python深拷贝和浅拷贝问题: 什么是深拷贝? (个人理解)深拷贝就是将原有的数据一模一样的拷贝一份,然后存到另一个地址中,而不是引用地址 什么是浅拷贝? (个人理解)就是引用地址 (1)用等于号的拷贝都属于浅拷贝     (2)导入copy包用deepcopy进行深拷贝 (3)copy包中的copy方法有点特殊 copy.copy方法只能对第一层数据进行深拷贝,但是如果要是被拷贝的数据是不可变的,例如元祖则会根据判断进行浅拷贝…

声明:本篇笔记,模仿与其它博客中的内容 浅拷贝 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n3 = copy.copy(n1) 3.深拷贝 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化) import copy n1 = {"k…

浅拷贝的方式有: lst=[1,2,3] (1)直接赋值: lst_cp = lst (2)for循环遍历生成:lst_cp= [i for i in lst] (3)copy模块下,copy.copy仍为浅拷贝 深拷贝的方式 (1)借助copy模块 >>> import copy >>> lst_cp = copy.deepcopy(lst) 以上方法的测试: 注意:因为string类型是不可变类型,所以修改string元素时会新创建一个地址空间放置数据 (1)直接赋…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will=["Will",28,["Python","C#","JavaScript"]] wilber=will print id(will) print will print [id(x) for x in will] print id…

1- Python引用计数[1] 1.1 引用计数机制 引用计数是计算机编程语言中的一种内存管理技术,是指将资源(可以是对象.内存或磁盘空间等等)的被引用次数保存起来,当被引用次数变为零时就将其释放的过程.使用引用计数技术可以实现自动资源管理的目的.同时引用计数还可以指使用引用计数技术回收未使用资源的垃圾回收算法. 当创建一个对象的实例并在堆上申请内存时,对象的引用计数就为1,在其他对象中需要持有这个对象时,就需要把该对象的引用计数加1,需要释放一个对象时,就将该对象的引用计数减1,直至对象的引…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]]  (1)直接赋值:b=alist,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变: >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b']]>>>…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will print [id(ele) for ele in wi…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 首先,对赋值操作我们要有以下认识: 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 浅拷贝 ​ 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址,就是拷贝了引用,并没有拷贝内容. In [1]: a = [11,22,33] In [2]: id(a) Out[2]: 22132…

内存的浅拷贝和深拷贝是面试时经常被问到的问题,如果不能理解其本质原理,有可能会答非所问,给面试官留下不好的印象.另外,理解浅拷贝和深拷贝的原理,还可以帮助我们理解Python内存机制.这篇文章将会通过一些例子,来验证内存拷贝的过程,帮助大家理解内存拷贝的原理. Python3中的数据类型 我们首先得知道Python3中的数据被分为可变类型和不可变类型 可变类型:Number(数字).String(字符串).Tuple(元祖) 不可变类型:List(列表).Dictionary(字典).Set(集…

可变类型 如list.dict等类型,改变容器内的值,容器地址不变. 不可变类型 如元组.字符串,原则上不可改变值.如果要改变对象的值,是将对象指向的地址改变了 浅拷贝 对于可变对象来说,开辟新的内存空间存储容器对象,但不开辟新空间存储容器的值,容器内部值的对象仍然指向原来的地址.即只对外层对象进行拷贝 不可变对象则将拷贝对象的值进行拷贝 深拷贝 对于可变对象,既开辟新的内存空间存储容器对象,也开辟新空间存储容器的值.也就是,既拷贝容器对象,也拷贝容器对象内部的值对象 不可变对象则将拷贝对象的值…

1 深拷贝浅拷贝 1.1 a==b与a is b的区别 a == b    比较两个对象的内容是否相等(可以是不同内存空间) a is b  比较a与b是否指向同一个内存地址,也就是a与b的id是否相同 >>> a = 1 >>> b = 1 >>> a == b True >>> a is b True >>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b Fal…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别    在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用    一般有三种方法,        alist=[1,2,3,["a","b"]]    (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变        >>> b=alist        >>> pr…

