Python机器学习实践：决策树判别汽车金融违约用户

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Python机器学习实践：决策树判别汽车金融违约用户

文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 转自 | 法纳斯特(公众号ID:walker398) 作者 | 小F 决策树呈树形结构,是一种基本的回归和分类方法. 决策树模型的优点在于可读性强.分类速度快. 下面通过从「译学馆」搬运的两个视频,来简单了解下决策树. 最后来实战一波,建立一个简单的决策树模型. 01决策树算法本次主要涉及两类决策树,Quinlan系列决策树和CART决策树. 前者涉及的算法包括ID3算法.C4.5算法及C5.0算…

Python机器学习实践指南pdf （中文版带书签）、原书代码、数据集

Python机器学习实践指南目录第1章Python机器学习的生态系统 1 1．1 数据科学/机器学习的工作流程 2 1．1．1 获取 2 1．1．2 检查和探索 2 1．1．3 清理和准备 3 1．1．4 建模 3 1．1．5 评估 3 1．1．6 部署 3 1．2 Python库和功能 3 1．2．1 获取 4 1．2．2 检查 4 1．2．3 准备 20 1．2．4 建模和评估 26 1．2．5 部署 34 1．3 设置机器学习的环境 34 1．4 小结 34 第2章构建应用程序,发…

机器学习实践：《Python机器学习实践指南》中文PDF+英文PDF+代码

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一.<Python机器学习实践指南>结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致. 共有10 章.第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法.数据可视化技术.推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓.机票.IPO 市场.新闻源.内容推广.股票市场.…

Python机器学习实践与Kaggle实战（转）

https://mlnote.wordpress.com/2015/12/16/python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8Ekaggle%E5%AE%9E%E6%88%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python/ Author: Miao Fan (范淼), Ph.D. candidate on Computer Science. Affil…

python 机器学习实践入门

机器学习概念概念机器学习是计算机科学的一个分支,从模式识别.人工智能和计算学习理论发展而来,我们可以将其作为数据挖掘的工具侧重用于数据分析方法理解给定的数据目的是:开发能够从先前观测的数据,通过可调整的参数进行学习的程序,为了改善预测结果,将参数设计为可自动调整的常见应用:垃圾邮件过滤器.搜索引擎,光学字符识别(OCR)和计算机视觉任何一个问题都始于一个数据集,未知数据的特征根据数据集来预测:为了解决问题选用的机器学习算法用数学模型来描述,模型包含一些参数,需要在训练集上调试.训…

吴裕雄 python 机器学习——分类决策树模型

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,DecisionTreeRegressor def load_data(): ''' 加载用于分类问题的数据集.数据集采用 scikit-…

吴裕雄 python 机器学习——回归决策树模型

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,DecisionTreeRegressor def creat_data(n): np.random.seed(0) X = 5 * np…