Kafka概述及安装部署

【Kafka概述及安装部署】的更多相关文章

Kafka概述及安装部署

一.Kafka概述 1.Kafka是一个分布式流媒体平台,它有三个关键功能: (1)发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统: (2)以容错的持久方式存储记录流: (3)记录发送时处理流. 2.Kafka通常应用的两大类应用 (1)构建在系统或应用程序之间的可靠获取数据的实时流数据管道: (2)构建转换或响应数据流的实施流应用程序. 3.Kafka中的角色发送消息:Producer 接收消息:Consumer 后台系统向kafka集群发送消息,然后kafka集群向用户分发消息 4.为…

Kafka集群安装部署、Kafka生产者、Kafka消费者

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1. kafka是什么? 2. JMS规范是什么? 3. 为什么需要消息队列? 4. Kafka核心组件 5. Kafka安装部署 6. Kafka生产者Java API 7. Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么在流式…

HBase的概述和安装部署

一.HBase概述 1.HBase是Hadoop数据库,是一个分布式.可扩展的大数据存储. HBase是用于对大数据进行随机.实时读写访问的非关系型数据库,它的目标托管非常大的表——数十亿行N百万列. 正如Bigtable利用Google文件系统提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop的HDFS之上提供类似Bigtable的功能. 2.HBase架构 Zookeeper => ZK中存储了HMaster的元数据信息 HMaster => 主节点 HRegionServer =…

Zookeeper的概述、安装部署及选举机制

一.Zookeeper概述 1.Zookeeper是Hadoop生态的管理者,它致力于开发和维护开源服务器,实现高度可靠的分布式协调. 2.Zookeeper的两大功能: (1)存储数据 (2)监听 3.Zookeeper的工作机制,如图: 4.Zookeeper存储结构,以树状结构存储 5.Zookeeper的应用场景 (1)集群统一的配置.命名管理比如搭建hdfs集群时,修改完配置文件要将文件发送到其他机器中, zookeeper可以快速的将配置文件发送到所有机器: 再比如百度的域名:ww…

Flume的概述和安装部署

一.Flume概述 Flume是一种分布式.可靠且可用的服务,用于有效的收集.聚合和移动大量日志文件数据.Flume具有基于流数据流的简单灵活的框架,具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制,具有强大的容错能力.Flume使用简单的的可扩展数据模型,循环在线分析应用程序. 二.Flume的作用数据的来源大致有三类: 1.爬虫 2.日志数据 =>使用Flume进行获取传输 3.传统数据库 =>使用Sqoop进行数据迁移三.Flume架构 1.source:数据源接收webser端的数据…

Spark-Unit1-spark概述与安装部署

一.Spark概述 spark官网:spark.apache.org Spark是用的大规模数据处理的统一计算引擎,它是为大数据处理而设计的快速通用的计算引擎.spark诞生于加油大学伯克利分校AMP实验室. mapreduce(MR)与spark的对比: 1.MR在计算中产生的结果存储在磁盘上,spark存储在内存中: 2.磁盘运行spark的速度是MR的10倍,内存运行spark是MR的100多倍: 3.spark并不是为了替代Hadoop,而是为了补充Hadoop: 4.spark没有存储…