网上一大堆你抄我的,我抄你的,但基本配置都没说清,做个笔记让后来的人少走冤枉路 1.下载最新的jacob,jdk版本一一对应,1.6对应jacob的1.16,1.7对应1.17.... 2.应用程序将DLL文件放置到windows\system32目录下,不改变文件名,按系统x86 or x64放入不同文件 3.对应jar放置到工程加入到classpath引用里面 4.使用网上的代码完成JACOB操作 tomcat运行程序不同的地方 2.在tomcat\bin目录放置对应的dll文件,按系统x8…

转自:http://blog.163.com/wm_at163/blog/static/13217349020114166447941/ Jacob的使用方法: 1.在工程中导入 jacob.jar 这个包.2.把 jacob.dll 拷贝到 jdk\bin或者C:\WINDOWS\system32目录下.以上的两个文件您可以到网上http://danadler.com/jacob/ 下载的1.9的版本jacob.jar 与 jacob.dll 版本一致. 3.注册ocx控件 l  先把***.…

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 jacob是实现Java和COM之间互操作的一个开源中间件.网上大多的程序示例基本上是使用jacob调用微软的office组件. <JAVA中基于JACOB的COM组件调用研究>一文中提到jacob的一个缺陷是不支持用户自定义的COM组件.实际上这种说法不太正确.jacob一般是能支持com组件.经过我的测试,一般的接口参数是数值型的没有问题.对于字符型的参数,经过测试,对于char*类型,java是不支持的,对…

word和.txt文件转html 及pdf文件, 使用poi jsoup  itext心得本人第一次写博客,有上面不足的或者需要改正的希望大家指出来,一起学习交流讨论.由于在项目中遇到了这一个问题,在网上也找了很多方法,感觉千篇一律,总有一些问题,因此总结出word转html和pdf文件使用方法.虽然poi功能不是很强大,但毕竟不依靠本地office软件,同样还有一种方式使用jacob也可以将word转html,不过这个方式要依靠本地office,而且只能在windows平台下,不支持unix系…

JAVA学习总结    2 第一天    2 1:计算机概述(了解)    2 (1)计算机    2 (2)计算机硬件    2 (3)计算机软件    2 (4)软件开发(理解)    2 (5)语言    2 (6)人机交换    2 2:键盘功能键的认识和快捷键(掌握)    2 (1)功能键的认识    2 (2)快捷键    3 3:常见的DOS命令(掌握)    3 (1)常见的如下    3 (2)其他的几个(了解)    3 4:Java语言概述(了解)    4 (1)Jav…

最近在进行摄像机的二次开发,摄像机厂商提供了使用C++开发的ocx控件:所以尝试使用jacob来进行访问. 操作步骤如下: 1, 从官网(http://sourceforge.net/projects/jacob-project/)下载了1.18版本的包. 2,jacob.jar放在 C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_25\jre\lib\ext  jacob-1.18-M1-x86.dll和 jacob-1.18-M1-x64.dll 放在 C:\Program F…

http://jingyan.baidu.com/article/75ab0bcbd6682fd6864db2db.html…

http://www.educity.cn/wenda/351088.html 使用jacob组件造成的内存溢出解决方案(java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space) 都说内存泄漏是C++的通病,内存溢出是Java的硬伤,这个头疼的问题算是让我给碰到了.我在做的这个功能涉及到修改word文档,因为微软没有公开word源代码,所以直接用java流来读取word的后果是读出来的会是乱码,经过查资料得知可以使用poi和jacob来操作word,jacob使用…

Xml数据类型 /*------------------------------------------------------------------------------+ #| = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : = : | #|{>/------------------------------------------------------------------------\<…

Hinton的第6课,这一课中最后的那个rmsprop,关于它的资料,相对较少,差不多除了Hinton提出,没论文的样子,各位大大可以在这上面研究研究啊. 一.mini-批量梯度下降概述 这部分将介绍使用随机梯度下降学习来训练NN,着重介绍mini-批量版本,而这个也是现今用的最广泛的关于训练大型NN的方法.这里再回顾下关于一个线性神经元他的错误表面是怎样的. 这里的错误表面就是在一个空间中,水平轴是对应于NN的权重,竖直轴对应于所产生的错误的表面.对于一个误差平方的线性神经元,这个表面总是一个…