================================ /usr/share/themes中有一些主题,包括: adwaita: 阿德维塔, 不二论 anaconda等等. 计算机环境: fedora23, 最新的fedora2016的版本了 用的: gnome 是3.18 firefox是: 41.0.1 (也就是传说中的 firefox 4.0???) group功能, 可以将标签进行分组! 快捷键是: ctrl+shift+e , 切换分组是:ctrl+` 注意, 如果关闭分组,…

在设计过程中,对象就是我们进行操作的主体,这个操作主体可以是单个对象,也可以是多个对象,在有多个对象要进行处理时,就需要用到类似CorelDRAW里的合并和群组这两个功能了. 一.合并与拆分 合并功能就是将两个对象合并在一起,这里合并的内容主要包括被选择对象的线条和颜色.在合并时还有几种不太相同的情况. 1.合并 直接的合并键是将两个对象单纯的合并,出现的效果就是,在两个图案重合的部分出现空白,这一部分将是镂空的. 图1:CorelDRAW图案合并效果 我们绘制两个简单的三角形,将它们拖动到一起…

使用者识别码: UID 与 GID Linux 主机并不会直接认识 你的"帐号名称"的,他仅认识 ID 啊 (ID 就是一组号码啦). 由于计算机仅认识 0 与 1,所 以主机对于数字比较有概念的;至于帐号只是为了让人们容易记忆而已. 而你的 ID 与帐号的 对应就在 /etc/passwd 当中. 每个登陆的使用者至少都会取得两个 ID ,一个是使用者 ID (User ID ,简称 UID).一个是群组 ID (Group ID ,简称 GID). 使用者帐号 你输入帐号密码后,系…

说点题外话. Coding中我们总是经历着这么几个过程. 学会使用: 不管是API也好, 开源库也好. 总是在最开始的学会去用. 了解实现原理: 可能会因为一些不兼容, 代码的异常状态的处理不够完美等需要查看实现并修改, 或者因为你有一个好奇心向窥探一下内部实现.. 这时我们开始试着去阅读, 试着去理解. 是否可以自己写一个更好的?: 这个时候你可能已经熟悉了一个模块需要如何去写. 如何构造出一个别人没有或者扩展了新功能的一个小Demo. 终极目标: 写出了一个功能效果更酷的Demo, 但是这个…

Linux文件属性.所有者.群组.其他组及文件权限操作简要总结 首先介绍一个重要的知识点:文件属性控制权限 [root@www ~]# ls -al total 156 drwxr-x--- 4 root root 4096 Sep 8 14:06 . drwxr-xr-x 23 root root 4096 Sep 8 14:21 .. -rw------- 1 root root 1474 Sep 4 18:27 anaconda-ks.cfg -rw-r--r-- 1 root root…

项目背景 环信webim 官方没有vue版本的,自己就根据sdk重写了个vue版本的,只实现了基础的 登录 群组功能,其他的可以根据需要参考官方文档,添加相应的功能. 环信webim SDK相关文档: http://docs-im.easemob.com/im/web/intro/start 先使用vue-cli新建一个typescript项目 集成webim 安装环信sdk和strophe.js 这两个是必须的 cnpm install easemob-websdk --save cnpm i…

每个使用者在他的 /etc/passwd 里面的第四栏有所谓的 GID ,那个 GID 就是所谓的『初始群组 (initial group) 』!也就是说,当用户一登陆系统,立刻就拥有这个群组的相关权限的意思. 举例来说,我们上面提到 dmtsai 这个使用者的 /etc/passwd 与 /etc/group 还有 /etc/gshadow 相关的内容如下: [root@www ~]# usermod -G users dmtsai <==先配置好次要群组 [root@www ~]# grep…

Given an array of strings, group anagrams together. For example, given: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Return: [ ["ate", "eat","tea"], ["nat",…

Given an array of strings, group anagrams together. Example: Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Output: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","…

1.摘要: 采用attention和NCF结合解决群组偏好融合的问题. 贡献: 第一个使用神经网络学习融合策略的组推荐. 进一步整合用户-项目交互改进组推荐,减轻冷启动问题. 2.方法: 模型AGREE模型包括:1)组特征学习:成员融合+群组偏好:2)与NCF的交互学习 2.1   符号: n个用户:U = { u1,……,un } s个群组:G = { g1,……,gs } m个项目:V = { v1,……,vm } 群组和项目的交互:Y 用户和项目交互:R 输入:U.G.V.Y.R 输出:两…