merge合并表的要求 1.合并的表使用的必须是MyISAM引擎 2.表的结构必须一致,包括索引.字段类型.引擎和字符集 实例: create table if not exists user1( id int(11) not null auto_increment, name varchar(50) default null, sex int(1) not null default 0, primary key (id) )engine = MyISAM default charset = u…

一.分区表 1. 什么是分区表? 对用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成(所以索引也是按照分区的子表定义的, 而没有全局索引).实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装.对分区表的请求,都会通过句柄对象 转化成对存储引擎的接口调用. MySQL在创建表时,使用partition by子句定义每个分区存放的数据.在执行查询的时候,优化器会根据分区定义 过滤那些没有我们需要数据的分区. 分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分布在不同的表中,这样可以将相关的…

在Mysql数据库中,Mysql Merge表有点类似于视图.下面就让我们来一起了解一下Mysql Merge表都有哪些优点,希望对您能有所帮助. Mysql Merge表的优点: A: 分离静态的和动态的数据 B:利用结构接近的的数据来优化查询 C: 查询时可以访问更少的数据 D:更容易维护大数据集 E: 可以通过修改.mrg文件来修改Merge表,当然也可以用alter进行修改,修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存,此法可以动态增加减少子表 创建方法,例: mysql>CREATE…

1.merge简介分表就是把N条记录的表,分成若干个分表,各个分表记录的总和仍为N. 分表的方法有很多,用merge来分表,是最简单的一种方式.merge是mysql的一种存储引擎,它把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元. CREATE TABLE`t` (`id`int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `data`varchar(45) NOT NULL, PRIMARY KEY(`id`)) ENGINE = MERGE UNION = (t1…

应用场景:当我们在做分表的时候,通常会把一个大表的数据拆分成若干个分表,这也是数据库优化中的分表概念.随着分表随之而来的问题就是多表查询. 现在有 t1,t2 两张数据表,需要满足不同的查询条件同时从这两张表中查询数据,同时还得实现排序,分页等需求. [ t1表 ] CREATE TABLE `t1` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `name…

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle…

一.Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的ja…

为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 什么是分表? 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子表可以分布在…

原文链接: https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALL…

MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询.构成一个MERGE数据表结构的各成员MyISAM数据表必须具有完全一样的结构.每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型,索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义. 假设你有几个日志数据表,他们内容分别是这几年来每一年的日志记录项,他们的定义都是下面这样,YY代表年份: CREATE TABLE log_YY ( dt  DATETIME NOT NULL, info VARCHA…