在解决es入库问题上,之前使用过rest方式,经过一段时间的测试发现千万级别的数据会存在10至上百条数据的丢失问题, 在需要保证数据的准确性的场景下,rest方式并不能保证结果的准确性,因此采用了elasticsearch的BulkProcessor方式来进行数据入库, 实际上采用es客户端不同,rest方式采用的是restClient,基于http协议,BulkProcessor使用的是TransportClient,基于Tcp协议. 下面是在spring下具体的实现步骤:1 定义一个stud…
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/java-rest-high-document-bulk.html…
elasticsearch REST API方式批量插入数据 1:ES的服务地址  http://127.0.0.1:9600/_bulk 2:请求的数据体,注意数据的最后一行记得加换行 { "create": { "_index": "traffic_test", "_type": "traffic_test"} }{"name": "song40","a…
近期在做社区,首选discuz,数据需要用scrapy爬虫批量入库,就写了一个php入库接口. <?php define('PW', 'abc123456');//一定要修改 if($_REQUEST['pw'] !== PW){ exit('密码错误'); } error_reporting(E_ERROR | E_WARNING | E_PARSE); define('APPTYPEID', 2); define('CURSCRIPT', 'forum'); define('JK_CHARS…
使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是,数据源不限于 SQL Server:可以使用任何数据源,只要数据可加载到 DataTable 实例或可使用 IDataReader 实例读取数据 使用Datatable作为数据源的方式: 下面的代码使用到了ColumnMappings,因为目标表和数据源Datatable的结构不一致,需要这么一个映射来指定对应关系 public string SaveJHCData(LzShopBasicData[] datas)…
记得前段时间帮同事写了个解析账号并入库的小工具,来批量导入账号信息,账号量相当大,程序每读取一条记录便执行一次insert来插入数据,整整跑了一下午才把账号全部入库. 今天又接到同事类似的需求,不过这次的账号量更大,考虑到上次遇到的问题,这次打算采用某种方案来提高插入数据的性能. 了解了下SQLServer批量插入数据的技术,主要有两种:Bulk和表值参数(SQLServer 2008的特性),这两种方式相比循环使用insert插入数据,效率和性能明显上升.使用表值参数带来的提升更为显著. 使用…
问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求…
在myBatis中获取刚刚插入的数据的主键id是比较容易的 , 一般来说下面的一句话就可以搞定了 , 网上也有很多相关资料去查. @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "money_record_id") 但是相比较 , 批量插入数据时获取相数据的主键Id就会变得非常难了 , 上面的办法是没用的 . 可以按照如下办法去解决 : 1.新建一个sql如下 , 在一个事务中 , 可以通过如下sql获取到批量插入的数据的第一条数据的主键…
需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定…
问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一:设计数据库…