1. 引言 今天有朋友问萌叔,consul能否在大规模生产环境下进行应用.场景是总计大约10w+台机器,分为3 ~ 4个机房,单个机房最多3w万+机器.这个问题大的,可把萌叔吓了跳,部门里面consul集群的规模也就是1k+, 还分好几个机房.不过他的问题确实也让我十分好奇,consul是否有能力支撑这么规模,我决定针对每个可能性能瓶颈进行定量分析 2. 分析 在进行分析前,我们来看看可能遇到瓶颈有哪些?下图是consul在多DC情况下的体系架构图 2.1 明确一些概念 consul agent…

IPv6 在中国 - 大规模部署进行中 进展明显 2019年02月04日 08:21 3078 次阅读 稿源:solidot 0 条评论 中国有着世界上最大的网民人口,但它的 IPv6 普及度却处于世界最低之列,印度的 IPv6 普及度高达六成,而中国只有 3%-5%.中国有 7.41 亿网民,而它的 IPv4 地址数有大约 3.01 亿,通过 NAT 分享公共 IP,考虑到设备数量,平均每个公共 IPv4 地址有 3 个设备使用.IPv4 地址空间已经枯竭,不再可能继续扩充,因此中国 ISP …

https://blog.csdn.net/karamos/article/details/80130443 0.前言今年的2月22日,OpenStack发布了15个版本Ocata. 走过了7年的发展岁月的OpenStack已经成为了云计算领域中最火热的项目之一,并逐渐成为IaaS的事实标准,私有云项目的部署首选.OpenStack社区可能自己都没有想到其发展会如此之迅速,部署规模如此之大,以至于最开始对大规模OpenStack集群的部署支持以及持续可扩展性似乎并没有考虑完备. 众所周知,Ope…

容器技术是目前非常流行的技术,尤其是在以Docker作为容器引擎的推动下,让容器的轻量级,可移植,自包含,隔离性等的上了一个新的台阶,目前谈及Dev/Ops,CI/CD很少能够绕过Docker的. Azure在去年就推出了容器服务ACS,以其对开源的全面兼容性,开放性,最全面的编排器(DC/OS, Kubernetes,Swarm)支持而广受好评,但在中国和很多地区,ACS并没有上线,如何在这些地区快速大规模部署容器服务一直是个问题. 而微软更进一步,在11月初,进一步开源了ACS的核心引擎ac…

前言 之前部署spring boot应用是通过直接输入命令“java -jar”来实现的.而有些情况,由于部署环境的制约,只能把项目从jar转换成war才能部署,如新浪云sae的java环境容器.那怎样转换成war项目呢? 其实非常简单,只需要App类继承SpringBootServletInitializer,并重写“protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder builder)” 方法即可 pack…

###分析 * 对比:某系统/docker* A:某系统性能情况* B:dockers部署的性能情况* 求出A&B两者之间的差异* 确定性能指标(tps)* 测试报告里体现:tps的变化 ###测试策略 基础测试 * A作为基准* B与基准进行比较 ###设计测试的场景 假设该应用是一个网站,选取网站上访问top10的页面,在后台服务器 cpu利用率小于80% 的情况下,加一定的负载,获取10个页面平均的tps ###搭建测试环境 ###编写测试脚本 jmeter 实现10个get请求,并发用户…

高性能web服务器(热死你)Resin Linux的安装.配置.部署,性能远超Nginx支持Java.PHP等 一.    安装resin 1.  下载resin: 下载地址:http://caucho.com/products/resin/download/gpl#download 这里下载了4.0.48版本的zip,这里格式不同,zip格式即可在window运行也可在linux运行,其中简单的区别在于启动方式不同.请看下文启动resin的说明哦! ①     安装resin,通过解压缩到自己…

本文转载自:http://www.innomysql.net/article/23959.html(只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息) Contents [hide] 1 前言 2 何为SSL 3 MySQL 5.7的SSL配置与使用 4 SSL性能测试 5 总结 前言 在生产环境下,安全总是无法忽视的问题,数据库安全则是重中之重,因为所有的数据都存放在数据库中.MySQL在5.7版本之前对于安全问题的确考虑并不充分,导致存在比较大的隐患,比如下面的这些问题,可能有些小伙伴…

1. 测试环境 jmeter版本 :jmeter 2.4 grinder的版本 : Grinder 3 JAVA的版本:JDK 1.6 2. 测试代码 Jmeter测试代码 public class Sampler { public void test() { return; } } public class JmeterTest extends AbstractJavaSamplerClient { Sampler sampler; @Override public SampleResult …

1.首先列两个从别的地方看到的说法: try-catch代码段会产生额外的性能开销,或者换个角度说,它往往会影响JVM对代码进行优化,所以建议仅捕获有必要的代码段,尽量不要一个大的try包住整段的代码:与此同时,利用异常控制代码流程,也不是一个好主意,远比我们通常意义上的条件语句(if/else.switch)要低效. Java每实例化一个Exception,都会对当时的栈进行快照,这是一个相对比较重的操作.如果发生的非常频繁,这个开销可就不能被忽略了. 2.关于这个结论的一些论证…