<?php //fork.php $cmds = [ '/data/wwwroot/default/test1.php', '/data/wwwroot/default/test2.php', '/data/wwwroot/default/test3.php' ]; foreach($cmds as $cmd) { $pid = pcntl_fork(); ) { //进程创建失败 echo '创建子进程失败时返回-1'; exit(-); } else if($pid) { //父进程会得到子…

### 模板脚本存放路径(无需修改) cd /tmp/fix_data/tmp_wjj_20180322_01 ### 脚本名称 script=tmp_wjj_20180322_01 ### 开始日期(包括当月/天) etl_dt_start='2017-09-01' ### 结束日期(不包括当月/天) etl_dt_end='2016-12-01' ### 并发数(请勿设置高于10) thread_num= ### task数量(设置spark_sql的task数量,如果数据量过亿,可适量调高…

shell脚本再执行过程中就一个进程,从头到尾 下面配置shell脚本执行过程中启动多个进程同时执行 #!/bin/bash for ((i=1;i<=10;i++)) do ( echo "$i" sleep 10 ) & done wait echo -E "########## $SECONDS ##########" 注: $SECONDS:是执行完脚本所用的时间 wait:是等待所有的进程执行完毕 执行结果 [root@wcy ~]# bas…

前言: 实际项目中的用例数量会非常多,几百上千:如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间.假设每条用例耗时2s,1000条就需要2000s $\approx$ 33min:还要加上用例加载.测试前/后置套件等耗时:导致测试执行效率会相对低. 想象一下如果开发改动一块代码,我们需要回归一下,这时候执行一下自动化用例需要花费大半个小时或者好几个小时的时间,这是我们无法容忍的. 为了节省项目测试时间,需要多个测试用例同时并行执行:这就是一种分布式场景来缩短测试用例的执行时间,提高效率. 分布式执行用例…

http://jerkwin.github.io/2013/12/14/Bash%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%89%B9%E9%87%8F%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E5%8C%96/ 在Linux下运行作业时, 经常会遇到以下情形: 有大量作业需要运行, 完成每个作业所需要的时间也不是很长. 如果我们以串行方式来运行这些作业, 可能要耗费较长的时间; 若采用并行方式运行则可以大大节约运行时间. 再者…

首先附上自己常用的代码 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------#定义并发进程数量PARALLEL=xx #定义临时管道文件名TMPFILE=$$.fifo #定义导出配置文件全路径名CMD_CFG=${xx} #定义失败标识文件FAILURE_FLAG=failure.lo…

一.python多线程其实在底层来说只是单线程,因此python多线程也称为假线程,之所以用多线程的意义是因为线程不停的切换这样比串行还是要快很多.python多线程中只要涉及到io或者sleep就会切换线程.因此在io密集型的情况下可以用多线程. 二.python的多进程是直接调用原生进程,相当于直接调用硬件资源,可以实现多核的功能. 1.启动两个进程 #!/usr/bin/python # -*- coding : utf-8 -*- # 作者: Presley # 时间: 2018-11-…

个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的.掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲.掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果.本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章. python多线程 python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持,python3中已放弃对前者的支持,后者是一种更高层次封装的线程库,接下来均以后者为例. 创建线程 python中有…

一.操作系统中相关进程的知识   Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊.普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回.   子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID.这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID.   Python的os…

概念: 并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程,它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状..这种方式我们称之为并发(Concurrent). 并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel). 最近在看Pyth…

/*************************************************************************************** * linux shell except tcl login ssh Automatic interaction * 声明: * 本程序是使用except自动登入远程目标机,并且执行commands文件中的命令给定的命令, * 可以对多个目标机进行测试,目标机的IP保存在shell的数组中,目前只支持相同的账户和密码.…

proxy pass 端口换成 另一个 跟原来的不冲突 [root@ayibang-server soft_ware]# cp s10day11/demo.* s10ops/[root@ayibang-server soft_ware]# cd s10ops/[root@ayibang-server s10ops]# lsaa.py db.sqlite3 demo.ini demo.py demo.pyc hosts manage.py s10ops statics templates uplo…

Chapter 6. Metapatterns 这种模式不是解决某个问题的,而是处理模式的关系的.可以理解为“模式的模式”.首先讨论的是job链,把几个模式联合起来解决复杂的,有多个阶段要处理的问题.第二个是job 合并,用相同的MapReduce job执行多个分析的优化,达到一箭多雕的目的. Job chaining 理解job链接和对job链接的操作计划非常重要.很多人发现用单独一个MapReduce job不能解决一个问题.需要一连串的job需要跑,一些需要其它job的输出.一旦你开始熟…

今天,我们聊一聊如果自动化实现在多台设备上运行脚本. 一.首先我们回忆一下如何在一台设备上运行python脚本,一般分为三步 1.启动appium服务 2.创建驱动 3.运行python脚本 同样的,运行多台设备,也基本是这三个步骤 1.启动多个appium服务(通过设置不同端口,并关联设备) 2.创建驱动,并确保端口号和设备关联,并和步骤1保持一致 3.多线程或多进程运行脚本. 二.步骤分解 我们下面分别看这三个步骤如何实现 1.启动多个appium服务,"appium -p appium_p…

原文地址:https://blog.csdn.net/u013022210/article/details/77740519 1.以下为报错具体详情:node 8.1.2 版本问题:其他空间安装成功但是安装webpack 总是报以下错误:解决办法为重新安装node 2. npm模块管理器 来自<JavaScript 标准参考教程(alpha)>,by 阮一峰 目录 简介 npm init npm set npm config npm info npm search npm list npm i…

前情概要 今天想要写一个多进程的python脚本上传代码至服务器,于是在本地用虚拟机测试了一下,可总是报错,具体报错信息如下 Traceback (most recent call last): File "D:\python3.6.7\lib\multiprocessing\process.py", line 258, in _bootstrap self.run() File "D:\python3.6.7\lib\multiprocessing\process.py&q…

