代码 $pro = Get-Process foreach ($n in $pro){ if($n.ProcessorAffinity -ne 255){ #continue } if($n.Id -eq 0 -or $n.Id -eq 4){ #跳过无权设置的 continue } if($n.SessionId -eq 0){ #会话-0 独享 cpu-0 $n.ProcessorAffinity=1 continue } if($n.SessionId -eq 1){ #会话-1 独享 c…

新负责的程序采用生产者和消费者的模式,生产者的速度非常快,数据几乎都在内存里,处理起来很快.而消费者要频繁的I/O.所以打算给生产者和消费者分配不一样的核心. 生产者只需要一个核心就够了,其余分配给消费者. 查了下这方面的资料,shell端有taskset命令可用. taskset: -p 正在运行的进程pid -c 列表形式显示指定cpu -v version -h help 用法:i.e. # taskset -cp 1,2,3 4321 # taskset -c 1,2,3-5 /usr/…

指定CPU请求和CPU限制 要为容器指定CPU请求,在容器资源清单中使用resources:requests字段.要指定CPU限制,使用resources:limits. cpu-request-limit.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: cpu-demo namespace: cpu-example spec: containers: - name: cpu-demo-ctr image: vish/stress resources:…

例子: Containers: cpu-ram-demo-container: ... image: busybox:latest resources: Limits: cpu: 1 memory: 128Mi Requests: cpu: 250m memory: 64Mi 可以理解为: cpu: 最多使用1个核,最低要求 250/1000 = 1/4 核 (1 = 1000m):可以使用top简单查看你的机器的cpu总共有多少个核: memory: 最多使用128M,最低要求64 M; CP…

数据库资源按需分配 https://www.cnblogs.com/i6first/p/4138365.html https://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/49947571 Sqlserver 中视图sys.dm_exec_query_stats (Transact-SQL)各列的含义:       https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012…

http://blog.csdn.net/russell_tao/article/details/7103012 内核在微观上,把CPU的运行时间分成许多分,然后安排给各个进程轮流运行,造成宏观上所有的进程仿佛同时在执行.双核CPU,实际上最多只能有两个进程在同时运行,大家在top.vmstat命令里看到的正在运行的进程,并不是真的在占有着CPU哈. 所以,一些设计良好的高性能进程,比如nginx,都是实际上有几颗CPU,就配几个工作进程,道理就在这.比如你的服务器有8颗CPU,那么nginx…

我们先来研究下JAVA的多线程的并发编程和CPU时钟振荡的关系吧 老规矩,先科普 我们的操作系统在DOS以前都是单任务的 什么是单任务呢?就是一次只能做一件事 你复制文件的时候,就不能重命名了 那么现在的操作系统,我一边在这边写BLOG,一边听歌,一边开着QQ,一边…………………… 显然,现在的操作系统都是多任务的操作系统 操作系统对多任务的支持是怎么样的呢? 每打开一个程序,就启动一个进程,为其分配相应空间(主要是运行程序的内存空间) 这其实就支持并发运行了 CPU有个时钟频率,表示每秒能执行…

转自:https://linux.cn/article-6307-1.html ps. 方法二简明直接 done! 当你在 多核 NUMA 处理器上运行需要较高性能的 HPC(高性能计算)程序或非常消耗网络资源的程序时,CPU/memory 的亲和力是限度其发挥最大性能的重要因素之一.在同一 NUMA 节点上调度最相关的进程可以减少缓慢的远程内存访问.像英特尔 Sandy Bridge 处理器,该处理器有一个集成的 PCIe 控制器,你可以在同一 NUMA 节点上调度网络 I/O 负载(如网卡)…

8核的云服务器,开了200个php-fpm进程,用top命令查看  大部分进程都在cpu 0 上跑着,导致其他cpu 负载很低,cpu分配不均匀: 使用shell 解决问题: 列出所有php-fpm 进程, 用 taskset 重新分配cpu #!/bin/bash CPUs=$(grep -c processor /proc/cpuinfo) PIDs=$(ps aux | grep "php-fpm[:] pool" | awk '{print $2}') let i= for P…

powershell脚本之windows服务与进程 服务与进程的区别: Windows服务是指系统自动完成的,不需要和用户交互的过程,可长时间运行的可执行应用程序 进程是程序运行的实例,系统会给运行中的进程分配CPU.内存等资源 一个服务不管有没有被运行,都在你的硬盘里,只有当它真正被运行时,操作系统就会真正给它分配内存.CPU时间片等资源,这一次运行就对应一个“进程” windows服务的登录账户有三种: 1.Local System (本地系统) 2.Network  Service(网络服…

