SQL索引优化方法 以下是代码片段: ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ResumeCreateTime DESC) as [RowID] ,[TopDegree] ,[DegreeRankID] ,[UserResume].[UserResumeID] ,[UserResume].[UserID] ,[ResumeName] ,[BirthDate] ,[WorkStartedDate] ,[SalaryNeeded] ,[BufferTimeSpanID] ,[Resum…

paip.sql索引优化----join 代替子查询法 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax select SQL_NO_CACHE  *,(     SELECT      LEFT (fecye, 1)     FROM      cyefenbyao   force index(i_hezi)      WHERE      cyefenbyao.hezi = r…

序言数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’总纲建立必要的索引这次传授的降龙十八掌,总纲只有一句话:建立必要的索引,这就是后面降龙十八掌的内功基础.这一点看似容易实际却很难.难就难在如何判断哪些索引是必要的,哪些又是不必要的.判断的最终标准是看这些索引是否对我们的数据库性能有所帮助.具体到方法上,就必须熟…

1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BS…

以前刚开始做项目的时候,开发经验尚浅,每次遇到查询比较慢时,项目经理就会问:是不是又用select * 了?查询条件有没有加索引?一语惊醒梦中人,赶紧检查..果然如此! 有时我们写sql语句时,没有考虑它的性能或者完全没有优化意识,虽然能暂时满足基本功能,等到数据量大时,后果可想而知. 下面我们就聊一聊sql优化的一些常见方法: 1. 尽量不要用select * from table,除非需要返回数据库表的全部字段,否则不要返回用不到的任何字段.因为select * 会导致全表扫描,效率比较低.…

使用复合索引 如果经常执行如上查询,那么建立三个单独索引不如建立一个复合索引,因为三个单独索引通常数据库每次执行只能使用其中一个,虽然这样比不使用索引而进行全表扫描提高了很多效率,但使用复合索引因为索引本身就对应到三个字段上的,效率会有更大提升. 那么为什么数据库只支持一条查询语句只使用一个索引?简单的讲是因为N个独立索引同时在一条语句使用的效果比只使用一个索引还要慢,开销太大. 在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,…

1.使用 show status 了解各种 SQL 的执行频率 mysql> show status like 'Com%'; 该命令可以查询 sql 命令的执行次数. 2.定位执行效率较低的 SQL 语句 定位执行效率较低的 SQL 一般有两种方法: 通过慢查询日志定位效率低的 SQL,用 --log-show-queries[=file_name]该选项启动: 慢查询日志在查询结束后才会记录,所以在应用执行效率出现问题的时候慢查询日志不能定位问题,这时可以使用 show processlis…

1.1 注释使用 在语句中多写注释,注释不影响SQL语句的执行效率.增加代码的可读性. 1.2 对于事务的使用 尽量使事务处理达到最短,如果事务太长最好按功能将事务分开执行(如:可以让用户在界面上多几步操作).事务太长很容易造成数据库阻塞,用户操作速度变慢或死机情况. 1.3 对于与数据库的交互 尽量减少与数据库的交互次数.如果在前端程序写有循球访问数据库操作,最好写成将数据一次读到前端再进行处理或者写成存储过程在数据库端直接处理. 1.4 对于SELECT *这样的语句, 不要使用SELECT…

尽量避免非操作符的使用,在索引上使用 NOT,<> 等操作符,数据库管理系统是不会使用索引的,可以将查询语句转化为可以使用索引的查询. 避免对查询的列的操作,任何对列的操作都可能导致全表扫描,这里所谓的操作包括数据库函数,计算表达式,查询时要尽可能将操作移至等式的右边,甚至去掉函数. 避免不必要的类型转化,需要注意的是,尽量避免潜在的数据类型转换.如将字符型数据与数值型数据比较,会自动将字符进行转换,从而导致全表扫描. 增加查询的范畴限制.避免全范围的搜索. 合理使用__IN__ 与__EXI…

数据库及表结构基本设计规范 1. 所有表必须使用Innodb存储引擎 没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb).Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好. 2. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型 列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,索引的性能也越差. 3. 尽可能把所有列定义为NOT NULL 索引NULL列…