如果我们需要优化kernel程序,我们必须知道一些GPU的底层知识,本文简单介绍一下GPU内存相关和线程调度知识,并且用一个小示例演示如何简单根据内存结构优化. 一.GPU总线寻址和合并内存访问 假设X指向一个32位整数数组的指针,数组首地址是0x00001232,那么一个线程需要访问第0个成员时是也许是如下访问的: ] 假设内存总线宽度是256位,内存访问时必须和总线宽度对齐,所以内存只能访问0x00000020,0x00000040这种地址(0x20=256位),如果要访问0x0000123…

JVM的内存结构以及性能调优 发布时间: 2017-11-22 阅读数: 16675 JVM的内存结构以及性能调优1:JVM的结构主要包括三部分,堆,栈,非堆内存(方法区,驻留字符串)堆上面存储的是引用数据类型的实例,栈当中存储的是变量的引用,方法区主要存储的是运行时常量池,以及类.方法相关的数据.堆主要分为新生代,年老代1:新生代 新创建的对象是存放在新生代当中的,Person P=new person();当新生代内存空间被用完时,就会触发垃圾回收.这个垃圾回收叫做Minor GC. 2:年…

JVM内存模型和性能优化 JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“…

利用内存结构及多线程优化多图片下载(IOS篇) 前言 下载地址, 后续发布, 请继续关注本blog 在IOS中,我们常常遇到多图片下载的问题.最简单的解决方案是直接利用别人写好的框架.但是这如同练武,只练外功而不练内功.在这些框架中,SDWebImage这个框架是比较常用的框架,对于该框架的使用,不在这再做详细介绍.主要从计算机的视角和多线程引发的一些问题来分享下如何自己做,或者说SDWebImage大体上也是基于这种方式来做的.在这之前,有必要先说下一些操作系统的基本架构和原理. 内存结构 其…

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com LeakCanary 内存泄漏 监测 性能优化 简介 原理 MD GitHub:https://github.com/square/leakcanary Demo地址:https://github.com/baiqiantao/LeakCanaryTest.git 目录 目录介绍简单使用更…

原文地址:http://www.2cto.com/database/201505/399285.html 1 Oracle数据库结构 关于这个话题,网上一搜绝对一大把,更别提书籍上出现的了,还有很多大师们的讲稿.但是我们不去管那些,按照我们自己节奏记出特性.记出精彩来. 首先插入本系列第一张图片,图一(绝对来自官网),看蛤蟆对于图片使用是多么小心的,如果大伙对这个图已有自己独到的理解,那么可直接跳过本篇笔记吧,当然温故而知新也未尝不可,知耻而后勇….额,而来知耻? 1.1 总体结构 这个图1从总…

这本书有两个关切点:系统内存(用户层)和性能优化. 这本书和Brendan Gregg的<Systems Performance>相比,无论是技术层次还是更高的理论都有较大差距.但是这不影响,快速花点时间简单过一遍. 然后在对<Systems Performance>进行详细的学习. 由于Ubuntu测试验证更合适,所以在Ubuntu(16.04)+Kernel(4.10.0)环境下做了下面的实验. 全书共9章:1~4章着重于内存的使用,尽量降低进程的内存使用量,定位和发现内存泄露…

1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能測试,在Mali GPU驱动中激活性能測试对性能影响微不足道. 1.1 DS-5 Streamline简单介绍 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器.然后以图形方式显示这些计数器.其主要功能例如以下:     • 收集计数器--从CPU和Mali GPU中     • 保存收集到的计数器数据以供回放     • 查看显示GPU活动.GPU活动和Fra…

最近在做一个项目的性能优化,遇到好多以前没有关注过的性能问题,一头雾水,今天做个笔记,简单记录下JVM相关的参数设置. 一.JVM内存模型 首先介绍下Java程序具体执行的过程: Java源代码文件(.java后缀)会被Java编译器编译为字节码文件(.class后缀): 由JVM中的类加载器加载各个类的字节码文件,加载完毕之后,交由JVM执行引擎执行: 在整个程序执行过程中,JVM会用一段空间来存储程序执行期间需要用到的数据和相关信息,这段空间一般被称作为Runtime Data Area(运…

JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“有边界的”内存. 缓存是D…