一. 黑盒测试:是一种常用的软件测试方法,它将被测软件看作一个打不开的黑盒,主要根据功能需求设计测试用例,进行测试.几种常用的黑盒测试方法和黑盒测试工具有,等价类划分法.边界值分析法.因果图法.决策表法.在实际运用中要选择合适的方法. 二. 因果图法:等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件,如果程序输入之间没有什么联系,采用等价类划分和边界值分析是一种比较有效的方法.如果输入之间有关系,例如,约束关系.组合关系,这种关系用等价类划分和边界值分析是很难描述的,测试效果难以保障,因此必须考…

ngRx 的官方示例演示了在具体的场景中,如何使用 ngRx 管理应用的状态. 示例介绍 示例允许用户通过查询 google 的 book  API  来查询图书,并保存自己的精选书籍列表. 菜单有两个菜单项,分别是我的精选和图书浏览. 进入图书浏览页面后,可以输入搜索的书名.应用将在线搜索匹配的图书. 点击图书之后,可以得到图书的详细信息.如果图书还没有被收藏,则提示添加到收藏中. 如果已经添加到收藏中,则变成从收藏中移除. 在我的收藏中,可以看到当前收藏的图书列表. 示例快速上手 # clo…

一. 概念 因果图法是一种利用图解法分析输入的各种组合情况,从而设计测试用例的方法,它适合于检查程序输入条件的各种组合情况 二. 因果图法的应用 等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件,但没有考虑输入条件的各种组合.输入条件之间的相互制约关系.这样虽然各种输入条件可能出错的情况已经测试到了,但多个输入条件组合起来可能出错的情况却被忽视了. 如果在测试时必须考虑输入条件的各种组合,则可能的组合数目将是天文数字,因此必须考虑采用一种适合于描述多种条件的组合.相应产生多个动作的形式来进行测试…

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra…

目标程序 较上次增加两个相同的输入框 使用方法介绍 因果图法 在Introduction to Software Testing by Paul一书中,将软件测试的覆盖标准划分为四类,logical expressions,syntactic descriptions,graphs,input domain characterizations,就我所学的内容来看,等价类划分属于input domain characterizations,控制流与数据流测试属于graphs,而因果图法属于logi…

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra…

上一篇:ngRx 官方示例分析 - 2. Action 管理 这里我们讨论 reducer. 如果你注意的话,会看到在不同的 Action 定义文件中,导出的 Action 类型名称都是 Actions ,在导入的时候,同时导入同名的类型就是问题了.这里首先使用了 import as 语法进行重命名. import * as book from '../actions/book'; import * as collection from '../actions/collection'; 这样我们…

我们从 Action 名称开始. 解决 Action 名称冲突问题 在 ngRx 中,不同的 Action 需要一个 Action Type 进行区分,一般来说,这个 Action Type 是一个字符串,如何定义和使用这个字符串是需要首先考虑的问题.需要保证不同的 Action 名称不能冲突,使用的时候还需要方便,编码的时候,最好有提示等等. 首先处理命名冲突问题,示例使用 util 中定义的一个字典来检查是否已经定义了一个 Action app/util.ts /** * This func…

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一.MapReduce介绍 (最好以下面的两个示例来理解原理) 1. MapReduce的基本思想 Map-reduce的思想就是“分而治之” Map Mapper负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”执行 “ 简单的任务”有几个含义: 1 数据或计算规模相对于原任务要大大缩小: 2 就近计算,即会被分配到存放了所需数据的节点进行计算: 3 这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系 一个HDFS block (input split)执行一个Map task. Map tas…