简单点说 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.id会变化2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象.id会变化 >>> import copy >>> a=[,,,[,,]] >>> b=a #普通赋值 >>> c=copy.copy(a) #浅拷贝 >>> d=copy.deepcopy(a) #深拷贝 >>> print(a,b,c,d)…

1.浅拷贝, 首先要引用copy包 from copy import copy class A: def __init__(self): self.A=1 self.B=2 a = A() copy(a)返回的就是浅拷贝,此操作是通过重新构造参数,然后重新创建对象,不走init 如果是单例的对象我们不希望这个对象被拷贝,那么可以覆盖object默认的__reduce__方法,方法中可以抛出异常,来阻止内存的拷贝 深拷贝用from copy import deepcopy  禁用时需要覆盖 __r…

浅拷贝就是对引用的拷贝,深拷贝就是对对象的资源的拷贝 浅拷贝 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址 赋值的原则 1.赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 2.修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 3.修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 #用切片的方式拷贝 未修改前,a和b中元素的地址都是相同的,不可变的hello和可变的list地址都一样,说明浅拷贝是将容器内的元素的地址复制了一份.这可以通过修改后,b中字符串没改变,但是list元素随…

首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别. 什么是可变对象,什么是不可变对象: 可变对象是指,一个对象在不改变其所指向的地址的前提下,可以修改其所指向的地址中的值: 不可变对象是指,一个对象所指向的地址上值是不能修改的,如果你修改了这个对象的值,那么它指向的地址就改变了,相当于你把这个对象指向的值复制出来一份,然后做了修改后存到另一个地址上了,但是可变对象就不会做这样的动作,而是直接在…

(1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变(2)copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变(3)深拷贝,包含对象里面的子对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变 import copy a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改…

深拷贝.浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 import copy a = [[1, 2], 3] b = copy.copy(a) print(id(a)) print(id(b)) print(id(a[0])) print(id(b[0])) print(id(a[1])) print(id(b[1])) a[0].append(1) print(a) print(b) 输出结果: 2249583452872 2250135748552 2249583452808 224…

可变对象:一个对象在不改变其所指向的地址的前提下,可以修改其所指向的地址中的值 不可变对象:一个对象所指向的地址上值是不能修改的,如果你修改了这个对象的值,那么它指向的地址就改变了,相当于你把这个对象指向的值复制出来一份,然后做了修改后存到另一个地址上了,但是可变对象就不会做这样的动作,而是直接在对象所指的地址上把值给改变了,而这个对象依然指向这个地址 copy.copy:浅拷贝,只拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象 copy.decopy:深拷贝,拷贝对象及其子对象 在浅拷贝时,拷贝出来的新…

1.浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝 就是拷贝了引用,并没有拷贝内容 2.深拷贝引用了内容 import copy a = [1,2,3] b = copy.copy(a) c = copy.deepcopy(a) a.append(4) print b print c 以上代码运行结果 >>> [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3] >>>…

  .copy() 浅拷贝 如上图 定义列表A指向一个元素,列表A里面嵌套两层列表分布指向两个元素,定义列表B,列表B=A,列表C浅拷贝列表A 从图上可以看出,列表A和列表B指向的是同一个列表元素,而列表C ,使用.copy()浅拷贝生成了一个新的列表元素 但是列表C只有第一层列表生成了新的元素,内部嵌套的列表元素还是指向了列表A的嵌套列表元素 浅拷贝只会在拷贝对象的第一层进行赋值,拷贝对象内部再有指向其他可变元素的话,内部并没有赋值,只是第一层的赋值操作   copy.deepcopy()深拷…

from copy import deepcopy #create a tuple tuplex = (, [], True) print(tuplex) #make a copy of a tuple using deepcopy() function tuplex_clone = deepcopy(tuplex) tuplex_clone[].append() print(tuplex_clone) print(tuplex)…

