最近项目使用到mongodb的聚合操作,但是yii文档中对这方面资料较少,记录下 $where['created_time'] = ['$gt' => "$start_date_str", '$lte' => "$end_date_str"]; $where['token'] = ['$ne' => null]; $where['app'] = $app; $where['source_type'] = $source_type; $loanmar…

上一篇主要介绍了MongoDB的基本操作,包括创建.插入.保存.更新和查询等,链接为MongoDB基本操作. 在本文中主要介绍MongoDB的聚合以及与Python的交互. MongoDB聚合 什么是聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果. 聚合是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过由多个阶段组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组.过滤等功能,然后经过一系列处理,输出结果. 语法:db.集合名称.aggregate({…

经过前段时间的学习呢,我们对MongoDB有了一个大概的了解,接下来就要开始使用稍稍深入一点的东西了,首先呢,就是MongoDB中的聚合函数,跟mysql中的count等函数差不多.话不多说哈,我们先看一下聚合函数的作用.    MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*).那么,接下来我们就来看一下它的语法:      >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGRE…

在mongodb中有时候我们需要对数据进行分析操作,比如一些统计操作,这个时候简单的查询操作(find)就搞不定这些需求,因此就需要使用  聚合框架(aggregation) 来完成.在mongodb中提供了三种方式来完成聚合操作.aggregation pipeline map-reduce function, and single purpose aggregation methods,本篇文章主要讲解aggregation pipeline(聚合管道)的使用. Aggregation Pi…

mongodb自带的函数非常多,最近用mongo做持久化数据库,遇到一个需求:子文档是个数组,把数组里的各个字段扁平化合到根文档中,查过资料后(主要是mongodb的文档和stackoverflow)写出了下面的语句: db.getCollection('table').aggregate ([ {$match:{"a" : {$gt:"2018-01-01 08:24:35"}}}, { $unwind: {path: '$fillDocArray(subDoc)…

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m…

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m…

mongodb高级聚合查询   在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先…

在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑.MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存,如果一个聚合操作消耗20%以上的内存,那么MongoDB直接停止操作,并向客户端输出错误消息. 一,使用 Pipeline 方式计算聚合 Pipeline 方式使用db.collection.aggregate()函…

MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示.聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点流向下一个节点 ,每个操作节点对文档做相应的操作.这些操作可能会创建新的文档或者过滤掉一些不符合条件的文档,在管道中可以对文档进行重复操作. 管道表达式只可以操作当前管道中的文档,不能访问其他的文档:表达式操作可以在内存中完成对文档的转换. 语法格式:   db.runCommand({ aggre…