I. 最小编辑距离的定义 最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度(word similarity).定义相似度可以用于拼写纠错,计算生物学上的序列比对,机器翻译,信息提取,语音识别等. 编辑距离就是指将一个字符串通过的包括插入(insertion),删除(deletion),替换(substitution)的编辑操作转变为另一个字符串所需的最少编辑次数.比如: 如果将编辑操作从字符放大到词,那就可以用于评估集齐翻译和语音识别的效果.比如: 还可以用于实体名称识别(named entity r…
1. 什么是情感分析(别名:观点提取,主题分析,情感挖掘...) 应用: 1)正面VS负面的影评(影片分类问题) 2)产品/品牌评价: Google产品搜索 3)twitter情感预测股票市场行情/消费者信心 2. 目的 利用机器提取人们对某人或事物的态度,从而发现潜在的问题用于改进或预测. 这里我们所说的情感分析主要针对态度(attitude). 注:Scherer 情感状态类型主要可以分为: 情绪(emotion):有一定原因引发的同步反应.例如悲伤(sadness),快乐(joy) 心情(…
Stanford NLP课程简介 1. NLP应用例子 问答系统: IBM Watson 信息提取(information extraction) 情感分析 机器翻译 2. NLP应用当前进展 很成熟:垃圾邮件检测,词性标注(POS),实体名称识别(Named Entity Recognition, NER) => 课程后面会讲 相对成熟:情感分析,指代消解(coreference resolution),词义消歧,句子成分解析(parsing),机器翻译, 信息提取 => 后面课程会讲 依然…
I. 正则表达式(regular expression) 正则表达式是专门处理文本字符串的正式语言(这个是基础中的基础,就不再详细叙述,不了解的可以看这里). ^(在字符前): 负选择,匹配除括号以外的字符.比如[^A-W]匹配所有非大写字符:[^e^]匹配所有e和^以外的字符 |:或者.比如a|b|c等价于[a-c] *:匹配大于等于0个符号前面的字符:+:匹配至少一个前面的字符:.:匹配所有单个字符:?:匹配0或1个前面的字符 \:转义符:将特殊字符转化为简单字符.比如.匹配所有字符,.匹配…
最小编辑距离的定义:编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离.是指两个字串之间,由一个转成还有一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包含将一个字符替换成还有一个字符.插入一个字符,删除一个字符. 比如将kitten一字转成sitting: sitten(k→s) sittin(e→i) sitting(→g) 年提出这个概念. Thewords `computer' and `commuter' are very similar, and a change of…
编辑距离(Minimum Edit Distance,MED),也叫 Levenshtein Distance.他的含义是计算字符串a转换为字符串b的最少单字符编辑次数.编辑操作有:插入.删除.替换(都是对a进行的变换).用lev(i, j) 表示 a的前i个单词和 b的前j个单词的最短编辑距离(即从后往前).可以分为以下几种情况: i == 0 或 j == 0 \(lev(i, j) = max(i, j)\) i,j 不为0, 且 \(a[i] == a[j]\) \(lev(i, j)…
一.问题描述定义字符串编辑距离(Edit Distance),是俄罗斯科学家 Vladimir Levenshtein 在 1965 年提出的概念,又称 Levenshtein 距离,是指两个字符串之间,由一个转变成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括: 将一个字符替换成另一个字符插入一个字符删除一个字符应用1. DNA分析:基因学的一个主要主题就是比较DNA序列并尝试找出这两个序列的公共部分.如果两个DNA序列有类似的公共子序列,那么这两个序列很可能是同源的,在比对两个序列时,不仅…
Leetcode之动态规划(DP)专题-72. 编辑距离(Edit Distance) 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1: 输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> r…
在自然语言处理任务中,有时候需要计算两个字符串之间的相似度,也可以称作是两者之间的距离,用最小编辑距离表示. 最小编辑距离用{Insertion,Deletion,Substitution}这三种操作把一个字符串转化成另一个字符串所需的操作次数,等同于LeetCode上的第72题,描述如下: Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (…
使用Stanford Corenlp对中文进行词性标注 语言为Scala,使用的jar的版本是3.6.0,而且是手动添加jar包,使用sbt添加其他版本的时候出现了各种各样的问题 添加的jar包有5个 代码 import edu.stanford.nlp.pipeline.{Annotation, StanfordCoreNLP} /** * Created by common on 17-5-13. */ object NLPLearning { def main(args: Array[St…