JavaScript 标准参考教程(alpha) 草稿二:Node.js npm模块管理器 GitHub TOP npm模块管理器 来自<JavaScript 标准参考教程(alpha)>,by 阮一峰 目录 简介 npm init npm set npm config npm info npm search npm list npm install 基本用法 安装不同版本 避免系统权限 npm update,npm uninstall npm run 参数 scripts脚本命令最佳实践 p…

Controller使用驱动程序(如mdrv.exe或r3vuser.exe)来运行Vuser.用户可以在Controller的run-time setting中选择Vuser的运行方式:多进程/多线程. 如果将每个Vuser作为一个进程运行,那么同一驱动程序将为Vuser的每个实例多次启动(并加载)到内存中.将同一驱动程序加载到内存中会占用大量的RAM(随机访问存储器)和其他系统资源.这会限制可在任何Load Generator上运行的Vuser数. 如果将每个Vuser作为线程运行,Cont…

[需求场景]:一个10000w行的文件处理  ,多进程处理  比如启动100个进程同时处理. [方法]:拆分文件(split) ,制作shell脚本  执行后台进程 [demo]: 假设处理程序为  test.php , 需要接收参数   处理数据文件路径 加 传入参数      eg:part_01 1        [第二个参数用来辅助内部调用不同接口处理] [方法]: demo.data  1000w行 拆分   split -l 10000 demo.data part_ 执行结果 10…

目标 以可控制的多进程执行,达到最大执行时长后停止脚本. 思路 1.产生fifo管道,并预填充n个值(与并发数相等) 2.记录脚本本身PID并启动计时器进程(计时终止后杀脚本本身PID) 3.并发执行 4.正常执行后,杀掉计时器子进程 5.回收fd 控制参数 PROC: 进程数 MAX_EXEC_TIME: 最大执行时长 不带时间控制版本 #!/bin/bash trap mkfifo testfifo exec <>testfifo rm -f testfifo ..};do done ..…

cURL > Docs > Tutorial:  http://curl.haxx.se/docs/httpscripting.html 下载单个文件,默认将输出打印到标准输出中(STDOUT)中,能够通过http.ftp等方式下载文件,也能够上传文件.其实curl远不止前面所说的那些功能,类似的工具还有wget. curl命令使用了libcurl库来实现,libcurl库常用在C程序中用来处理HTTP请求,curlpp是libcurl的一个C++封装,这几个东西可以用在抓取网页.网络监控等方…

#!/bin/bash python_path=/home/huaw/crawler python_name=list_all_v6_crawler.py MAX_SYNC_PROCESS=40 echo "max allowed ic_stat_company_submit process is $MAX_SYNC_PROCESS" current_sync_num=`ps -ef|grep $python_name | wc -l |grep -v grep` current_sy…

1.ready.py文件 def getport(): aport = random.randint(4700, 4900) # 判断端口是否被占用 while getDeviceInfo.is_open('127.0.0.1', aport): aport = random.randint(4700, 4900) bpport = random.randint(4700, 4900) while getDeviceInfo.is_open('127.0.0.1', bpport): bppor…

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地…

Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊.普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回. 子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID.这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getpid()就可以拿到父进程的ID. Python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包括fork…

一.首先说下多线程.多进程用途及异同点,另外还涉及到队列的,memcache.redis的操作等: 1.在python中,如果一个程序是IO密集的操作,使用多线程:运算密集的操作使用多进程. 但是,其实在python中,只支持一个cpu的多线程,多个任务是切换执行的,并不能并行执行,所以有的时候,多线程并不比单线程要快,在我们的理解中,下意识的就会认为 多线程肯定比单线程要快,其实不然,多线程只会在有线程阻塞的情况下才会起到效果,下面我们来看一个实例: import os,sys,json im…

线程与进程 说到单线程,就得从操作系统进程开始说起.在早期的操作系统中并没有线程的概念,进程是能拥有资源和独立运行的最小单位,也是程序执行的最小单位.任务调度采用的是时间片轮转的抢占式调度方式,而进程是任务调度的最小单位,每个进程有各自独立的一块内存,使得各个进程之间内存地址相互隔离.后来,随着计算机的发展,对CPU的要求越来越高,进程之间的切换开销较大,已经无法满足越来越复杂的程序的要求了.于是就发明了线程,线程是程序执行中一个单一的顺序控制流程,是程序执行流的最小单元.这里把线程比喻一个车间…

进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系 一个线程可以创建和撤销…

1. 背景 由于需要写python程序, 定时.大量发送htttp请求,并对结果进行处理. 参考其他代码有进程池,记录一下. 2. 多进程 vs 多线程 c++程序中,单个模块通常是单进程,会启动几十.上百个线程,充分发挥机器性能.(目前c++11有了std::thread编程多线程很方便,可以参考我之前的博客) shell脚本中,都是多进程后台执行.({ ...} &, 可以参考我之前的博客,实现shell并发处理任务) python脚本有多线程和多进程.由于python全局解锁锁的GIL的存…

1.使用多线程可以有效利用CPU资源,线程享有相同的地址空间和内存,这些线程如果同时读写变量,导致互相干扰,就会产生并发问题,为了避免并发问题,绝不能让多个线程读取或写入相同的变量,因此python中使用了全局锁(GIL),此锁只有一个,当某线程执行某个函数时,其他线程不能同时执行,直到锁被释放(同时也要小心死锁的情况),因此无论有多少个线程,同一时刻只有一个线程持有该锁,也就是只能以单线程模式执行,因此代码并不能在同时在多核上并发,多线程在python中只能交替执行,即使100个线程跑在100…