=============================================================== linux下的单进程多线程的程序,要实现每个线程平均分配到多核cpu,主要有2个方法 1:利用linux系统自己的线程切换机制,linux有一个服务叫做irqbalance,这个服务是linux系统自带的,默认会启动,这个服务的作用就是把多线程平均分配到CPU的每个核上面,只要这个服务不停止,多线程分配就可以自己实现.但是要注意,如果线程函数内部的有某个循环,且该循环内…

由于第四章线程的介绍没有上传视频,故之后看书来补. 最近开始学习操作系统原理这门课程,特将学习笔记整理成技术博客的形式发表,希望能给大家的操作系统学习带来帮助.同时盼望大家能对文章评论,大家一起多多交流,共同进步! 本篇文章大致内容为: 基本概念(Basic Concept) 调度准则(Scheduling Criteria) 调度算法(Scheduling Algorithm) 实时调度(Real-Time Scheduling) 算法评价(Algorithm Evaluation) 基本概念…

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…

一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li…

问题:我有个 Linux 进程运行在多核处理器系统上.怎样才能找出哪个 CPU 内核正在运行该进程? 当你在 多核 NUMA 处理器上运 行需要较高性能的 HPC(高性能计算)程序或非常消耗网络资源的程序时,CPU/memory 的亲和力是限度其发挥最大性能的重要因素之一.在同一 NUMA 节点上调度最相关的进程可以减少缓慢的远程内存访问.像英特尔 Sandy Bridge 处理器,该处理器有一个集成的 PCIe 控制器,你可以在同一 NUMA 节点上调度网络 I/O 负载(如网卡)来突破 PC…

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个…

在上面一篇文章中,介绍了java内存运行时区域,其中程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈3个区域随线程生灭:栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊的执行着进栈出栈的操作,每一个栈帧中分配着多少内存基本上是在类结构确定下来就已知的,因此这几个区域的内存的分配和回收都具有确定性.在方法接受时内存就已经回收了.java堆和好方法区则不一样,一个接口的多个实现类需要的内存可能不一样,一个方法的多个分支需要的内存也可能不一样,我们只有在程序运行时才能知道需要创建哪些对象.这部分内存的分配和回收都是动态的,垃…

[编者按]作者 Emil Soman,Rubyist,除此之外竟然同时也是艺术家,吉他手,Garden City RubyConf 组织者.本文是 DIY Ruby CPU Profiling 的第二部分.本文系 OneAPM 工程师编译整理. 在第一部分中我们学习了 CPU 分析的含义和进行 CPU 分析的两种方法,点此处回顾第一篇精彩内容.在这一部分我们将研究 CPU time 和 Wall time,这些部分总被用来测量执行开销.我们也会写一些实现这些测量方法的代码作为建立 CPU 分析的…

今天看到运维的同事在配置nginx的CPU亲和性时候,运维同事说他在所有的机器上都是按照8核的方式来配置worker进程的CPU亲和性的. 但我觉得就是有点不太对劲,就查了一下nginx的处理worker_cpu_affinity的源代码,发现nginx并不会在发现配置错误的时候拒绝启动worker进程,而是仅仅打印一条错误日志“sched_setaffinity() failed”. 如果设置亲和性失败则按照SMP负载策略进行处理,linux的SMP负载均衡是基于进程数的,每个cpu都有一个可…

Powershell变量的类型和强类型12 12月, 2011  在 Powershell  tagged Powershell教程 / 变量 / 存储 / 数据 / 类型 by Mooser Lee本文索引[隐藏]1指定类型定义变量2使用固定类型的优点变量可以自动存储任何Powershell能够识别的类型信息,可以通过$variable的GetType().Name查看和验证Powershell分配给变量的数据类型. PS> (10).gettype().nameInt32PS> (9999…

