【Storm编程入门API系列之Storm的可靠性的ACK消息确认机制】的更多相关文章

Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个Workers数目控制实现

前期博客 Storm编程入门API系列之Storm的Topology默认Workers.默认executors和默认tasks数目 继续编写 StormTopologyMoreWorker.java package zhouls.bigdata.stormDemo; import java.util.Map; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.…

Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个Executors数目控制实现

前期博客 Storm编程入门API系列之Storm的Topology默认Workers.默认executors和默认tasks数目 Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个Workers数目控制实现 继续编写 StormTopologyMoreExecutor.java package zhouls.bigdata.stormDemo; import java.util.Map; import org.apache.storm.Config; import org.apac…

Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个tasks数目控制实现

前期博客 Storm编程入门API系列之Storm的Topology默认Workers.默认executors和默认tasks数目 Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个Workers数目控制实现 继续编写 StormTopologyMoreTask.java package zhouls.bigdata.stormDemo; import java.util.Map; import org.apache.storm.Config; import org.apache.s…

Storm编程入门API系列之Storm的定时任务实现

概念,见博客 Storm概念学习系列之storm的定时任务 Storm的定时任务,分为两种实现方式,都是可以达到目的的. 我这里,分为StormTopologyTimer1.java   和  StormTopologyTimer2.java 编写代码StormTopologyTimer1.java 我这里,用的是shuffleGrouping方式.若大家不懂的话,见我下面的博客 Storm编程入门API系列之Storm的Topology的stream grouping //设置定时任务 con…

Storm编程入门API系列之Storm的可靠性的ACK消息确认机制

概念,见博客 Storm概念学习系列之storm的可靠性  什么业务场景需要storm可靠性的ACK确认机制? 答:想要保住数据不丢,或者保住数据总是被处理.即若没被处理的,得让我们知道. public void nextTuple() { num++; System.out.println("spout:"+num); int messageid = num; //开启消息确认机制,就是在发送数据的时候发送一个messageid,一般情况下,messageid可以理解为mysql数据…

Storm编程入门API系列之Storm的Topology的stream grouping

概念,见博客 Storm概念学习系列之stream grouping(流分组) Storm的stream grouping的Shuffle Grouping 它是随机分组,随机派发stream里面的tuple,保证polt的每个人物接收到的tuple数目相同.(它能实现较好的负载均衡) 如果工作中没有特殊要求,一般用Shuffle Grouping. 编写StormTopologyShufferGrouping.java package zhouls.bigdata.stormDemo; imp…

Storm编程入门API系列之Storm的Topology默认Workers、默认executors和默认tasks数目

关于,storm的启动我这里不多说了. 见博客 storm的3节点集群详细启动步骤(非HA和HA)(图文详解) 建立stormDemo项目 Group Id :  zhouls.bigdata Artifact Id : stormDemo Package : stormDemo <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-i…

storm 消息确认机制及可靠性

worker进程死掉 在一个节点 kill work进程 比方 kill 2509  对work没有影响 由于会在其它节点又一次启动进程运行topology任务 supervisor进程死掉 supervisor进程kill掉 对work进程没有影响  由于他们是互相独立的! . nimbus进程死掉(存在HA的问题) nimbus假设死掉 整个任务挂掉 存在单点故障问题!(hadoop2有ha!.!!.! storm没有ha高可用) 节点宕机(和supervisor是一样的) ack/fail…

SpringBoot集成RabbitMQ消息队列搭建与ACK消息确认入门

1.RabbitMQ介绍 RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗.RabbitMQ主要是为了实现系统之间的双向解耦而实现的.当生产者大量产生数据时,消费者无法快速消费,那么需要一个中间层.保存这个数据. AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件…

Storm概念学习系列之storm的定时任务

不多说,直接上干货! 至于为什么,有storm的定时任务.这个很简单.但是,这个在工作中非常重要! 假设有如下的业务场景 这个spoult源源不断地发送数据,boilt呢会进行处理.然后呢,处理后的结果,假设要写到mysql里面. 假设,spout有几十万条,这么过来.写入到bolt,意味着,它一秒钟要调用mysql几十万此.即操作频率太快,这样导致会出现问题.   所以,很有必要进行storm的定时任务!!! storm的定时任务,它可以每隔指定的时间将数据整合一次存入数据库. 见博客 Sto…