51CTO 2018年5月18-19日,由51CTO主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开.来自全球企业的技术精英汇聚北京,畅谈软件…
话题背景: 首先,先科普下“数据架构师”的相关职责:数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准,策划硬体和软体的结构,确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求. 据了解,美国地区数据架构师的薪资范围是 $65,928 到 $147,868 美元,中间值为 $105,581 美元,以目前的趋势来看,比起 SQL ,擅长 OracleDB 的人才较容易得到高薪. 曾经提到一位面试的朋友认为架构师的工作是选择某个项目是采用Hadoop还是Spark,有人证明选择这个问题比编码还简单,所以这…
首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构,如下图所示: 在这张架构图中,大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来,这部分是属于互联网在线应用的部分,其他蓝色的部分属于大数据相关组件,使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件. 你可以看到,大数据平台由上到下,可分为三个部分:数据采集.数据处理.数据输出与展示. 数据采集 将应用程序产生的数据和日志等同步到大数据系统中,由于数据源不同,这里的数据同步系统实际上是多个相关系统的组合.数据库同步通常用 Sqoop,日志同步可以选择…
一篇了解大数据架构及Hadoop生态圈 阅读建议,有一定基础的阅读顺序为1,2,3,4节,没有基础的阅读顺序为2,3,4,1节. 第一节 集群规划 大数据集群规划(以CDH集群为例),参考链接: https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cm_ig_host_allocations.html https://blog.csdn.net/xuefenxi/article/details/81563033 Clou…
大数据架构师必读的NoSQL建模技术 从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积…
概述 开启博客分享已近三个月,感谢所有花时间精力和小编一路学习和成长的伙伴们,有你们的支持,我们继续再接再厉 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 Tomcat官网 http://tomcat.apache.org/ Apache Tomcat软件是Jakarta Servlet.Jakarta Server Pages.Jakarta Expression Language.Jakarta WebSocket.Jakarta annotation和Jaka…
java 学习写架构必会几大技术点 关于学习架构,必须会的几点技术 1. java反射技术 2. xml文件处理 3. properties属性文件处理 4. 线程安全机制 5. annocation注解 6. 设计模式 7. 代理机制(aop) 8. serlvet基础(过滤器等等) 几样比较实用的技术: 1. 模板语言freemarker 2. ognl 3. gson json工具类 大家对于几大框架望而生畏,实际上只要明白他的原理,就会触类旁通,在这里我说说自己的几点拙见! MVC层(S…