18. ClustrixDB 管理CPU资源】的更多相关文章

作为一个分布式MPP数据库,ClustrixDB能够利用多个节点和核心来比单节点数据库更快地处理查询.有两个可调进程可以促进这一点. Clustrix选择了一组默认参数来控制那些提供最常见工作负载的进程.根据您的特定工作负载.集群规范和应用程序的延迟需求,您可能希望调优其中一些变量. Fair Scheduler ClustrixDB公平调度器可以确保长时间运行的查询不独占CPU资源.它通过优先查询返回少行之前的查询返回的行数更大.这有助于平衡工作负载在节点和集群尤其有用,混合长期在线分析处理(…
转自:http://xiezhenye.com/2013/10/用-cgroups-管理-cpu-资源.html 这回说说怎样通过 cgroups 来管理 cpu 资源.先说控制进程的 cpu 使用.在一个机器上运行多个可能消耗大量资源的程序时,我们不希望出现某个程序占据了所有的资源,导致其他程序无法正常运行,或者造成系统假死无法维护.这时候用 cgroups 就可以很好地控制进程的资源占用.这里单说 cpu 资源. cgroups 里,可以用 cpu.cfs_period_us 和 cpu.c…
之前的一篇随笔——Docker CPU 资源限制 中介绍了针对COU的某个或某几个核的控制,今天介绍下CPU分片功能,即CPU占比. 测试步骤 1.下载CPU测试image.agileek/cpuset-test给出了一种用于测试CPU的image,功能就是将CPU资源用满. $ docker pull agileek/cpuset-test 2.观察未开任何应用时的CPU占用情况 [root@elk ~]# mpstat -P ALL Linux -.el7.x86_64 (elk) // _…
Resource Governor的出现,解决了在一台SQL Server实例上,管理多用户工作负载和资源隔离的需求,它允许管理员限制系统处理Requsts时所耗费的CPU 和 Memory资源的数量,在一定程度上,限制和隔离了runaway查询.对于SQL Server 2012,用户能够基于工作负载,实现CPU资源的完全隔离,并能设置CPU资源使用量的硬上限(CAP Usage,Hard Limit). 一,基本实现(fundamental implementation) Resource…
这是火狐社区的文章,对火狐浏览器无故卡死,未响应或者占大量cpu资源有详细的说明和解决,记录下!!! ++++++++++++++++++++++++++++++++ Firefox 挂起 如果您的 Firefox 无论怎么操作都没有反应,同时Firefox 窗口的标题栏显示有“停止响应”,且鼠标指针位于 Firefox 窗口前时呈现为一个旋转的圆圈,那表示 Firefox 进程出现了“挂起”情况(也称“卡死”.没有响应).本文将根据具体情况指导您如何解决挂起问题. 如果 Firefox 占用了…
二.CPU资源和存储器 需要访问的硬件资源主要有:CPU内部资源.存储器和I/O端口. 1.寄存器组 (1)16位寄存器组 16位CPU所含有的寄存器有(见图2.1中16位寄存器部分): 4个数据寄存器(AX.BX.CX和DX) 2个变址和指针寄存器(SI和DI) 2个指针寄存器(SP和BP) 4个段寄存器(ES.CS.SS和DS) 1个指令指针寄存器(IP) 1个标志寄存器(Flags) (2)32位寄存器组 32位CPU除了包含了先前CPU的所有寄存器,并把通用寄存器.指令指针和标志寄存器从…
数据库系统的资源是指内存和CPU(处理器)资源,拥有资源的多寡,决定了数据查询的性能.当一个SQL Server实例上,拥有多个独立的工作负载(workload)时,使用资源管理器(Resource Governor),能够实现系统资源在逻辑上的隔离,解决在一台SQL Server实例上,管理多用户工作负载的需求.资源管理器允许数据库管理员(DBA)通过编程设置资源池,配置资源池拥有资源的上限,资源池是每一个请求能够使用的资源,这样设置之后,强制系统在处理用户发送的请求(Requsts)时所耗费…
  CPU资源隔离 数据库中,不同的PDB对主机CPU资源使用要求不同,那么我们就可以使用CDB resourceplans来管理不同pdb对CPU资源的使用. CDB Resource Plans PDB数量很多的情况下,使用这种CDB级别的资源计划对每个PDB进行资源限制会很麻烦.在12cR2版本中,引入了PDB Performance profile特性,来使一组PDB使用相同的resource plan,而不是一个个PDB进行配置.一些资源需求相同的PDB,可以创建一个performan…
nginx的性能优化的概述 软件层面的提升硬件的使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大磁盘IO利用率 增大网络带宽利用率 提升硬件规格 网卡:万兆网卡.例如10G.25G.40G等 磁盘:固态硬盘,关注IOPS和BPS指标 CPU:更快的主频,更多的核心,更大缓存,更优的架构 内存:更快的访问速度 超出硬件上限后使用DNS 如何增大Nginx使用CPU的有效时长 能够使用全部CPU资源 master-worker进程架构 worker进程数量应当大于等于CPU核数 nginx进程之间…
一,用--cpus限制可用的cpu个数 例子: [root@localhost liuhongdi]# docker run -idt --name kafka1 --hostname kafka1 --cpus=0.3 --privileged kafka:0.1 /usr/sbin/init 此处限定了可用cpu个数为0.3 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: http…