python练习_购物车(简版) 需求: 写一个python购物车可以输入用户初始化金额 可以打印商品,且用户输入编号,即可购买商品 购物时计算用户余额,是否可以购买物品 退出结算时打印购物小票 以下代码实现的功能与思路: 功能: (1)预算金额控制,只能输入大于0的数字 (2)商品格式化打印 (3)选择完成要买的商品后,提示用户再次确认,确认后开始计算用户余额是否大于等于商品价格,价格正确后则加入购物车 (4)输入q则进行结算,结算时将重复的商品进行合并,显示个数,并计算消费总额和余额 思路:…

用python写了一个购物车程序,主要是练习,代码如下 主入口文件:main.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #先调用用户登录函数,在进行逻辑模块的循环 #入口程序 import enter,operate if __name__ == '__main__': print("\033[35m----------------------------请输入用户名密码----------------------------\033[0m&…

python3的爬虫练习,爬取的是新闻联播文字版网站 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' __author__ = 'wyf349' __mtime__ = '2019/12/20' ''' '''第一个版本,用来获取文件的链接和信息,并存储在txt文件中''' #import 相关的库 import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys import…

第一次代码 (1) 输出商品列表,用户输入序号,显示用户选中的商品. 页面显示 序号 + 商品名称,如: 1 手机 2 电脑 (2): 用户输入选择的商品序号,然后打印商品名称 (3):如果用户输入的商品序号有误,则提示输入有误,并重新输入. (4):用户输入Q或者q,退出程序. flag = True while flag: li = ['手机', '电脑', '鼠标垫', '游艇'] for i in li: print('{}\t{}'.format(li.index(i) + 1, i)…

更新记录: 1.新增了headers头的随机获取: 2.新增了logging模块添加日志信息(学习用): #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' __author__ = '王益夫' __mtime__ = '2019/12/20' ''' ''' 版本修改: V 1.0:用来获取文件的链接和信息,并存储在txt文件中: V 1.0.1:参照调整headers,新增logging模块输入日志信息: ''' #import 相关的库 im…

按行切割大文件(linux split 命令简版) #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'KnowLifeDeath' ''' Linux上Split命令可以方便对大文件进行分割,该PY脚本是在Windows上按指定行数切割文件 Python Version: 2.7 ''' import time import sys print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())) '…

看了网上的一些资料,发现大家都写得太复杂,让新手难以入门.于是写了这个极简版的Underscore源码阅读. 源码: https://github.com/hanzichi/underscore-analysis/blob/master/underscore-1.8.3.js/src/underscore-1.8.3.js 一.架构的实现 1.1:架构 (function(){ var _={}; this._=_; }.call(this)); 1.2:引入exports判断,如果不支持exp…

首发于:python人工智能爬虫系列:怎么查看python版本_电脑计算机编程入门教程自学 http://jianma123.com/viewthread.aardio?threadid=431 本文由简码编程原创,保留所有版权,转载请注明出处. 本python人工智能爬虫系列教程基于Python3.0版本, 将python结合windows桌面开发工具aardio一起做可视化的开发, 用python做逻辑处理,用aardio做窗口界面, 不用再看着黑黑的python命令行窗口, 有window…

<利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对象.其C语言编写的算法库可以操作内存而不必进行其他工作.比起内置序列,使用的内存更少(即时间更快,空间更少) numpy可以在整个数组上执行复杂的计算,而不需要借助python的for循环 4.0 前提知识 数据:结构化的数据代指所有的通用数据,如表格型,多维数组,关键列,时间序列等 相关包:numpy pa…

<利用Python进行数据分析·第2版>第五章 pandas入门--基础对象.操作.规则 python引用.浅拷贝.深拷贝 / 视图.副本 视图=引用 副本=浅拷贝/深拷贝 浅拷贝/深拷贝区别 浅拷贝:拷贝对象的副本,但内部子对象还是引用(如果list内还有小list,小list改变会使原对象变化 .copy/python切片/ * 运算 深拷贝:父对象子对象副本全都拷贝,没有引用 .deepcopy 第五章:pandas入门 pandas: Series:类数组数据结构 DataFrame:…