出题:判断一个单向链表是否有环,如果有环则找到环入口节点: 分析: 第一个问题:使用快慢指针(fast指针一次走两步,slow指针一次走一步,并判断是否到达NULL,如果fast==slow成立,则说明链表有环): 第二个问题:fast与slow相遇时,slow一定还没有走完一圈(反证法可证明):   示意图 A为起始点,B为环入口点,C为相遇点,则a1=|AB|表示起始点到换入口的距离,a2=|CB|表示相遇点到环入口点的距离,s1=|AB|+|BC|表示slow指针走的长度,s2表示fast…

出题:定义一个复杂链表:在单向链表的基础上,每个节点附加一个指向链表中其他任意节点的指针sibling,实现CNode* Clone(Cnode *head)函数复制这个复杂链表: 分析: 解法1:将head复制到CHead中,第一次遍历创建CHead中对应head的各个节点(next),第二次遍历创建CHead中对应head各个节 点的sibling链接,由于需要在CHead中找到对应head中的sibling节点,所以需要遍历CHead链表,但是可以用空间换时间的方法:使 用Hash Tab…

算法题 14 LeetCode 147 链表的插入排序: 解题代码: # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution(object): def insertionSortList(self, head): """ :type head: ListNode…

1.如何判断一个链表是否有环? 2.如果链表为存在环,如果找到环的入口点? 1.限制与要求 不允许修改链表结构. 时间复杂度O(n),空间复杂度O(1). 2.思考 2.1判断是否有环 如果链表有环,那么在遍历链表时则会陷入死循环,利用这个特征,我们可以设计这样的算法. 使用一个slow指针,一个fast指针. slow指针一次往后遍历以1个节点,fast指针一次往后遍历2个节点,一直做这样的操作. 如果fast指针在遍历过程中,遍历到了NULL节点说明链表没有环. 否则当slow指针和fals…

出题:给定两个单向链表的头结点,判断其是否有公共节点并确定第一个公共节点的索引: 分析: 由于是单向链表,所以每个节点有且仅有一个后续节点,所以只可能是Y型交叉(每条链表中的某个节点同时指向一个公共节点,并共享后面的所有节点).首先计 算每条链表的长度,m和n(m>n): 然后设定两个指针A和B分别指向两条链表头(A指向较长链表),让A先走(m-n)步,然后A和B同时前进, 当(A==B)成立的时候A和B当前指向的节点就是第一个公共节点: 解题: struct Node { int v; Nod…

我们在做算法的时候或多或少都会遇到这样的问题,那就是我们需要获取某一个数据集的倒数或者正数第几个数据.那么今天我们来看一下这个问题,怎么去获取倒数第K个节点.我们拿到这个问题的时候自然而然会想到我们让链表从末尾开始next   K-1 次不就是第K-1个节点了么,但是必须要注意一点,这是单向链表.那么这时候的解决思路或许就会出现分歧,大多数人都会想到我们遍历一下链表,获取链表的长度,然后再减去 K 长度的节点,那么我们这个链表的最后一个节点就是原链表的倒数第K个节点:我们看一下实现代码: /**…

用nodeJs写算法题 咱们前端使用算法的地方不多,但是为了校招笔试,不得不针对算法题去练习呀! 好不容易下定决心 攻克算法题.发现js并不能像c语言一样自建输入输出流.只能回去学习c语言了吗?其实不用,node也能很好帮助我们完成!且笔试都支持用nodeJs,实际上就是用JS编程,只是用到了node的一些输入输出流方法. 我们看看最简单的使用模板:(转载) var readline = require('readline'); rl = readline.createInterface({ i…

议题:二分查找树性能分析(Binary Search Tree Performance Analysis) 分析: 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)是一颗典型的二叉树,同时任何节点的键值大于等于该节点左子树中的所有键值,小于等于该节点右子树中的所有键值,并且每个节点域中保存 一个记录以其为根节点的子树中所有节点个数的属性,这个属性可用于支持贪婪算法的实现: 二叉搜索树的建立是在树的底部添加新的元素,搜索即从根元素开始到达树底部的一条路径,插入和搜索相似(注意对重复键的处…

议题:基于堆的优先级队列(最大堆实现) 分析: 堆有序(Heap-Ordered):每个节点的键值大于等于该节点的所有孩子节点中的键值(如果有的话),而堆数据结构的所有节点都按照完全有序二叉树 排.当使用数组存储这种数据结构时,在数组大小限制和堆大小限制下,如果当前节点下标为i,其父亲节点下标为i/2,左右孩子结点下标分别为 2i,2i+1(如果计算值没有超出队列大小范围): 使用堆有序完全二叉树(Complete Binary Tree)表示优先队列,所有操作即使最坏情况下的运行时间也只是对数…

议题:并查集(Union-Find Sets) 分析: 一种树型数据结构,用于处理不相交集合(Disjoint Sets)的合并以及查询:一开始让所有元素独立成树,也就是只有根节点的树:然后根据需要将关联的元素(树)进行合并:合并的方式仅仅是将一棵树最原始的节点的父亲索引指向另一棵树: 优化:加入一个rank数组存储节点深度的下界(从当前节点到其最远子节点的距离),从而可以启发式的对树进行合并,从而减少树的深度,防止树的退化:使 得包含较少节点的树根指向包含较多节点的树根,具体指代为树的高度:另…