一.配置 JDK 时,在 /etc/profile 文件下配置环境变量,添加   #java environment export JAVA_HOME=/usr/java/jdk- export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin 注意: 1.JAVA_HOME 地址按照自己配置的来…
CentOS下配置jdk 1.在jdk官网上下载最新版本的jdk 2.将jdk放到相应的位置,使用如下命令来解压. .0_181 /opt/data/ tar -zxf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz 3.使用如下命令修改配置文件/etc/profile. vim /etc/profile #set java environment JAVA_HOME=/opt/data/jdk1..0_181 JRE_HOME=/opt/data/jdk1..0_181/jre CLAS…
在CentOS/Windows下配置Nginx(以及踩坑) 1. 序言 因为这类文章网上比较多,实际操作起来也大同小异,所以我并不会着重于详细配置方面,而是将我配置时踩的坑写出来. 2. CentOS 2.1 第一步下载nginx包 我选择将包放在/usr/local下 cd /usr/local wget (nginx下载目录网址) 这里的下载目录可以根据需要选择版本从而决定 请点击nginx下载查看目录 2.2 安装nginx所需环境 yum install gcc-c++ yum inst…
小程序框架WePY 从入门到放弃踩坑合集 一点点介绍WePY 因为小程序的语法设计略迷, 所以x1 模块化起来并不方便, 所以x2 各厂就出了不少的框架用以方便小程序的开发, 腾讯看到别人家都出了框架了那看来我的小程序可能真的不太方便开发咯,那我也出一个吧 所以x3 WePY 就这么横空出世了. 那小鹅鹅 你早干嘛去了啊,为什么不把小程序设计的好用一点点!程序员好好玩是吧! 同样是仿原生应用你就不能学学人家Electron 把界面交给网页原生HTML 去处理么,搞一堆贼没用组件各种奇奇怪怪的问题…
better-scroll踩坑合集:https://www.jianshu.com/p/6338a8033281…
从官网上下载jdk到系统中,并解压好 tar –axvf jdk.tr.gz 1. PATH环境变量.作用是指定命令搜索路径,在shell下面执行命令时,它会到PATH变量所指定的路径中查找看是否能找到相应的命令程序.我们需要把 jdk安装目录下的bin目录增加到现有的PATH变量中,bin目录中包含经常要用到的可执行文件如javac/java/javadoc等待,设置好 PATH变量后,就可以在任何目录下执行javac/java等工具了. 2. CLASSPATH环境变量.作用是指定类搜索路径…
这一章我们借着之前的NER的模型聊聊tensorflow serving,以及gRPC调用要注意的点.以下代码为了方便理解做了简化,完整代码详见Github-ChineseNER ,里面提供了训练好的包括bert_bilstm_crf, bilstm_crf_softlexcion,和CWS+NER多任务在内的4个模型,可以开箱即用.这里tensorflow模型用的是estimator框架,整个推理环节主要分成:模型export,warmup,serving, client request四步…
踩坑内容包含以下 feature_column的输入输出类型,用一个数据集给出demo feature_column接estimator feature_column接Keras feature_column 输入输出类型 输入输出类型 feature_column输入可以是原始特征的列名,或者是feature_column.初上手感觉feature_column设计的有点奇怪,不过熟悉了逻辑后用起来还是很方便的.几个需要习惯一下的点: 深度模型的输入必须是Dense类型,所有输出是catego…
一.先下载到redis-3.0.4.tar.gz包(本文以3.0.4版本为例) 我将这个包放在/opt目录下,在/opt下并解压这个包 tar -zxvf redis-.tar.gz 然后进入redis目录 cd redis- 二.安装redis 直接使用make命令 make 发现直接报错 提示我们 gcc命令未找到 那我们直接安装gcc yum install gcc-c++ 安装完成后,我们可以看到gcc版本 gcc -v 说明gcc安装成功 我们再使用make命令,发现仍然报错. 我们需…
因为要在arm(aarch64)架构的linux环境中安装tensorflow-gpu,但是官方tf网上没有对应的版本,所以我们找了好久,找到一个其他人编译好的tensorflow on arm的github(https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm),但是用pip install 完成之后 的时候出现 谷歌了一下,发现需要更新libstdc++,但是试过无数种办法,始终更新不了!!! 然后我们又在nvidia官网找了另一种方法:https:/…