一.Python基础 1.Python语言特性: 动态型(运行期确定类型,静态型是编译型确定类型),强类型(不发生隐式转换,弱类型,如PHP,JavaScript就会发生隐患式转换) 2.Python作为后端语言的优缺点: 优点: 胶水语言,轮子多,应用广泛:语言灵活,生产力高 缺点: 性能问题,代码维护问题,python2/3不兼容问题 3.鸭子类型: “当一只鸟走起来像鸭子,游泳像鸭子,叫起来像鸭子,那么这只鸟就能被称为鸭子” 关注点在对象的行为,而不是类型: 如file,StringIO,…

Python 高效编程小技巧 个人博客:临风|刀背藏身 Python 一直被我拿来写算法题,小程序,因为他使用起来太方便了,各种niubi闪闪的技能点也在写算法的过程中逐渐被挖掘到,感谢万能的谷哥度娘SOF以及各大博客网站,在这里整理一二. 几句废话: 因为我是懒癌晚期,最不喜欢在文章里发图片,因为Mweb写作或者是马克飞象写作,可以直接拖图进来,但是上传博客的话,就需要考虑是使用服务器上的媒体库,还是放七牛,放七牛上还得用它的命令行工具,或者是Web端操作,想想都好麻烦.所以,本地一直存放着几…

2019年上半年收集到的人工智能Python编程干货文章 一文了解Python深拷贝与浅拷贝问题 Python广度优先查找和深度优先查找(内附python教程分享) Python基础之函数2 (参数的返回值) Python-高阶函数 Python基础(7)——for循环 Python 的面向对象 Python中的张量分解 python 结巴分词学习 python-回调函数和递归函数 python-回调函数和递归函数 这可能是最详细的Python文件操作! Python五种常见的算法,你都了解么…

python性能分析和优化,GIL常考题 什么是Cpython GIL Cpython解释器的内存管理并不是线程安全的 保护多线程情况下对python对象访问 Cpython使用简单的锁机制避免多个线程同时执行字节码 GIL的影响 限制了程序的多核执行 同一个时间只能有一个线程执行字节码 CPU密集程序难以利用多核优势 IO期间会释放GIL,对IO密集程序影响不大 如何规避GIL影响和IO密集程序 CPU密集可以使用多进程+进程池 IO密集使用多线程/协程 Cpython扩展 为什么有了GIl还…

目录 python相对其他语言有什么特点? python内存管理机制,gc机制的了解,gc回收三种算法. lambda函数 高级函数 map.reduce.filter.sorted等. 简述六种基本数据类型(number.string.list.tuple.dict.set). python中深拷贝与浅拷贝. python中is和==的区别. python中if __ name ==' main __'有什么含义? python命令和python -m命令在执行脚本时的区别? python中多…

由于没时间系统学习下Python 只能见一个问题探究一个问题了 一.初级 - 对象 关于Python中的数据类型,今天重新认识了下.[参考] 首先,Python中,对象才有类型, 变量是没有类型的,它只是对象的“引用”. 其次,Python中对象被分为两类:可更改对象和不可更改对象(包括numbers, strings, tuples). a = 1 #一个指向int数据类型的a(再次提醒,a没有类型) list_a = [1] #一个指向list类型对象的list_a ,这个list中包含一个…

一:学习内容 python3中六种数据类型 python赋值 python浅拷贝 python深拷贝 二:python3六种数据类型 1.六种数据类型 Number(数字) string(字符串) List(列表) Tuple(元祖) Set(集合) Dictionary(字典) 2.六种数据类型分类 不可变数据(3个):Number.String.Tuple 可变数据(3个):List.Dictionary.Set 3.六种类型总结 Number(数字):支持 int(整形).float(浮点…

在python中除了print函数之外,len函数和type函数应该算是使用最频繁的API了,操作都比较简单. 一.len函数简介 返回对象的长度(项目数)参数可以是序列(例如字符串str.元组tuple.列表list)或集合(例如字典dict.集合set或冻结集合frozenset) 语法: len(s) 参数: s – 对象或者序列(例如字符串str.元组tuple.列表list)或集合(例如字典dict.集合set或冻结集合) 返回值:返回长度(>=0) 二.len函数使用 # !usr/…