/** * * @author Zen Johnny * @date 2018年3月31日 下午10:04:48 * */ package freeTest.dynamicProgramming; import java.util.Scanner; /*动态规划之币值最大化*/ /* 问题描述: 给定一排n个硬币,其面值均为整数C1, C2, ..., Cn, 这些整数并不一定两两不同. 问如何选择硬币,使得在其[原始位置互不相邻]的条件下,所选硬币的总金额最大. */ public class…

/** * * @author Zen Johnny * @date 2018年3月31日 下午8:13:09 * */ package freeTest; /* [动态规划系列:Warshall算法] 问题定义: 一个顶点有向图的传递闭包可以定义为一个n阶布尔矩阵T={t(i,j)}: 如果从第i个顶点之间存在一条有效的有向路径(即 长度大于0的有向路径), 矩阵第i行(1<=i<=n)第j列(1<=j<=n)的元素为1,否则为,t(i,j)为0 问题:计算有向图内各点传递闭包(…

动态规划三要素:重叠⼦问题.最优⼦结构.状态转移⽅程. 动态规划的三个需要明确的点就是「状态」「选择」和「base case」,对应着回溯算法中走过的「路径」,当前的「选择列表」和「结束条件」. 某种程度上说,动态规划的暴力求解阶段就是回溯算法.只是有的问题具有重叠子问题性质,可以用 dp table 或者备忘录优化,将递归树大幅剪枝,这就变成了动态规划. 方法: 状态表示 ->写出状态转移方程 ->确定边界 ->如果用递推,考虑子状态枚举的顺序 最优子结构详解 「最优子结构」是某些问题…

目录 1. leetcode 64. 最小路径和 1.1. 暴力 1.2. 二维动态规划 2. 完整代码及执行结果 2.1. 执行结果 1. leetcode 64. 最小路径和 给定一个包含非负整数的 m x n 网格, 请找出一条从左上角到右下角的路径, 使得路径上的数字总和为最小. 说明:每次只能向下或者向右移动一步. 示例: 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 7 解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小. 1.1. 暴力 cost(i,j…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 动态规划法   1 问题描述 给定一排n个硬币,其面值均为正整数c1,c2,...,cn,这些整数并不一定两两不同.请问如何选择硬币,使得在其原始位置互不相邻的条件下,所选硬币的总金额最大. 2 解决方案 2.1 动态规划法 本文所写代码思想参考自<算法设计与分析基础>第三版上一段讲解,具体如下: 具体代码如下: package com.liuzhen.chapter8; import java.util.ArrayList; public class…

如果要在大屏上展示,大屏所带电脑的浏览器应该处于满屏,此时就不会显示浏览器软件的边框了.个别浏览器在满屏状态下,某些边栏等还继续保留,此时应设置此浏览器的显示选项方可消除. 如果屏幕中的显示对象过小或过大,还可以调整缩放比例. 排行显示时,一个满屏放不下,一方面可以缩小显示比例,另一个方面高级管理员可以在后台启用字幕滚动选项. 1.360安全浏览器 版本标识: 点击浏览器右上方菜单,见下图,点击 全屏: 2.Google Chrome浏览器 版本标识: 点击浏览器右上方菜单,见下图,点击全屏方框…

1 问题描述 给定一排n个硬币,其面值均为正整数c1,c2,-,cn,这些整数并不一定两两不同.请问如何选择硬币,使得在其原始位置互不相邻的条件下,所选硬币的总金额最大. 2 解决方案 2.1 动态规划法 本文所写代码思想参考自<算法设计与分析基础>第三版上一段讲解,具体如下: package com.liuzhen.chapter8; import java.util.ArrayList; public class CoinRow { /* * 参数Money:给定硬币组合面值数 * 函数功…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是算法与数据结构的第15篇,也是动态规划系列的第4篇. 之前的几篇文章当中一直在聊背包问题,不知道大家有没有觉得有些腻味了.虽然经典的文章当中背包一共有九讲,但除了竞赛选手,我们能理解到单调优化就已经非常出色了.像是带有依赖的背包问题,和混合背包问题,有些剑走偏锋,所以这里不多做分享.如果大家感兴趣可以自行百度背包九讲查看,今天我们来看一个有趣的问题,通过这个有趣的问题,我们来了解一下在树形结构当中做动态规划的方法. 这个问题题意很…

推荐学习labuladong大佬的动态规划系列文章:先弄明白什么是动态规划即可,不必一次看完.接着尝试自己做,没有思路了再回过头看相应的文章. 动态规划一般可以由 递归 + 备忘录 一步步转换而来,不必被名字唬住.通常只要找到状态转移方程问题就解决了一大半,至于状态的选择只要题目做多了自然就会形成经验,通常是问什么就设什么为状态. 常见四种类型 Matrix DP (10%) Sequence (40%) Two Sequences DP (40%) Backpack (10%) 注意: 贪心算…

前情提示:Go语言学习者.本文参考https://labuladong.gitee.io/algo,代码自己参考抒写,若有不妥之处,感谢指正 关于golang算法文章,为了便于下载和整理,都已开源放在: https://github.com/honlu/GoLabuladongAlgorithm https://gitee.com/dreamzll/GoLabuladongAlgorithm 方便就请分享,star!备注转载地址!欢迎一起学习和交流! 涉及题目 leetcode 509 斐波那契…