开篇语: 大一的时候.在实验室老师和师兄的带领下.我開始接触推荐系统.时光匆匆,转眼已是大三,因为大三课甚是少.于是便有了时间将自己所学的东西做下总结. 第一篇博客.献给过去三年里带我飞的老师和师兄们,感谢你们的无私帮助与教导! 协同过滤算法: 在传统的协同过滤算法中,算法是基于如图一的用户评分矩阵对用户进行推荐的.其核心思想大致是利用相似用户或者相似商品的信息对用户进行推荐,拿图一举例.在这里我们要预測小红对<了不起的盖茨比>这部电影的评分是多少(1-5),一个最简单的想法就是从全部用户中找…

论文:https://arxiv.org/abs/1803.02349    题外话: 阿里和香港理工联合发布的这篇文章,整体来说,还挺有意思的. 刚开始随便翻翻看看结构图的时候,会觉得:这也能发文章??? 后来,细看后发现:哦~~还不错   文章简介: 基于阿里巴巴电商推荐系统的十亿规模的商品嵌入   与词向量类似,为每一个商品生成一个向量,向量间一一匹配,将相似的设定为推荐的候选 这篇文章的着重点在RS的matching,而不是ranking   针对阿里的数据集应用需要解决的三个难题: 1…

月中在香港参加recsys2013会议,文章不少,对我有价值的并不算多,再跟目前工作相关的就更少了.这里过滤了几篇我觉得比较有意思的文章,加上了自己的理解,作为导读. A Fast Parallel SGD for Matrix Factorization in Shared Memory Systems (best paper,p249.pdf) 这篇来自台湾国立大学libsvm团队的文章获得了本次大会的best paper.无论文章还是ppt,思路表达得非常清晰饱满.这是一篇偏工程实现的文章…

注意:论文中,很多的地方出现baseline,可以理解为参照物的意思,但是在论文中,我们还是直接将它称之为基线,也 就是对照物,参照物. 这片论文中,作者没有去做实际的实验,但是却做了一件很有意义的事,他收罗了近些年所有推荐系统中涉及到深度学习的文章 ,并将这些文章进行分类,逐一分析,然后最后给出了一个推荐系统以后的发展方向的预估. 那么通过这篇论文,我们可以较为 系统的掌握这些年,在推荐系统方面,深度学习都有那些好玩的应用,有哪些新奇的方法,下面是论文的一个粗糙翻译: 概述:   随着互联网上…

A curated list of awesome Go frameworks, libraries and software. Inspired by awesome-python. Contributing Please take a quick gander at the contribution guidelines first. Thanks to all contributors; you rock! If you see a package or project here that…

If you see a package or project here that is no longer maintained or is not a good fit, please submit a pull request to improve this file. Thank you! Contents Awesome Go Audio and Music Authentication and OAuth Command Line Configuration Continuous I…

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This is a highly-cited paper. The context aware saliency proposed based on four principles, which can be explained as follows: 1. Areas that have distinctive colors or patterns should obtain high saliency; 2. Frequently occurring features should be s…

原文地址:http://blog.jhades.org/how-does-spring-transactional-really-work/ In this post we will do a deep dive into Spring transaction management. We will go over on how does @Transactional really works under the hood. Other upcoming posts will include:…