在线程的学习中遇到的 不太明白就搜了一下  有一篇觉得写得很好的分享一下 转载:http://www.360doc.com/content/12/1220/07/1054746_255212714.shtml 我们可能经常会用到 Thread.Sleep 函数来使线程挂起一段时间.那么你有没有正确的理解这个函数的用法呢?思考下面这两个问题: 假设现在是 2008-4-7 12:00:00.000,如果我调用一下 Thread.Sleep(1000) ,在 2008-4-7 12:00:01.00…

操作系统概念学习笔记 10 CPU调度 多道程序操作系统的基础.通过在进程之间切换CPU.操作系统能够提高计算机的吞吐率. 对于单处理器系统.每次仅仅同意一个进程执行:不论什么其它进程必须等待,直到CPU空暇能被调度为止. 多道程序的目标是在不论什么时候都有某些进程在执行,以使CPU的使用率最大化.多道程序的思想较为简单.当一个进程必须等待时,操作系统会从该进程拿走CPU的使用权,而将CPU交给其它进程. CPU-I/O 区间周期 CPU的成功调度依赖于进程的例如以下属性: 进程执行由CPU执行…

http://my.oschina.net/chape/blog/159640 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 …

http://os.51cto.com/art/201012/239880.htm CPU 的占用主要取决于什么样的资源正在 CPU 上面运行,比如拷贝一个文件通常占用较少 CPU,因为大部分工作是由 DMA(Direct Memory Access)完成,只是在完成拷贝以后给一个中断让 CPU 知道拷贝已经完成:科学计算通常占用较多的 CPU,大部分计算工作都需要在 CPU 上完成,内存.硬盘等子系统只做暂时的数据存储工作.要想监测和理解 CPU 的性能需要知道一些的操作系统的基本知识,比如:…

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…

上节学习了如何限制容器对内存的使用,本节我们来看CPU. 默认设置下,所有容器可以平等地使用 host CPU 资源并且没有限制. Docker 可以通过 -c 或 --cpu-shares 设置容器使用 CPU 的权重.如果不指定,默认值为 1024. 与内存限额不同,通过 -c 设置的 cpu share 并不是 CPU 资源的绝对数量,而是一个相对的权重值.某个容器最终能分配到的 CPU 资源取决于它的 cpu share 占所有容器 cpu share 总和的比例. 换句话说:通过 cp…

coolshell最新的文章<性能调优攻略>在"多核CPU调优"章节,提到"我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU0,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起.".在文章中提到了Linux下的一个工具,taskset,可以设定单个进程运行的CPU. 同时,因为最近在看redis的相关资料,redis作为单进程模型的程序,为了充分利用多核CPU,常常在一台server上会启动…

CPU 的占用主要取决于什么样的资源正在 CPU 上面运行,比如拷贝一个文件通常占用较少 CPU,因为大部分工作是由 DMA(Direct Memory Access)完成,只是在完成拷贝以后给一个中断让 CPU 知道拷贝已经完成:科学计算通常占用较多的 CPU,大部分计算工作都需要在 CPU 上完成,内存.硬盘等子系统只做暂时的数据存储工作.要想监测和理解 CPU 的性能需要知道一些操作系统的基本知识,比如:中断.进程调度.进程上下文切换.可运行队列等.这里 VPSee 用个例子来简单介绍一下…

目录 写在前面 成员变量的含义及作用 构造与析构 内存同步管理 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 在Caffe源码理解1中介绍了Blob类,其中的数据成员有 shared_ptr<SyncedMemory> data_; shared_ptr<SyncedMemory> diff_; std::shared_ptr 是共享对象所有权的智能指针,当最后一个占有对象的shared_ptr被销毁或再赋值时,对象会被自动销毁并释放内存,见cp…

Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来. 3.1 概述 说起垃圾收集(Garbage Collection,GC),大部分人都把这项技术当做Java语言的伴生产物.事实上,GC的历史比Java久远,1960年诞生于MIT的Lisp是第一门真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言.当Lisp还在胚胎时期时,人们就在思考GC需要完成的3件事情: 哪些内存需要回收? 什么时候回收? 如何回收? 经过半个多世纪的发展,目前内存的动态分…